کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Reporting

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Reporting

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 3. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 4. تفاوت تست دستی و تست خودکار: مزایا و معایب
• 5. هرم تست (Test Pyramid): Unit, Integration, E2E
• 6. مبانی برنامه‌نویسی برای تسترها: متغیرها و انواع داده‌ها
• 7. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 8. توابع، متدها و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
• 9. مقدمه‌ای بر شیءگرایی (OOP) برای اتوماسیون
• 10. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, Git, Package Manager)
• 11. مدیریت وابستگی‌ها (pip, Maven, npm)
• 12. اصول اولیه Git و کنترل نسخه برای تیم‌های تست
• 13. مفاهیم BDD و TDD و نقش آن‌ها در اتوماسیون
• 14. چرا گزارش‌گیری (Reporting) در تست خودکار حیاتی است؟
• 15. انواع متریک‌های کلیدی در تست (KPIs for Testing)
• 16. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست وب (Selenium, Playwright, Cypress)
• 17. انتخاب ابزار مناسب: مقایسه فریمورک‌های اتوماسیون UI
• 18. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver
• 19. آشنایی با استراتژی‌های مکان‌یابی (Locators)
• 20. مکان‌یاب‌های پیشرفته: XPath و CSS Selectors
• 21. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن، انتخاب از لیست
• 22. مدیریت همگام‌سازی (Synchronization): انواع Wait ها
• 23. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها
• 24. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و پاپ‌آپ‌ها
• 25. کار با IFrame ها و Frame ها
• 26. گرفتن اسکرین‌شات در هنگام موفقیت و شکست تست
• 27. معرفی یک فریمورک تست (Test Runner) مانند Pytest یا TestNG
• 28. ساختار یک تست‌کیس خودکار: Assertions و Verification
• 29. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 30. پیاده‌سازی POM در یک پروژه واقعی
• 31. تست داده‌محور (Data-Driven Testing) برای UI
• 32. خواندن داده از فایل‌های خارجی (CSV, Excel, JSON)
• 33. Cross-Browser Testing: اجرا روی مرورگرهای مختلف
• 34. مبانی API و وب سرویس‌ها (REST vs SOAP)
• 35. پروتکل HTTP: متدها (GET, POST, PUT, DELETE)
• 36. کدهای وضعیت HTTP و مفهوم آن‌ها در تست
• 37. آشنایی با ابزارهای تست دستی API مانند Postman
• 38. اتوماسیون تست API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 39. ارسال درخواست‌های GET و اعتبارسنجی پاسخ
• 40. ارسال داده با درخواست‌های POST و PUT
• 41. کار با هدرها (Headers) و پارامترها (Query Params)
• 42. مدیریت احراز هویت (Authentication) در تست API
• 43. اعتبارسنجی ساختار پاسخ (Schema Validation)
• 44. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (Chaining Requests)
• 45. اهمیت لاگ‌گیری (Logging) در تست‌های خودکار
• 46. پیاده‌سازی لاگ‌گیری استاندارد در فریمورک تست
• 47. سطوح مختلف لاگ (Debug, Info, Warning, Error)
• 48. گزارش‌های پیش‌فرض Test Runner ها (HTML, XML)
• 49. مقدمه‌ای بر فریمورک‌های گزارش‌گیری پیشرفته: Allure Report
• 50. نصب و پیکربندی Allure Report
• 51. افزودن جزئیات به گزارش Allure: Steps, Attachments, Descriptions
• 52. دسته‌بندی تست‌ها در گزارش: Features و Stories
• 53. نمایش اسکرین‌شات و لاگ‌ها در گزارش Allure
• 54. مقدمه‌ای بر ExtentReports (برای اکوسیستم جاوا)
• 55. پیکربندی و سفارشی‌سازی ExtentReports
• 56. تولید گزارش‌های تصویری و تحلیلی
• 57. جمع‌آوری متریک‌های اساسی: تعداد تست‌های Pass/Fail/Skip
• 58. محاسبه نرخ گذر (Pass Rate) و نرخ شکست (Failure Rate)
• 59. اندازه‌گیری زمان اجرای تست‌ها (Test Execution Time)
• 60. شناسایی و گزارش تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 61. تعریف آستانه (Threshold) برای متریک‌های کلیدی
• 62. تحلیل ریشه‌ای شکست‌ها (Root Cause Analysis) از طریق گزارش‌ها
• 63. ساخت یک ساختار داده برای ذخیره نتایج تست (JSON/XML)
• 64. ارسال نتایج تست به یک پایگاه داده (SQL/NoSQL)
• 65. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده: Grafana
• 66. اتصال Grafana به پایگاه داده نتایج تست
• 67. ساخت داشبورد زنده (Live Dashboard) برای مانیتورینگ نتایج
• 68. نمایش ترندهای تاریخی: بهبود یا افت کیفیت در طول زمان
• 69. ساخت داشبورد برای تحلیل Flakiness
• 70. ایجاد گزارش‌های مدیریتی (Executive Summary Reports)
• 71. یکپارچه‌سازی گزارش‌ها با ابزارهای مدیریت پروژه (Jira)
• 72. ایجاد خودکار باگ در Jira برای تست‌های ناموفق
• 73. ارسال نوتیفیکیشن نتایج تست به Slack یا Microsoft Teams
• 74. گزارش‌گیری از پوشش کد (Code Coverage) توسط تست‌های خودکار
• 75. ارتباط بین گزارش تست و نیازمندی‌ها (Traceability Matrix)
• 76. مقدمه‌ای بر CI/CD و نقش تست خودکار در آن
• 77. پیکربندی یک Pipeline ساده در Jenkins
• 78. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Commit در Jenkins
• 79. پیکربندی و اجرای تست‌ها با GitHub Actions
• 80. انتشار گزارش‌های Allure از طریق Jenkins یا GitHub Pages
• 81. مقدمه‌ای بر Docker برای تسترهای اتوماسیون
• 82. ایجاد محیط تست ایزوله با Docker Compose
• 83. اجرای تست‌های Selenium در کانتینرهای داکر (Selenium Grid)
• 84. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management - TDM)
• 85. استراتژی‌های تولید و پاکسازی داده‌های تست
• 86. تست عملکردی پایه (Baseline Performance Testing)
• 87. گزارش‌گیری از زمان پاسخ API ها در تست‌های فانکشنال
• 88. تست امنیت پایه (DAST) و گزارش‌گیری از آسیب‌پذیری‌های ساده
• 89. تحلیل پیشرفته تست‌های Flaky: علل و راهکارها
• 90. استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای تحلیل گزارش‌ها
• 91. تست بصری (Visual Regression Testing) و گزارش تفاوت‌های UI
• 92. موازی‌سازی اجرای تست‌ها برای کاهش زمان
• 93. گزارش‌گیری در محیط‌های تست موازی
• 94. ساخت گزارش‌های سفارشی با HTML و JavaScript
• 95. بهینه‌سازی فریمورک گزارش‌گیری برای مقیاس‌پذیری
• 96. مطالعه موردی: ساخت فریمورک تست و گزارش‌گیری جامع از صفر
• 97. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در گزارش‌گیری تست و چشم‌انداز آینده
• 98. **گزارش‌گیری پیشرفته و داشبوردهای تعاملی:** سفارشی‌سازی گزارش‌ها، ایجاد داشبوردهای بصری، و معیارهای کلیدی عملکرد (KPI).
• 99. **ادغام با CI/CD و DevOps:** تست اتوماتیک در خط لوله CI/CD، تست‌های ترانکینگ و انتشار مستمر.
• 100. **تست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered Testing):** تست‌های خود ترمیم‌شونده، تولید تست خودکار، و تشخیص ناهنجاری.