کتاب صوتی API Design Patterns: الگوهای طراحی رایج در توسعه API

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Design Patterns: الگوهای طراحی رایج در توسعه API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر API و وب سرویس‌ها
• 2. API چیست و چه کاربردی دارد؟
• 3. انواع API: REST, SOAP, GraphQL
• 4. وب سرویس چیست و تفاوت آن با API
• 5. تاریخچه و تکامل API ها
• 6. معماری Client-Server در API ها
• 7. معرفی پروتکل HTTP و متدها (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
• 8. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes)
• 9. فرمت های تبادل داده: JSON و XML
• 10. مقایسه JSON و XML
• 11. نصب و راه اندازی ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 12. ایجاد درخواست‌های HTTP با Postman
• 13. بررسی پاسخ‌های HTTP در Postman
• 14. مفاهیم پایه RESTful API
• 15. اصول طراحی RESTful API
• 16. نامگذاری منابع (Resource Naming)
• 17. استانداردهای URI و Endpoint
• 18. ورژن‌بندی API (API Versioning)
• 19. پیاده سازی Versioning با استفاده از URI
• 20. پیاده سازی Versioning با استفاده از Header
• 21. مدیریت خطاها و Exception Handling در API
• 22. طراحی پیام‌های خطا (Error Messages)
• 23. استفاده از کدهای وضعیت HTTP برای خطاها
• 24. لاگینگ و مانیتورینگ API
• 25. معرفی OpenAPI Specification (Swagger)
• 26. نوشتن سند API با Swagger
• 27. استفاده از Swagger UI برای تست API
• 28. معرفی الگوی API Gateway
• 29. نقش API Gateway در معماری میکروسرویس
• 30. Routing و Load Balancing در API Gateway
• 31. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
• 32. انواع Authentication: Basic Authentication, API Key
• 33. امنیت API: مجوزدهی (Authorization)
• 34. انواع Authorization: Role-Based Access Control (RBAC)
• 35. پیاده سازی OAuth 2.0
• 36. معرفی JWT (JSON Web Token)
• 37. استفاده از JWT برای Authentication و Authorization
• 38. محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting)
• 39. پیاده سازی Rate Limiting با استفاده از Token Bucket
• 40. پیاده سازی Rate Limiting با استفاده از Leaky Bucket
• 41. معرفی Cache و انواع آن
• 42. استفاده از Cache در API برای بهبود عملکرد
• 43. معرفی CDN (Content Delivery Network)
• 44. الگوی Aggregate (تجميع)
• 45. الگوی Proxy (نماینده)
• 46. الگوی Chain of Responsibility (زنجیره مسئولیت)
• 47. الگوی Decorator (تزئین کننده)
• 48. الگوی Facade (نما)
• 49. الگوی Adapter (تبدیل کننده)
• 50. الگوی Command (دستور)
• 51. الگوی Observer (مشاهده گر)
• 52. الگوی Strategy (راهبرد)
• 53. الگوی Template Method (متد الگو)
• 54. الگوی Builder (سازنده)
• 55. الگوی Factory Method (متد کارخانه)
• 56. الگوی Abstract Factory (کارخانه انتزاعی)
• 57. الگوی Singleton (تک نسخه ای)
• 58. الگوی Iterator (تکرار کننده)
• 59. الگوی Memento (یادگاری)
• 60. الگوی State (حالت)
• 61. الگوی Visitor (بازدید کننده)
• 62. الگوی Composite (ترکیبی)
• 63. الگوی Flyweight (مگس وزن)
• 64. الگوی Bridge (پل)
• 65. معرفی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 66. معرفی Event Sourcing
• 67. استفاده از 메시ج Queue ها (Message Queues)
• 68. آشنایی با RabbitMQ
• 69. آشنایی با Kafka
• 70. استفاده از GraphQL به عنوان جایگزینی برای REST
• 71. مزایا و معایب GraphQL
• 72. طراحی Schema در GraphQL
• 73. کوئری نویسی در GraphQL
• 74. پیاده سازی Resolver ها در GraphQL
• 75. موتاسیون ها در GraphQL
• 76. آشنایی با gRPC
• 77. مزایا و معایب gRPC
• 78. تعریف Protobuf (Protocol Buffers)
• 79. پیاده سازی سرویس ها در gRPC
• 80. تست و عیب یابی API ها
• 81. استفاده از Unit Test برای API
• 82. استفاده از Integration Test برای API
• 83. مستندسازی API ها با ابزارهای مختلف
• 84. بررسی عملکرد API ها با ابزارهای Performance Testing
• 85. بهینه سازی API ها برای مقیاس پذیری (Scalability)
• 86. بهینه سازی Query ها در پایگاه داده
• 87. استفاده از Index ها در پایگاه داده
• 88. معرفی Docker و Containerization
• 89. استفاده از Docker برای توسعه و استقرار API ها
• 90. معرفی Kubernetes
• 91. استقرار API ها در Kubernetes
• 92. معرفی Serverless Computing
• 93. استفاده از AWS Lambda برای پیاده سازی API ها
• 94. API Governance و مدیریت چرخه حیات API
• 95. معرفی API Management Platforms
• 96. بررسی Case Study های موفق در طراحی API
• 97. بهترین روش‌ها برای طراحی API های امن و قابل اعتماد
• 98. آینده API ها و روندهای جدید
• 99. معرفی Microservices
• 100. معرفی Service Mesh