🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی و جاوا
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا (JDK)
• 3. مفاهیم اولیه زبان جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. دستورات شرطی: if, else, switch
• 5. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 6. آرایه‌ها در جاوا
• 7. کلاس‌ها و اشیاء: مفاهیم پایه
• 8. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 9. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 10. وراثت (Inheritance)
• 11. چندریختی (Polymorphism)
• 12. مفاهیم کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدهای انتزاعی
• 13. واسط‌ها (Interfaces)
• 14. مدیریت استثناها (Exception Handling): try, catch, finally
• 15. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
• 16. ساختارهای داده (Data Structures): لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
• 17. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
• 18. ساختارهای داده: نقشه‌ها (HashMap, TreeMap)
• 19. کار با فایل‌ها در جاوا (File I/O)
• 20. مقدمه‌ای بر جاوا استاندارد کتابخانه (Java Standard Library)
• 21. مباحث پیشرفته‌تر جاوا: Generator ها
• 22. مباحث پیشرفته‌تر جاوا: Stream API
• 23. مباحث پیشرفته‌تر جاوا: Lambda Expressions
• 24. مباحث پیشرفته‌تر جاوا: Optional
• 25. مباحث پیشرفته‌تر جاوا: Date and Time API
• 26. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 27. مفاهیم Core Spring: Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
• 28. تنظیم Spring Container: XML, Annotation-based, JavaConfig
• 29. Spring Beans: Scope و Lifecycle
• 30. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 31. Spring JDBC Template
• 32. Spring ORM Integration (Hibernate, JPA)
• 33. Spring Data JPA
• 34. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 35. راه اندازی سریع پروژه Spring Boot
• 36. Spring Boot Auto-configuration
• 37. Spring Boot Starters
• 38. Spring Boot Actuator
• 39. Spring Boot Security
• 40. Spring Boot Web Development (Spring MVC)
• 41. RESTful Web Services با Spring Boot
• 42. Spring Boot Data Access
• 43. Spring Boot Testing
• 44. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 45. میکروسرویس‌ها (Microservices) و معماری آن‌ها
• 46. Spring Cloud Gateway
• 47. Spring Cloud Config
• 48. Spring Cloud Service Discovery (Eureka, Consul)
• 49. Spring Cloud Circuit Breakers (Resilience4j)
• 50. Spring Cloud Load Balancer (Ribbon)
• 51. Spring Cloud OpenFeign
• 52. Spring Cloud Sleuth (Distributed Tracing)
• 53. Spring Cloud Stream
• 54. Spring Cloud Task
• 55. مفاهیم اصلی Autodesk AI Platform
• 56. معماری Autodesk AI Platform
• 57. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 58. یادگیری ماشین (Machine Learning) در Autodesk AI Platform
• 59. یادگیری عمیق (Deep Learning) در Autodesk AI Platform
• 60. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Autodesk AI Platform
• 61. بینایی کامپیوتر (Computer Vision) در Autodesk AI Platform
• 62. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 63. تنظیم و سفارشی‌سازی مدل‌های AI
• 64. پیاده‌سازی AI Models در Autodesk AI Platform
• 65. استفاده از API های Autodesk AI Platform
• 66. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 67. توسعه میکروسرویس‌ها برای AI Applications
• 68. ارتباط بین سرویس‌های Spring Cloud و AI Models
• 69. امنیت در Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 70. مدیریت و مانیتورینگ Application ها
• 71. استفاده از Containers (Docker) برای Deployment
• 72. هماهنگ‌سازی (Orchestration) با Kubernetes
• 73. استقرار (Deployment) میکروسرویس‌های AI
• 74. پایگاه‌های داده در معماری میکروسرویس
• 75. ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous Communication): Kafka, RabbitMQ
• 76. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 77. پردازش داده در زمان واقعی (Real-time Data Processing)
• 78. پیاده‌سازی AI Workflows
• 79. اتوماسیون فرآیندهای مرتبط با AI
• 80. نظارت و تحلیل عملکرد AI Models
• 81. بهینه‌سازی عملکرد Application ها
• 82. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 83. مدیریت خطا و بازیابی (Fault Tolerance and Recovery)
• 84. مباحث پیشرفته Spring Cloud
• 85. مباحث پیشرفته Autodesk AI Platform
• 86. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 87. مدیریت API با Spring Cloud Gateway
• 88. امنیت در سطح API
• 89. امنیت در سطح میکروسرویس
• 90. تکنیک‌های تست پیشرفته برای میکروسرویس‌ها
• 91. تست ادغام (Integration Testing)
• 92. تست بار (Load Testing)
• 93. تست عملکرد (Performance Testing)
• 94. امنیت داده‌ها در AI Platform
• 95. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 96. اصول توسعه پایدار (Sustainable Development)
• 97. اخلاق در هوش مصنوعی (AI Ethics)
• 98. مقدمه‌ای بر DevOps
• 99. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 100. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)