کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب JDK، پیکربندی محیط و IDE
• 3. مفاهیم JVM، JRE و JDK
• 4. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترل جریان (If/Else, Switch)
• 6. حلقه‌ها (For, While, Do-While, Enhanced For)
• 7. آرایه‌ها (Arrays) و کار با آن‌ها
• 8. متدها، مفهوم Function Overloading و Recursion
• 9. مقدمه‌ای بر شی‌گرایی: کلاس‌ها، اشیاء و متدهای سازنده
• 10. Encapsulation، Access Modifiers و Pojoها
• 11. Inheritance، Super keyword و مفهوم Overriding
• 12. Polymorphism، Upcasting و Late Binding
• 13. Abstraction: کلاس‌های انتزاعی و Interfaceها (Default/Static Methods)
• 14. مدیریت Exceptionها، Try-Catch-Finally و Custom Exceptions
• 15. String و کار با کلاس‌های String, StringBuilder, StringBuffer
• 16. Wrapper Classes و Autoboxing/Unboxing
• 17. Generics برای Type Safety در Collections
• 18. Collections Framework: List, Set, Map و کار با آن‌ها
• 19. Lambda Expressions و Functional Interfaces در جاوا
• 20. Stream API برای پردازش اعلانی داده‌ها
• 21. Optional Class برای مدیریت Null
• 22. Record Types در جاوا
• 23. مبانی Concurrency: Threads، Runnable و ExecutorService
• 24. Synchronized Blocks/Methods و مدیریت Race Condition
• 25. Date and Time API (java.time)
• 26. Annotationها و Reflection API
• 27. معرفی Maven و مدیریت پروژه‌های جاوا
• 28. POM.xml، وابستگی‌ها (Dependencies) و پلاگین‌ها
• 29. چرخه حیات Maven و Build Profiles
• 30. معرفی Gradle به عنوان ابزار Build پیشرفته
• 31. Unit Testing با JUnit 5
• 32. Mocking با Mockito برای تست ایزوله
• 33. مبانی پایگاه داده‌ها: SQL (Relational) و NoSQL (Document/Key-Value)
• 34. اتصال به پایگاه داده با JDBC
• 35. مقدمه‌ای بر ORM و Java Persistence API (JPA)
• 36. Hibernate به عنوان پیاده‌سازی استاندارد JPA
• 37. نگاشت موجودیت‌ها (Entities)، Embeddableها و روابط آن‌ها
• 38. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با JPA Repository
• 39. JPQL (Java Persistence Query Language) و Native Queries
• 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با JPA
• 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework و ماژول‌های آن
• 42. Inversion of Control (IoC) Container و ApplicationContext
• 43. Dependency Injection (DI) در Spring: Constructor, Setter, Field Injection
• 44. Spring Beans: تعریف، Scope و چرخه حیات
• 45. پیکربندی مبتنی بر Annotation (@Component, @Service, @Repository)
• 46. پیکربندی مبتنی بر Java Config (@Configuration, @Bean)
• 47. مقدمه‌ای بر Aspect-Oriented Programming (AOP) و کاربرد آن
• 48. پیاده‌سازی AOP با Spring: Pointcuts, Advices, Aspects
• 49. Spring Expression Language (SpEL)
• 50. Event Handling و Listenerها در Spring
• 51. Data Access Object (DAO) Pattern و Spring JDBC Template
• 52. معرفی Spring Data Abstraction
• 53. معرفی Spring Boot و مزایای آن در توسعه سریع
• 54. Spring Boot Starters و مفهوم Convention over Configuration
• 55. ساختار پروژه Spring Boot، Spring Initializr و CLI
• 56. توسعه RESTful Web Serviceها با Spring Boot
• 57. Spring MVC: Controllers، Request Mapping و Handler Methods
• 58. مدیریت درخواست‌ها (Path Variables, Query Params) و پاسخ‌ها (Request/Response Body)
• 59. اعتبار سنجی داده‌ها (Validation) با Bean Validation API
• 60. مدیریت خطاها (Error Handling) در REST API: Exception Handlers
• 61. امنیت پایه در Spring Boot با Spring Security (Basic Auth, Form Login)
• 62. Spring Data JPA با Spring Boot و Custom Repositories
• 63. Spring Boot Actuator برای نظارت و مدیریت برنامه
• 64. سفارشی‌سازی Spring Boot: Properties, YAML, Profiles
• 65. Testing Spring Boot Applications
• 66. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture و الگوهای آن
• 67. چالش‌ها و مزایای Microservices نسبت به Monolith
• 68. معرفی Spring Cloud و مولفه‌های اصلی آن
• 69. Service Discovery با Eureka Server
• 70. Service Registration و Discovery با Eureka Client
• 71. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 72. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config Server
• 73. مصرف پیکربندی با Spring Cloud Config Client
• 74. Load Balancing سمت Client با Spring Cloud LoadBalancer
• 75. ارتباط سرویس به سرویس با RestTemplate و WebClient
• 76. OpenFeign برای Declarative REST Clients
• 77. Circuit Breaker با Resilience4j برای تحمل خطا
• 78. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 79. معرفی Messaging در Microservices و Event-Driven Architecture
• 80. پیاده‌سازی Messaging با Spring Cloud Stream و Kafka
• 81. پیاده‌سازی Messaging با Spring Cloud Stream و RabbitMQ
• 82. Event Sourcing و CQRS (مفاهیم پایه)
• 83. امنیت Microservices با Spring Security OAuth2 و JWT
• 84. Spring Cloud Security و Token Relay
• 85. API Versioning و Strategies آن در Microservices
• 86. مقدمه‌ای بر Docker و مفهوم Containerization
• 87. Dockerizing Spring Boot Applications (Dockerfile)
• 88. Docker Compose برای توسعه Multi-Container Applications
• 89. مقدمه‌ای بر Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
• 90. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes (مفاهیم)
• 91. CI/CD Pipeline برای Microservices با Jenkins/GitLab CI (مفاهیم)
• 92. آشنایی با اکوسیستم Autodesk و پلتفرم Forge
• 93. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication/Authorization) در Autodesk Forge API
• 94. مصرف Forge APIs با Spring Boot WebClient و Feign Client
• 95. مدیریت فایل‌ها و داده‌های بزرگ با Autodesk Forge OSS (Object Storage Service)
• 96. پیاده‌سازی Webhooks و Callbacks برای رویدادهای Autodesk Forge
• 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning
• 98. ادغام با سرویس‌های AI خارجی (AI as a Service) و Custom AI Models
• 99. ساخت Data Pipeline برای تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم AI
• 100. ملاحظات امنیتی، عملکردی و مقیاس‌پذیری در ادغام با پلتفرم‌های ابری

آینده توسعه نرم‌افزار را با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk تسخیر کنید

در دنیای امروز، مرزهای بین حوزه‌های مختلف فناوری به سرعت در حال محو شدن است. هوش مصنوعی (AI)، رایانش ابری (Cloud Computing) و سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems) دیگر مفاهیمی جداگانه نیستند، بلکه ستون‌های اصلی نوآوری در شرکت‌های پیشرو جهان محسوب می‌شوند. در قلب این تحول، زبان برنامه‌نویسی قدرتمند جاوا (Java) و اکوسیستم بی‌نظیر Spring قرار دارد که به توسعه‌دهندگان امکان ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و هوشمند را می‌دهد.

دوره تخصصی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک دوره آموزشی عادی نیست؛ این یک نقشه راه کامل و جامع برای تبدیل شدن به یک معمار نرم‌افزار حرفه‌ای است که می‌تواند پیچیده‌ترین چالش‌های دنیای مدرن را حل کند. این دوره به طور ویژه برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند از سطح یک برنامه‌نویس جاوا فراتر رفته و به متخصصی کمیاب در زمینه ساخت میکروسرویس‌های هوشمند و یکپارچه‌سازی آن‌ها با پلتفرم‌های پیشرفته‌ای مانند Autodesk AI Platform تبدیل شوند. ما شما را قدم به قدم از مفاهیم بنیادی جاوا تا پیاده‌سازی الگوهای پیشرفته Cloud-Native و اتصال به سرویس‌های هوش مصنوعی هدایت خواهیم کرد.

درباره دوره: از تئوری تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی

این دوره یک سفر عمیق و پروژه‌محور است که دانش تئوری را با تجربه عملی در هم می‌آمیزد. ما معتقدیم که بهترین راه یادگیری، ساختن است. به همین دلیل، تمام مفاهیم از طریق مثال‌های واقعی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع از ابتدا تا انتها تدریس می‌شوند. شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از Spring Boot میکروسرویس‌های مستقل بسازید، با Spring Cloud آن‌ها را مدیریت و هماهنگ کنید و در نهایت، قدرت هوش مصنوعی را با ادغام پلتفرم Autodesk AI به اپلیکیشن خود اضافه کنید. این دوره شکاف بین دانش آکادمیک و نیازهای واقعی صنعت را پر می‌کند و شما را برای چالش‌برانگیزترین موقعیت‌های شغلی آماده می‌سازد.

موضوعات کلیدی دوره

در این سفر آموزشی، بر روی حوزه‌های کلیدی زیر تمرکز خواهیم کرد:

• تسلط بر جاوا مدرن: بازآموزی و تسلط بر مفاهیم کلیدی جاوا (نسخه‌های جدید)، الگوهای طراحی (Design Patterns) و بهترین شیوه‌ها برای کدنویسی تمیز و بهینه.
• معماری میکروسرویس با Spring Boot و Spring Cloud: طراحی، ساخت و مدیریت کامل میکروسرویس‌ها، از جمله Service Discovery, API Gateway, Circuit Breakers و Configuration Management.
• یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform: آموزش عملی نحوه اتصال به APIهای پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، ارسال درخواست‌ها و پردازش پاسخ‌ها برای افزودن قابلیت‌های هوشمند به سیستم.
• الگوهای طراحی Cloud-Native: یادگیری الگوهای ضروری برای ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم در محیط‌های ابری، مانند Docker و Kubernetes.
• مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده: کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها در معماری میکروسرویس.
• امنیت پیشرفته: پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی مدرن مانند OAuth2، JWT و Spring Security برای حفاظت از میکروسرویس‌ها.
• اصول DevOps و CI/CD: خودکارسازی فرآیندهای تست، ساخت و استقرار (Deployment) با ابزارهایی مانند Jenkins, GitLab CI و Docker.

این دوره برای چه کسانی ساخته شده است؟

این دوره برای افراد و متخصصان زیر ایده‌آل است:

• توسعه‌دهندگان جاوا (Java Developers): که حداقل یک سال تجربه برنامه‌نویسی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح معماری میکروسرویس و رایانش ابری ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend Developers): که با زبان‌های دیگر کار کرده‌اند و قصد دارند به اکوسیستم قدرتمند جاوا و اسپرینگ مهاجرت کنند.
• معماران نرم‌افزار (Software Architects): که به دنبال درک عمیق‌تری از الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده و یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های Third-Party AI هستند.
• مهندسان DevOps: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا و میکروسرویس در محیط‌های کانتینری افزایش دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان برتر: که به دنبال یک مزیت رقابتی جدی برای ورود به بازار کار در حوزه‌های پرتقاضا و آینده‌دار هستند.

چرا سرمایه‌گذاری روی این دوره، بهترین تصمیم شغلی شماست؟

1. تبدیل شدن به یک متخصص کمیاب و پردرآمد

بازار کار پر از برنامه‌نویسان عمومی جاوا است. اما تعداد متخصصانی که توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده پیچیده و ادغام آن‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی را داشته باشند، بسیار اندک است. این دوره شما را از یک برنامه‌نویس عمومی به یک متخصص نادر و ارزشمند تبدیل می‌کند که شرکت‌های بزرگ برای جذب او رقابت می‌کنند.

2. آموزش کاملاً پروژه‌محور و کاربردی

ما شما را با تئوری‌های خسته‌کننده غرق نمی‌کنیم. از همان ابتدا، شما دست به کد می‌شوید و یک سیستم واقعی را قدم به قدم می‌سازید. این رویکرد تضمین می‌کند که پس از پایان دوره، نه تنها دانش، بلکه اعتماد به نفس لازم برای اجرای پروژه‌های مشابه در دنیای واقعی را نیز خواهید داشت.

3. کسب مهارت‌های آینده‌نگر

ترکیب جاوا، Spring Cloud و پلتفرم‌های هوش مصنوعی، فناوری‌هایی هستند که آینده توسعه نرم‌افزارهای سازمانی را شکل می‌دهند. با سرمایه‌گذاری روی این مهارت‌ها، آینده شغلی خود را برای دهه آینده تضمین می‌کنید و همواره در لبه تکنولوژی باقی می‌مانید.

4. جامع‌ترین منبع آموزشی در این حوزه

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و جامع، تمام جنبه‌های مورد نیاز را پوشش می‌دهد. دیگر نیازی به جستجو در ده‌ها منبع پراکنده و ناقص نخواهید داشت. هر آنچه برای تبدیل شدن به یک استاد در این زمینه نیاز دارید، به صورت یکجا و با یک مسیر یادگیری مشخص در اختیار شما قرار می‌گیرد.

نگاهی عمیق به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از ۱۰۰ درس کاربردی)

این دوره شامل ماژول‌های متعددی است که هر کدام به صورت عمیق به یکی از جنبه‌های توسعه نرم‌افزار مدرن می‌پردازند. در ادامه، تنها بخش کوچکی از سرفصل‌های این دوره جامع آورده شده است:

ماژول ۱: مبانی قدرتمند جاوا و الگوهای طراحی

• مرور مفاهیم پیشرفته جاوا (Generics, Concurrency, Streams API)
• الگوهای طراحی کلیدی (Singleton, Factory, Builder, Observer)
• اصول SOLID و کدنویسی تمیز (Clean Code)
• کار با Maven و Gradle برای مدیریت پروژه

ماژول ۲: ساخت میکروسرویس با Spring Boot

• راه‌اندازی اولین پروژه با Spring Initializr
• تزریق وابستگی (Dependency Injection) و Inversion of Control
• ساخت RESTful APIs با Spring Web MVC
• اتصال به پایگاه‌داده با Spring Data JPA و Hibernate
• اعتبارسنجی (Validation) و مدیریت خطا (Exception Handling)

ماژول ۳: معماری میکروسرویس با Spring Cloud

• مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config Server
• ثبت و کشف سرویس‌ها با Netflix Eureka
• مسیریابی هوشمند و متعادل‌سازی بار با Spring Cloud Gateway
• افزایش تاب‌آوری با Resilience4j (الگوی Circuit Breaker)
• ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Zipkin

ماژول ۴: یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform

• آشنایی با معماری و سرویس‌های Autodesk AI Platform
• احراز هویت و دریافت توکن دسترسی (Authentication & Authorization)
• ارسال درخواست به APIهای هوش مصنوعی و پردازش نتایج
• طراحی یک ماژول هوشمند در پروژه برای تعامل با پلتفرم

ماژول ۵: امنیت، استقرار و مانیتورینگ

• ایمن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security, OAuth2 و JWT
• کانتینرسازی اپلیکیشن با Docker و Docker Compose
• مقدمه‌ای بر ارکستراسیون با Kubernetes
• مانیتورینگ و جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus و Grafana
• پیاده‌سازی پایپ‌لاین CI/CD برای استقرار خودکار

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های خود را متحول کرده و به جمع متخصصان برتر صنعت بپیوندید؟ این فرصت استثنایی را برای ارتقای مسیر شغلی خود از دست ندهید. همین امروز در دوره ثبت‌نام کنید و سفر خود را به سوی آینده توسعه نرم‌افزار آغاز کنید!