کتاب صوتی بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی و داده
• 2. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 3. چرا بصری‌سازی داده در مهندسی مهم است؟
• 4. انواع داده‌های مهندسی
• 5. مصادر داده‌های مهندسی (حسگرها، شبیه‌سازی‌ها، CAD)
• 6. کیفیت داده در مهندسی
• 7. پیش‌پردازش داده‌های مهندسی
• 8. پاکسازی داده‌های مهندسی
• 9. تبدیل داده‌های مهندسی
• 10. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 11. فهم انواع نمودارها
• 12. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مهندسی
• 13. اصول طراحی نمودارهای موثر
• 14. رنگ در بصری‌سازی داده‌های مهندسی
• 15. تایپوگرافی و فونت‌ها
• 16. استفاده از چیدمان و ساختار
• 17. ایجاد داستان با داده‌ها
• 18. شناخت مخاطبان بصری‌سازی
• 19. ابزارهای بصری‌سازی داده
• 20. معرفی Python برای بصری‌سازی
• 21. نصب و راه‌اندازی محیط Python
• 22. مبانی کار با کتابخانه Matplotlib
• 23. رسم نمودارهای خطی ساده
• 24. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 25. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
• 26. رسم هیستوگرام‌ها
• 27. تنظیمات اولیه نمودارها در Matplotlib
• 28. اضافه کردن عنوان و برچسب محورها
• 29. تنظیمات محورها (مقیاس، تیک‌ها)
• 30. مدیریت لایه‌ها و عناصر نمودار
• 31. ذخیره کردن نمودارها
• 32. مبانی کار با کتابخانه Seaborn
• 33. نمودارهای پراکندگی پیشرفته در Seaborn
• 34. نمودارهای دسته‌بندی شده (Categorical Plots)
• 35. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
• 36. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
• 37. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
• 38. استفاده از پالت‌های رنگی در Seaborn
• 39. تنظیمات ظاهری نمودارها در Seaborn
• 40. مقایسه Matplotlib و Seaborn
• 41. مبانی کار با کتابخانه Plotly
• 42. نمودارهای تعاملی (Interactive Plots)
• 43. نمودارهای سه‌بعدی در Plotly
• 44. استفاده از Plotly Express
• 45. قابلیت‌های سفارشی‌سازی در Plotly
• 46. ذخیره نمودارهای Plotly
• 47. مبانی کار با کتابخانه Bokeh
• 48. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Bokeh
• 49. انتشار نمودارهای Bokeh
• 50. مقایسه Plotly و Bokeh
• 51. بصری‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 52. مبانی GIS و داده‌های مکانی
• 53. نمودارهای نقشه (Map Plots)
• 54. استفاده از داده‌های GPS
• 55. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی CAD
• 56. نرم‌افزارهای تخصصی بصری‌سازی مهندسی
• 57. مقدمه‌ای بر Tableau
• 58. مفاهیم اصلی Tableau
• 59. ایجاد جداول و نمودارهای پایه در Tableau
• 60. فیلترها و اقدامات در Tableau
• 61. داشبوردها در Tableau
• 62. آموزش بصری‌سازی داده‌های ساخت
• 63. داده‌های مربوط به پروژه‌های عمرانی
• 64. بصری‌سازی منحنی S
• 65. بصری‌سازی پیشرفت پروژه
• 66. تحلیل انحرافات در پروژه‌ها
• 67. شناسایی نقاط بحرانی در ساخت
• 68. بصری‌سازی هزینه‌ها و بودجه
• 69. بصری‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها
• 70. بصری‌سازی داده‌های تولید صنعتی
• 71. داده‌های خط تولید
• 72. بصری‌سازی کارایی خط تولید (OEE)
• 73. بصری‌سازی عیوب و نقص‌ها
• 74. تحلیل علل ریشه‌ای نقص‌ها
• 75. بصری‌سازی داده‌های نگهداری و تعمیرات
• 76. بصری‌سازی زمان از کار افتادگی تجهیزات
• 77. بصری‌سازی پیش‌بینی خرابی (Predictive Maintenance)
• 78. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی مهندسی
• 79. بصری‌سازی نتایج CFD
• 80. بصری‌سازی نتایج FEA
• 81. بصری‌سازی داده‌های ارتعاشات
• 82. بصری‌سازی داده‌های دما و فشار
• 83. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد
• 84. تحلیل تنش و کرنش
• 85. بصری‌سازی عملکرد مواد
• 86. بصری‌سازی جریان سیالات
• 87. بصری‌سازی انتقال حرارت
• 88. بصری‌سازی شبکه و سیستم‌ها
• 89. مدل‌سازی شبکه در مهندسی
• 90. بصری‌سازی جریان ترافیک
• 91. بصری‌سازی جریان انرژی
• 92. بصری‌سازی داده‌های IoT در مهندسی
• 93. جمع‌آوری داده از حسگرها
• 94. بصری‌سازی داده‌های لحظه‌ای (Real-time)
• 95. هشداردهی بر اساس داده‌ها
• 96. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کیفیت ساخت
• 97. کنترل آماری فرآیند (SPC)
• 98. نمودارهای کنترل
• 99. بصری‌سازی انطباق با استانداردها
• 100. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ایمنی