کتاب صوتی Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Go و پیش‌نیازها برای GCP
• 2. نصب و راه‌اندازی Go و محیط توسعه
• 3. مروری بر مفاهیم اصلی زبان Go
• 4. ساختار داده‌ها و انواع داده در Go
• 5. کنترل جریان و حلقه‌ها در Go
• 6. توابع، بسته‌ها و ماژول‌ها در Go
• 7. مدیریت خطا و استثناها در Go
• 8. آشنایی با Goroutines و Channels در Go
• 9. مقدمه‌ای بر Go Context
• 10. آشنایی با مفاهیم RESTful API
• 11. نصب و راه‌اندازی Google Cloud SDK (gcloud)
• 12. ایجاد یک حساب کاربری و تنظیم پروژه در GCP
• 13. آشنایی با سرویس‌های اصلی GCP
• 14. مروری بر Google Cloud Console
• 15. مبانی Cloud Shell و Cloud Editor
• 16. آشنایی با GCP IAM (Identity and Access Management)
• 17. آشنایی با Google Cloud Storage (GCS)
• 18. آپلود و دانلود فایل‌ها از GCS با استفاده از Go
• 19. مدیریت دسترسی به GCS با IAM
• 20. آشنایی با Google Cloud SQL
• 21. ایجاد و مدیریت نمونه‌های Cloud SQL
• 22. اتصال به Cloud SQL با استفاده از Go
• 23. مدیریت پایگاه داده‌ها و جداول در Cloud SQL
• 24. آشنایی با Google Compute Engine (GCE)
• 25. ایجاد و مدیریت نمونه‌های GCE
• 26. استقرار یک وب اپلیکیشن ساده روی GCE با Go
• 27. مدیریت شبکه و فایروال‌ها در GCE
• 28. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 29. مروری بر مفاهیم Kubernetes و Docker
• 30. ایجاد یک کلاستر GKE
• 31. استقرار یک اپلیکیشن ساده Go روی GKE
• 32. مدیریت سرویس‌ها و Ingress در GKE
• 33. آشنایی با Google Cloud Functions
• 34. ایجاد و استقرار یک Cloud Function با Go
• 35. راه‌اندازی Cloud Function برای پاسخ به HTTP requests
• 36. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
• 37. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
• 38. ایجاد و مدیریت موضوعات و اشتراک‌ها در Pub/Sub
• 39. انتشار و دریافت پیام‌ها با استفاده از Go
• 40. مدیریت پیام‌ها و اطمینان از تحویل آن‌ها
• 41. آشنایی با Google Cloud Datastore/Firestore
• 42. ذخیره و بازیابی داده‌ها در Datastore/Firestore با Go
• 43. مدل‌سازی داده‌ها در Datastore/Firestore
• 44. کوئری زدن در Datastore/Firestore
• 45. آشنایی با Google Cloud Build
• 46. ایجاد و مدیریت Pipeline ها برای ساخت و استقرار
• 47. اتوماتیک‌سازی فرآیند ساخت با Cloud Build
• 48. استفاده از Cloud Build برای ساخت Docker image
• 49. آشنایی با Google Cloud Logging و Monitoring
• 50. استفاده از Logging برای ثبت رویدادها در GCP
• 51. استفاده از Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 52. ایجاد هشدارها و داشبوردها در Monitoring
• 53. آشنایی با Google Cloud Trace
• 54. ردیابی درخواست‌ها و شناسایی گلوگاه‌ها
• 55. استفاده از Trace برای عیب‌یابی اپلیکیشن‌ها
• 56. آشنایی با Google Cloud Profiler
• 57. استفاده از Profiler برای بهینه‌سازی عملکرد
• 58. تحلیل پروفایل‌ها و شناسایی نقاط ضعف
• 59. آشنایی با Gorilla Mux
• 60. نصب و راه‌اندازی Gorilla Mux
• 61. ایجاد روت‌ها و هندلرهای ساده با Gorilla Mux
• 62. مدیریت پارامترهای URL با Gorilla Mux
• 63. استفاده از middleware در Gorilla Mux
• 64. ایجاد یک API RESTful با Go و Gorilla Mux
• 65. به کارگیری متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 66. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در API
• 67. اعتبارسنجی ورودی‌ها در API
• 68. اتصال به پایگاه داده از طریق API
• 69. ایجاد API برای GCS (آپلود، دانلود فایل)
• 70. ایجاد API برای Cloud SQL (CRUD عملیات)
• 71. ایجاد API برای Pub/Sub (انتشار و دریافت پیام)
• 72. ایجاد API برای Datastore/Firestore (CRUD عملیات)
• 73. استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای احراز هویت
• 74. مدیریت کاربران و نقش‌ها در API
• 75. امنیت API با استفاده از SSL/TLS
• 76. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک
• 77. بهینه‌سازی عملکرد API
• 78. آزمون‌های واحد (Unit Tests) برای Go
• 79. آزمون‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) برای Go
• 80. استفاده از Mocking برای تست‌ها
• 81. استقرار اپلیکیشن Go روی GCE با استفاده از Docker
• 82. استفاده از Docker Compose برای توسعه
• 83. ایجاد یک Image Docker از برنامه Go شما
• 84. استفاده از Google Container Registry (GCR)
• 85. به کارگیری Cloud Build برای CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 86. استقرار خودکار روی GKE با استفاده از Cloud Build
• 87. مدیریت نسخه‌ها و رول‌بک در GKE
• 88. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌ها در GKE
• 89. بهبود امنیت در GKE
• 90. استفاده از ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
• 91. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌ها در Kubernetes
• 92. نظارت و مدیریت لاگ‌های GKE
• 93. مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 94. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GKE
• 95. استفاده از Cloud Scheduler
• 96. استفاده از Cloud Tasks
• 97. آشنایی با Google Cloud Armor
• 98. محافظت از اپلیکیشن‌ها در برابر حملات
• 99. ایجاد گزارشات و آنالیزها با استفاده از Cloud Logging
• 100. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها