🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده و نقش SQL Server در علم داده
• 2. نصب و راه اندازی SQL Server و ابزارهای مدیریتی (SSMS)
• 3. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
• 4. معماری SQL Server: پایگاه داده، اسکما و اشیاء
• 5. انواع داده‌های پایه: عددی، رشته‌ای و تاریخ/زمان
• 6. زبان تعریف داده (DDL): دستور CREATE DATABASE و CREATE TABLE
• 7. محدودیت‌ها (Constraints): کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
• 8. سایر محدودیت‌ها: UNIQUE, CHECK, DEFAULT, NOT NULL
• 9. زبان دستکاری داده (DML): دستور INSERT INTO
• 10. دستورات UPDATE و DELETE برای تغییر و حذف داده‌ها
• 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها از جداول
• 12. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از دستور WHERE
• 13. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
• 14. کار با مقادیر NULL و توابع مرتبط (IS NULL, ISNULL, COALESCE)
• 15. اپراتورهای منطقی و مقایسه‌ای: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE
• 16. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG
• 17. توابع تجمعی MIN و MAX
• 18. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
• 19. فیلتر کردن گروه‌ها با دستور HAVING
• 20. مفهوم JOIN و اتصال جداول: INNER JOIN
• 21. اتصالات خارجی: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 22. اتصال کامل: FULL OUTER JOIN
• 23. اتصال جداول به خودشان: SELF JOIN
• 24. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 25. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و انواع آن
• 26. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 27. استفاده از عبارت EXISTS
• 28. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 29. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 30. توابع کار با رشته‌ها (String Functions) - بخش اول
• 31. توابع کار با رشته‌ها (String Functions) - بخش دوم
• 32. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 33. توابع عددی و ریاضی (Numeric and Mathematical Functions)
• 34. توابع تبدیل نوع داده (CAST و CONVERT)
• 35. عبارت شرطی CASE
• 36. ایجاد و مدیریت نماها (Views)
• 37. جداول موقت (Temporary Tables)
• 38. متغیرهای جدولی (Table Variables)
• 39. مقدمه‌ای بر T-SQL و برنامه نویسی در SQL Server
• 40. متغیرها، کنترل جریان (IF...ELSE) و حلقه‌ها (WHILE)
• 41. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures): ایجاد و اجرا
• 42. پارامترهای ورودی و خروجی در Stored Procedures
• 43. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF): توابع اسکالر (Scalar)
• 44. توابع جدول-مقدار (Table-Valued Functions)
• 45. تریگرها (Triggers): مفاهیم و کاربردها
• 46. تریگرهای AFTER برای INSERT, UPDATE, DELETE
• 47. تریگرهای INSTEAD OF
• 48. تراکنش‌ها (Transactions) و مفهوم ACID
• 49. مدیریت تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 50. مدیریت خطا با TRY...CATCH
• 51. SQL پویا (Dynamic SQL) و خطرات آن
• 52. مفهوم و کاربرد PIVOT و UNPIVOT
• 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری و طرح اجرا (Execution Plan)
• 54. آشنایی با انواع ایندکس‌ها: Clustered vs. Non-Clustered
• 55. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 56. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes) و شامل (Included Columns)
• 57. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
• 58. آمار (Statistics) و نقش آن در بهینه‌سازی
• 59. تکنیک‌های نوشتن کوئری‌های بهینه (SARGable Queries)
• 60. معرفی Query Store برای نظارت بر عملکرد
• 61. ایندکس‌های ستونی (Columnstore Indexes) برای بارهای کاری تحلیلی
• 62. اصول پاکسازی داده (Data Cleansing) در SQL Server
• 63. شناسایی و مدیریت داده‌های تکراری
• 64. تکنیک‌های مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
• 65. استانداردسازی و اعتبارسنجی داده‌ها با T-SQL
• 66. پروفایلینگ داده (Data Profiling) با استفاده از کوئری‌های SQL
• 67. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 68. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 69. تابع NTILE برای تقسیم‌بندی داده‌ها
• 70. توابع تجمعی پنجره‌ای: SUM, AVG, COUNT over (PARTITION BY...)
• 71. توابع ناوبری: LAG و LEAD
• 72. توابع ناوبری: FIRST_VALUE و LAST_VALUE
• 73. محاسبه تفاوت‌های زمانی و مقادیر متحرک (Moving Averages)
• 74. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های JSON در SQL Server
• 75. ذخیره، ایندکس‌گذاری و کوئری زدن روی داده‌های JSON
• 76. تبدیل داده‌های رابطه‌ای به JSON و برعکس
• 77. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های XML
• 78. کوئری زدن روی داده‌های XML با XQuery
• 79. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 80. انواع داده‌های Geometry و Geography
• 81. توابع و متدهای کار با داده‌های مکانی
• 82. مقدمه‌ای بر ETL و SQL Server Integration Services (SSIS)
• 83. ایجاد یک پکیج ساده SSIS برای انتقال داده
• 84. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و SQL Server Analysis Services (SSAS)
• 85. مقدمه‌ای بر گزارش‌گیری و SQL Server Reporting Services (SSRS)
• 86. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
• 87. معرفی پایگاه‌های داده گرافی (Graph Databases) در SQL Server
• 88. ایجاد نودها (Nodes) و یال‌ها (Edges) در پایگاه داده گرافی
• 89. کوئری زدن بر روی داده‌های گرافی با دستور MATCH
• 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در SQL Server Machine Learning Services
• 91. پیکربندی و فعال‌سازی اجرای اسکریپت‌های خارجی (Python/R)
• 92. اجرای اسکریپت‌های Python در T-SQL با sp_execute_external_script
• 93. انتقال داده بین SQL Server و Python
• 94. اجرای اسکریپت‌های R در T-SQL
• 95. آموزش یک مدل رگرسیون ساده با استفاده از Python در SQL Server
• 96. ذخیره و مدیریت مدل‌های آموزش دیده
• 97. پیش‌بینی با مدل‌های ذخیره شده با تابع PREDICT
• 98. عملیاتی‌سازی (Operationalization) مدل‌های یادگیری ماشین
• 99. مقدمه‌ای بر PolyBase: اتصال به منابع داده خارجی
• 100. پیکربندی PolyBase برای اتصال به Hadoop یا Azure Blob Storage