کتاب صوتی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

SQL Server The Data Science Toolkit - گامی بلند در دنیای علم داده! SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution - متخصص علم داده شوید! معرفی دوره: دروازه ورود شما به دنیای جذاب علم داد...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 124,963 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده و نقش SQL Server در علم داده
  • 2. نصب و راه اندازی SQL Server و ابزارهای مدیریتی (SSMS)
  • 3. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 4. معماری SQL Server: پایگاه داده، اسکما و اشیاء
  • 5. انواع داده‌های پایه: عددی، رشته‌ای و تاریخ/زمان
  • 6. زبان تعریف داده (DDL): دستور CREATE DATABASE و CREATE TABLE
  • 7. محدودیت‌ها (Constraints): کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
  • 8. سایر محدودیت‌ها: UNIQUE, CHECK, DEFAULT, NOT NULL
  • 9. زبان دستکاری داده (DML): دستور INSERT INTO
  • 10. دستورات UPDATE و DELETE برای تغییر و حذف داده‌ها
  • 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها از جداول
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از دستور WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
  • 14. کار با مقادیر NULL و توابع مرتبط (IS NULL, ISNULL, COALESCE)
  • 15. اپراتورهای منطقی و مقایسه‌ای: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE
  • 16. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG
  • 17. توابع تجمعی MIN و MAX
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با دستور HAVING
  • 20. مفهوم JOIN و اتصال جداول: INNER JOIN
  • 21. اتصالات خارجی: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
  • 22. اتصال کامل: FULL OUTER JOIN
  • 23. اتصال جداول به خودشان: SELF JOIN
  • 24. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
  • 25. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و انواع آن
  • 26. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
  • 27. استفاده از عبارت EXISTS
  • 28. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
  • 29. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 30. توابع کار با رشته‌ها (String Functions) - بخش اول
  • 31. توابع کار با رشته‌ها (String Functions) - بخش دوم
  • 32. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 33. توابع عددی و ریاضی (Numeric and Mathematical Functions)
  • 34. توابع تبدیل نوع داده (CAST و CONVERT)
  • 35. عبارت شرطی CASE
  • 36. ایجاد و مدیریت نماها (Views)
  • 37. جداول موقت (Temporary Tables)
  • 38. متغیرهای جدولی (Table Variables)
  • 39. مقدمه‌ای بر T-SQL و برنامه نویسی در SQL Server
  • 40. متغیرها، کنترل جریان (IF...ELSE) و حلقه‌ها (WHILE)
  • 41. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures): ایجاد و اجرا
  • 42. پارامترهای ورودی و خروجی در Stored Procedures
  • 43. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF): توابع اسکالر (Scalar)
  • 44. توابع جدول-مقدار (Table-Valued Functions)
  • 45. تریگرها (Triggers): مفاهیم و کاربردها
  • 46. تریگرهای AFTER برای INSERT, UPDATE, DELETE
  • 47. تریگرهای INSTEAD OF
  • 48. تراکنش‌ها (Transactions) و مفهوم ACID
  • 49. مدیریت تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 50. مدیریت خطا با TRY...CATCH
  • 51. SQL پویا (Dynamic SQL) و خطرات آن
  • 52. مفهوم و کاربرد PIVOT و UNPIVOT
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری و طرح اجرا (Execution Plan)
  • 54. آشنایی با انواع ایندکس‌ها: Clustered vs. Non-Clustered
  • 55. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
  • 56. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes) و شامل (Included Columns)
  • 57. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
  • 58. آمار (Statistics) و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 59. تکنیک‌های نوشتن کوئری‌های بهینه (SARGable Queries)
  • 60. معرفی Query Store برای نظارت بر عملکرد
  • 61. ایندکس‌های ستونی (Columnstore Indexes) برای بارهای کاری تحلیلی
  • 62. اصول پاکسازی داده (Data Cleansing) در SQL Server
  • 63. شناسایی و مدیریت داده‌های تکراری
  • 64. تکنیک‌های مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 65. استانداردسازی و اعتبارسنجی داده‌ها با T-SQL
  • 66. پروفایلینگ داده (Data Profiling) با استفاده از کوئری‌های SQL
  • 67. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 68. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
  • 69. تابع NTILE برای تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 70. توابع تجمعی پنجره‌ای: SUM, AVG, COUNT over (PARTITION BY...)
  • 71. توابع ناوبری: LAG و LEAD
  • 72. توابع ناوبری: FIRST_VALUE و LAST_VALUE
  • 73. محاسبه تفاوت‌های زمانی و مقادیر متحرک (Moving Averages)
  • 74. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های JSON در SQL Server
  • 75. ذخیره، ایندکس‌گذاری و کوئری زدن روی داده‌های JSON
  • 76. تبدیل داده‌های رابطه‌ای به JSON و برعکس
  • 77. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های XML
  • 78. کوئری زدن روی داده‌های XML با XQuery
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 80. انواع داده‌های Geometry و Geography
  • 81. توابع و متدهای کار با داده‌های مکانی
  • 82. مقدمه‌ای بر ETL و SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 83. ایجاد یک پکیج ساده SSIS برای انتقال داده
  • 84. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • 85. مقدمه‌ای بر گزارش‌گیری و SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • 86. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
  • 87. معرفی پایگاه‌های داده گرافی (Graph Databases) در SQL Server
  • 88. ایجاد نودها (Nodes) و یال‌ها (Edges) در پایگاه داده گرافی
  • 89. کوئری زدن بر روی داده‌های گرافی با دستور MATCH
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در SQL Server Machine Learning Services
  • 91. پیکربندی و فعال‌سازی اجرای اسکریپت‌های خارجی (Python/R)
  • 92. اجرای اسکریپت‌های Python در T-SQL با sp_execute_external_script
  • 93. انتقال داده بین SQL Server و Python
  • 94. اجرای اسکریپت‌های R در T-SQL
  • 95. آموزش یک مدل رگرسیون ساده با استفاده از Python در SQL Server
  • 96. ذخیره و مدیریت مدل‌های آموزش دیده
  • 97. پیش‌بینی با مدل‌های ذخیره شده با تابع PREDICT
  • 98. عملیاتی‌سازی (Operationalization) مدل‌های یادگیری ماشین
  • 99. مقدمه‌ای بر PolyBase: اتصال به منابع داده خارجی
  • 100. پیکربندی PolyBase برای اتصال به Hadoop یا Azure Blob Storage
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Business Intelligence Data Mining Data Science Database Microsoft Microsoft SQL Server Programming SQL Server SQL Server Evolution برنامه نویسی تحلیل داده توسعه پایگاه داده داده کاوی هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.