کتاب صوتی Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ابری و GCP
• 2. مقدمه به Google Cloud Platform
• 3. معماری اصلی GCP
• 4. خدمات اصلی GCP: Compute, Storage, Networking
• 5. مفهوم Cost Optimization
• 6. چرا Cost Optimization در GCP حیاتی است
• 7. پیامدهای عدم Cost Optimization
• 8. نقش Cost Optimization در مقیاس سازمانی
• 9. هدف دوره: Cost Optimization در GCP برای برنامه‌های در مقیاس سازمانی
• 10. چالش‌های Cost Optimization در مقیاس بزرگ
• 11. انواع هزینه‌ها در GCP
• 12. هزینه‌های محاسباتی (Compute Costs)
• 13. هزینه‌های ذخیره‌سازی (Storage Costs)
• 14. هزینه‌های شبکه (Networking Costs)
• 15. هزینه‌های پایگاه داده (Database Costs)
• 16. هزینه‌های سرویس‌های مدیریت شده (Managed Service Costs)
• 17. هزینه‌های API و درخواست‌ها (API and Request Costs)
• 18. هزینه‌های انتقال داده (Data Transfer Costs)
• 19. هزینه‌های عملیاتی (Operational Costs)
• 20. مبانی مشاهده‌پذیری (Observability) هزینه‌ها
• 21. ابزارهای مشاهده‌پذیری هزینه‌ها در GCP
• 22. Google Cloud Billing Console
• 23. Google Cloud Cost Management Tools
• 24. Google Cloud Budgets
• 25. Google Cloud Cost Allocation Tags
• 26. Google Cloud Cost Recommendations
• 27. Google Cloud Pricing Calculator
• 28. Google Cloud TCO Calculator
• 29. مبانی بهینه‌سازی هزینه محاسباتی
• 30. انتخاب ماشین‌های مجازی مناسب (VM Instance Types)
• 31. ماشین‌های مجازی با هزینه ثابت (Committed Use Discounts - CUDs)
• 32. ماشین‌های مجازی با پیش‌پرداخت (Preemptible VMs / Spot VMs)
• 33. انتخاب مناسب سرویس‌های محاسباتی
• 34. Compute Engine vs. Google Kubernetes Engine (GKE) vs. Cloud Run vs. App Engine
• 35. بهینه‌سازی اندازه نمونه‌های Compute Engine
• 36. چرخه‌ عمر ماشین‌های مجازی (VM Lifecycle Management)
• 37. خاموش کردن خودکار VM ها
• 38. حذف VM های بلااستفاده
• 39. استفاده از Auto-scaling در Compute Engine
• 40. بهینه‌سازی GKE برای کاهش هزینه
• 41. انتخاب نوع Node Pool مناسب در GKE
• 42. استفاده از Cluster Autoscaler در GKE
• 43. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA) در GKE
• 44. بهینه‌سازی استفاده از Persistent Volumes در GKE
• 45. مدیریت هزینه‌های Container Registry
• 46. بهینه‌سازی Cloud Run برای کاهش هزینه
• 47. استفاده از Min Instances و Max Instances در Cloud Run
• 48. تنظیم دقیق Concurrency در Cloud Run
• 49. مدیریت هزینه‌های App Engine
• 50. انتخاب Environment مناسب در App Engine
• 51. تنظیم دقیق Scaling در App Engine
• 52. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی (Storage Optimization)
• 53. انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی در Cloud Storage
• 54. انتخاب کلاس مناسب برای نیازهای مختلف
• 55. استفاده از Object Lifecycle Management
• 56. انتقال داده به کلاس‌های ارزان‌تر
• 57. حذف اشیاء بلااستفاده
• 58. بهینه‌سازی هزینه Persistent Disks
• 59. انتخاب نوع Persistent Disk مناسب (SSD, HDD)
• 60. استفاده از Snapshots با هزینه بهینه
• 61. حذف دیسک‌های بلااستفاده
• 62. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده
• 63. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب (Cloud SQL, Cloud Spanner, Bigtable, Firestore)
• 64. بهینه‌سازی اندازه نمونه‌های پایگاه داده
• 65. استفاده از Read Replicas با هزینه بهینه
• 66. مدیریت هزینه‌های BigQuery
• 67. بهینه‌سازی کوئری‌های BigQuery
• 68. استفاده از Partitioning و Clustering در BigQuery
• 69. مدیریت هزینه‌های Storage در BigQuery
• 70. استفاده از BigQuery Reservations
• 71. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (Networking Optimization)
• 72. انتقال داده درونی GCP (Intra-region vs. Inter-region)
• 73. انتقال داده به اینترنت (Egress Traffic)
• 74. استفاده از Cloud CDN
• 75. بهینه‌سازی استفاده از Load Balancing
• 76. انتخاب نوع Load Balancer مناسب
• 77. استفاده از Global vs. Regional Load Balancers
• 78. مدیریت هزینه‌های VPC Network
• 79. بهینه‌سازی استفاده از Firewall Rules
• 80. بهینه‌سازی استفاده از Private Google Access
• 81. استراتژی‌های Cost Management پیشرفته
• 82. استفاده از Google Cloud Billing Export to BigQuery
• 83. تحلیل داده‌های هزینه با BigQuery
• 84. ساخت داشبوردهای سفارشی هزینه
• 85. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده هزینه (Cost Alerting)
• 86. مدیریت Cost Optimization در تیم‌های مهندسی
• 87. تعیین مسئولیت‌های Cost Optimization
• 88. ایجاد فرهنگ Cost Awareness
• 89. ابزارهای اتوماسیون برای Cost Optimization
• 90. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت با هزینه بهینه
• 91. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 92. اسکریپت‌نویسی برای مدیریت منابع
• 93. نظارت مستمر بر هزینه‌ها (Continuous Cost Monitoring)
• 94. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای Cost Optimization
• 95. بررسی موارد استفاده (Use Cases) در مقیاس سازمانی
• 96. Cost Optimization برای Microservices Architectures
• 97. Cost Optimization برای Big Data Workloads
• 98. Cost Optimization برای Machine Learning Workloads
• 99. Cost Optimization برای IoT Solutions
• 100. Cost Optimization برای Web Applications