کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. تنظیم محیط توسعه جاوا (JDK، IDE)
• 3. اصول اولیه جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. دستورات کنترلی: شرط‌ها (if, else, switch)
• 5. دستورات کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 6. آرایه‌ها و مجموعه‌ها در جاوا
• 7. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 8. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 9. وراثت (Inheritance) در جاوا
• 10. چندریختی (Polymorphism) در جاوا
• 11. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در جاوا
• 12. انتزاع (Abstraction) در جاوا
• 13. اینترفیس‌ها (Interfaces) در جاوا
• 14. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) در جاوا
• 15. مدیریت استثناها (Exception Handling) در جاوا
• 16. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 17. رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
• 18. مجموعه‌های جاوا (Java Collections Framework)
• 19. لیست‌ها (Lists)، مجموعه‌ها (Sets)، نقشه‌ها (Maps)
• 20. تویتر (Generics) در جاوا
• 21. بسته‌های جاوا (Packages) و دسترسی (Access Modifiers)
• 22. موضوعات پیشرفته جاوا: انوتاسیون‌ها (Annotations)
• 23. موضوعات پیشرفته جاوا: لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
• 24. موضوعات پیشرفته جاوا: استریم API (Stream API)
• 25. موضوعات پیشرفته جاوا: همزمانی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
• 26. مزامنه (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 27. موضوعات پیشرفته جاوا: برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
• 28. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 29. نصب و پیکربندی Spring
• 30. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
• 31. کنترل چرخه حیات اشیاء (Bean Lifecycle)
• 32. Spring Core: استفاده از XML و Anntation برای پیکربندی
• 33. Spring Core: پیکربندی اتوماتیک (Auto-configuration)
• 34. Spring Web MVC: معماری و اصول
• 35. ساخت RESTful APIs با Spring MVC
• 36. کار با درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses)
• 37. مدیریت داده‌ها در Spring MVC (Request Parameters, Path Variables)
• 38. Spring Data JPA: مقدمه‌ای بر دسترسی به داده‌ها
• 39. تنظیم Spring Data JPA
• 40. عملیات CRUD با Spring Data JPA
• 41. پیکربندی منابع داده (Data Sources)
• 42. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با Spring
• 43. Spring Security: مقدمه‌ای بر امنیت برنامه‌ها
• 44. تنظیم Spring Security
• 45. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 46. کار با نقش‌ها (Roles) و دسترسی‌ها (Permissions)
• 47. Spring Boot: مقدمه‌ای بر ساخت سریع برنامه‌ها
• 48. ایجاد یک پروژه Spring Boot
• 49. پیکربندی Spring Boot
• 50. Spring Boot Starters
• 51. Spring Boot Auto-configuration
• 52. Spring Boot Actuator: مانیتورینگ و مدیریت برنامه
• 53. Spring Boot DevTools: ابزارهای توسعه سریع
• 54. معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
• 55. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 56. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 57. Spring Cloud: مقدمه‌ای بر ابزارهای میکروسرویس
• 58. Spring Cloud Netflix Eureka: کشف سرویس (Service Discovery)
• 59. ثبت و یافتن سرویس‌ها
• 60. Spring Cloud Netflix Hystrix: مدیریت شکست (Fault Tolerance)
• 61. الگوهای Circuit Breaker
• 62. Spring Cloud Gateway: گیت‌وی API
• 63. مسیریابی (Routing) و فیلتر کردن (Filtering) درخواست‌ها
• 64. Spring Cloud Config: مدیریت متمرکز پیکربندی
• 65. بارگذاری پیکربندی از مخازن خارجی
• 66. Spring Cloud Sleuth: ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
• 67. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 68. Spring Cloud Stream: ارتباط مبتنی بر پیام (Message-Driven Communication)
• 69. کار با RabbitMQ یا Kafka
• 70. مفاهیم Kafka یا RabbitMQ
• 71. Spring Cloud Bus: مدیریت رویدادها در میکروسرویس‌ها
• 72. پیاده‌سازی الگوهای Saga
• 73. معرفی Autodesk AI Platform
• 74. معماری Autodesk AI Platform
• 75. نقش جاوا در Autodesk AI Platform
• 76. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 77. دسترسی به سرویس‌های AI از طریق API
• 78. پردازش داده‌ها با استفاده از AI
• 79. یادگیری ماشین (Machine Learning) با جاوا
• 80. آموزش مدل‌های ML با استفاده از کتابخانه‌های جاوا
• 81. پیاده‌سازی مدل‌های ML در سرویس‌های Spring Cloud
• 82. استفاده از پلتفرم‌های ML ابری
• 83. مباحث پیشرفته: آموزش مدل‌های سفارشی
• 84. مباحث پیشرفته: استقرار مدل‌ها
• 85. مباحث پیشرفته: مانیتورینگ و تنظیم عملکرد مدل‌ها
• 86. مباحث پیشرفته: امنیت در AI Platform
• 87. مباحث پیشرفته: مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
• 88. مباحث پیشرفته: بهینه‌سازی عملکرد
• 89. مباحث پیشرفته: طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 90. مباحث پیشرفته: مدیریت داده‌های بزرگ
• 91. مباحث پیشرفته: استفاده از داده‌های سنسورها
• 92. مباحث پیشرفته: تجزیه و تحلیل زمان واقعی (Real-time Analytics)
• 93. مباحث پیشرفته: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 94. مباحث پیشرفته: پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 95. مباحث پیشرفته: بینایی ماشین (Computer Vision)
• 96. مباحث پیشرفته: برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming)
• 97. مباحث پیشرفته: بهینه‌سازی JVM
• 98. مباحث پیشرفته: ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
• 99. مباحث پیشرفته: تست اتوماتیک (Automated Testing)
• 100. مباحث پیشرفته: تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)