🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Cloud Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
• 2. معرفی اکوسیستم Microsoft SQL Server
• 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server و SSMS
• 4. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
• 5. ساختار یک پایگاه داده: جداول، سطرها و ستون‌ها
• 6. اولین کوئری: دستور SELECT و FROM
• 7. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
• 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 9. محدود کردن نتایج با TOP
• 10. کار با مقادیر NULL
• 11. انواع داده‌های متنی (Character Strings)
• 12. انواع داده‌های عددی (Numeric Data Types)
• 13. انواع داده‌های تاریخ و زمان (Date and Time)
• 14. استفاده از ALIAS برای ستون‌ها و جداول
• 15. ترکیب رشته‌ها و عملیات ریاضی پایه
• 16. دستور INSERT: افزودن داده‌های جدید
• 17. دستور UPDATE: ویرایش داده‌های موجود
• 18. دستور DELETE: حذف داده‌ها
• 19. معرفی انواع JOIN
• 20. INNER JOIN: ترکیب داده‌های مشترک
• 21. LEFT و RIGHT JOIN: حفظ داده‌های یک طرف
• 22. FULL OUTER JOIN: ترکیب تمام داده‌ها
• 23. تجمیع داده‌ها: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 24. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 25. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 26. مفاهیم طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی (Normalization)
• 27. فرم اول، دوم و سوم نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
• 28. دستور CREATE DATABASE
• 29. دستور CREATE TABLE و تعریف ستون‌ها
• 30. محدودیت کلید اصلی (PRIMARY KEY)
• 31. محدودیت کلید خارجی (FOREIGN KEY) و روابط
• 32. محدودیت‌های UNIQUE و CHECK
• 33. محدودیت DEFAULT و NOT NULL
• 34. کار با Schema برای سازماندهی اشیاء
• 35. معرفی View ها و کاربرد آن‌ها
• 36. ایجاد و مدیریت View ها
• 37. Subquery ها (کوئری‌های تودرتو)
• 38. Correlated Subqueries
• 39. عبارت EXISTS
• 40. عملگرهای UNION و UNION ALL
• 41. عملگرهای INTERSECT و EXCEPT
• 42. عبارت CASE: منطق شرطی در کوئری‌ها
• 43. توابع داخلی: رشته‌ای، عددی و تاریخ
• 44. Common Table Expressions (CTEs)
• 45. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 46. توابع پنجره‌ای (Window Functions): OVER()
• 47. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 48. کار با داده‌های XML
• 49. کار با داده‌های JSON
• 50. دستور MERGE
• 51. تراکنش‌ها (Transactions) و ACID
• 52. کنترل تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری
• 54. آشنایی با Execution Plan
• 55. مفهوم Index و چرایی استفاده از آن
• 56. ایندکس‌های Clustered و Non-Clustered
• 57. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 58. نگهداری آمار (Statistics) و اهمیت آن
• 59. Dynamic Management Views (DMVs)
• 60. Query Store: تحلیل عملکرد کوئری‌ها
• 61. نکات کلیدی برای نوشتن کوئری‌های بهینه (SARGable queries)
• 62. مدل امنیتی SQL Server: Authentication و Authorization
• 63. ایجاد و مدیریت Login ها و User ها
• 64. نقش‌های سرور (Server Roles) و پایگاه داده (Database Roles)
• 65. مدیریت دسترسی‌ها با GRANT, DENY, REVOKE
• 66. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup)
• 67. انواع Backup: Full, Differential, Transaction Log
• 68. فرآیند بازیابی (Restore) پایگاه داده
• 69. SQL Server Agent: زمان‌بندی وظایف (Jobs)
• 70. مانیتورینگ سلامت سرور با Activity Monitor
• 71. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 72. مدل‌های سرویس ابری: IaaS, PaaS, SaaS
• 73. معرفی Microsoft Azure و پلتفرم داده آن
• 74. SQL Server on Azure VMs (IaaS)
• 75. معرفی خانواده Azure SQL (PaaS)
• 76. ساخت اولین Azure SQL Database
• 77. مدل‌های خرید: DTU و vCore
• 78. Tiers های سرویس: General Purpose, Business Critical, Hyperscale
• 79. اتصال به Azure SQL Database از SSMS و ابزارهای دیگر
• 80. امنیت در Azure SQL: Firewall Rules و Private Link
• 81. مدل‌های احراز هویت: SQL و Azure Active Directory
• 82. مقیاس‌پذیری (Scaling) پایگاه داده در Azure
• 83. Geo-Replication و Failover Groups برای دسترس‌پذیری بالا
• 84. پشتیبان‌گیری و بازیابی خودکار در Azure SQL
• 85. معرفی Azure SQL Managed Instance و تفاوت‌های آن
• 86. ارزیابی پایگاه داده‌های On-Premises برای مهاجرت
• 87. ابزار Data Migration Assistant (DMA)
• 88. سرویس Azure Database Migration Service (DMS)
• 89. استراتژی‌های مهاجرت: آنلاین و آفلاین
• 90. چالش‌های پس از مهاجرت و بهینه‌سازی در ابر
• 91. مانیتورینگ عملکرد با Azure Monitor و Query Performance Insight
• 92. امنیت پیشرفته: Advanced Threat Protection و Data Masking
• 93. خودکارسازی وظایف در ابر با Azure Automation و Logic Apps
• 94. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory برای یکپارچه‌سازی داده‌ها (ETL/ELT)
• 95. Elastic Pools: مدیریت چندین پایگاه داده به صورت بهینه
• 96. Serverless Computing با Azure SQL
• 97. معرفی Azure Synapse Analytics (انبار داده مدرن)
• 98. کار با داده‌های حجیم: PolyBase در SQL Server و Azure
• 99. Ledger in Azure SQL Database: امنیت داده‌های غیرقابل تغییر
• 100. آینده SQL Server: روندهای جدید و یکپارچگی با هوش مصنوعی