کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Trends

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Trends

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 3. اصول هفتگانه تست نرم‌افزار
• 4. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 5. هرم تست خودکار (Test Automation Pyramid)
• 6. انواع تست: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی و پذیرش
• 7. تست فانکشنال و غیرفانکشنال
• 8. معرفی نقش مهندس تست خودکار (SDET)
• 9. روندهای نوین در اتوماسیون تست
• 10. انتخاب ابزار و فریمورک مناسب برای اتوماسیون
• 11. مبانی کار با خط فرمان (Command Line)
• 12. مقدمه‌ای بر Git و سیستم‌های کنترل نسخه
• 13. شاخه‌بندی (Branching) و ادغام (Merging) در Git
• 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای تسترها
• 15. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
• 16. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 17. توابع، ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 18. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
• 19. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 20. کار با فایل‌ها و فرمت JSON در پایتون
• 21. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست وب (Web UI Automation)
• 22. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 23. راه‌اندازی محیط توسعه برای Selenium و Python
• 24. نوشتن اولین اسکریپت تست با Selenium
• 25. مفهوم Locators برای شناسایی عناصر وب
• 26. استراتژی‌های انتخاب Locator: ID, Name, ClassName
• 27. کار با XPath و بهترین شیوه‌های استفاده از آن
• 28. کار با CSS Selectors و مزایای آن
• 29. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن و دریافت مقدار
• 30. کار با فرم‌ها، Checkbox و Radio Button
• 31. مدیریت لیست‌های کشویی (Dropdowns)
• 32. مفهوم Wait در Selenium: Implicit vs Explicit Wait
• 33. کار با Expected Conditions برای مدیریت انتظارهای پیچیده
• 34. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها (Frames)
• 35. کار با هشدارها (Alerts) و پاپ‌آپ‌ها
• 36. مفهوم Action Chains برای تعاملات پیشرفته کاربر (Drag & Drop, Hover)
• 37. گرفتن اسکرین‌شات در زمان موفقیت یا شکست تست
• 38. اجرای کدهای جاوااسکریپت با Selenium
• 39. مقدمه‌ای بر فریمورک‌های تست مانند PyTest
• 40. نوشتن و اجرای تست‌ها با PyTest
• 41. مفهوم Fixtures در PyTest
• 42. مقدمه‌ای بر الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 43. پیاده‌سازی اولین Page Object
• 44. ساخت یک فریمورک تست مبتنی بر POM
• 45. اجرای موازی تست‌ها با Selenium Grid
• 46. مقدمه‌ای بر وب‌سرویس‌ها و API
• 47. تفاوت معماری REST و SOAP
• 48. متدهای اصلی HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 49. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) و اهمیت آن‌ها
• 50. آشنایی با ابزار Postman برای تست دستی API
• 51. ایجاد Collection و Request در Postman
• 52. نوشتن اسکریپت‌های تست و اعتبارسنجی در Postman
• 53. مفهوم Authentication و Authorization در APIها
• 54. تست API با استفاده از کتابخانه Requests در پایتون
• 55. ارسال درخواست‌های GET و POST با کتابخانه Requests
• 56. کار با Headers, Payloads و Query Parameters
• 57. اعتبارسنجی پاسخ (Response Validation) و Assertions
• 58. ساخت یک فریمورک پایه برای تست API با PyTest و Requests
• 59. مفهوم Schema Validation برای پاسخ‌های JSON
• 60. ابزارهای تولید مستندات API مانند Swagger/OpenAPI
• 61. چالش‌های اتوماسیون تست و ظهور فریمورک‌های مدرن
• 62. معرفی Cypress و معماری آن
• 63. نصب و راه‌اندازی اولین تست با Cypress
• 64. دستورات اصلی، Chaining و Assertions در Cypress
• 65. مفهوم Time Travel و Debugging در Cypress
• 66. معرفی Playwright و مزایای آن (چند مرورگری، چند زبانه)
• 67. نصب و راه‌اندازی اولین تست با Playwright
• 68. استفاده از ابزار Codegen در Playwright برای ضبط تست‌ها
• 69. مقایسه عملی Selenium، Cypress و Playwright
• 70. مقدمه‌ای بر توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
• 71. آشنایی با زبان Gherkin (Given, When, Then)
• 72. نوشتن Feature Fileها برای سناریوهای تست
• 73. پیاده‌سازی Step Definitions با Behave در پایتون
• 74. یکپارچه‌سازی BDD با فریمورک Selenium/Playwright
• 75. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و تحویل مداوم (CD)
• 76. معرفی Jenkins به عنوان ابزار CI/CD
• 77. ساخت یک Pipeline ساده در Jenkins
• 78. پیکربندی Jenkins برای اجرای خودکار تست‌ها
• 79. معرفی GitHub Actions به عنوان جایگزین مدرن
• 80. ساخت یک Workflow در GitHub Actions
• 81. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Push به ریپازیتوری
• 82. اجرای تست‌ها در محیط‌های مختلف (Staging, Production)
• 83. گزارش‌دهی نتایج تست در Pipeline
• 84. مفهوم تست در Pipeline (Testing in the Pipeline)
• 85. مفهوم کانتینرسازی و Docker
• 86. نصب Docker و اجرای دستورات پایه
• 87. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن تحت تست
• 88. استفاده از Docker Compose برای ارکستراسیون سرویس‌ها
• 89. اجرای تست‌های Selenium در کانتینرهای Docker (Headless)
• 90. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing)
• 91. آشنایی با ابزارهایی مانند JMeter یا K6
• 92. مقدمه‌ای بر تست امنیت (Security Testing) و مفاهیم OWASP Top 10
• 93. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 94. آشنایی با ابزارهای تست بصری مانند Applitools
• 95. مقدمه‌ای بر تست اپلیکیشن‌های موبایل
• 96. معرفی Appium برای اتوماسیون تست موبایل
• 97. مفهوم Shift-Left Testing و نقش تسترها در آن
• 98. نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در آینده تست
• 99. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزارهایی مانند Pact
• 100. تست داده‌محور (Data-Driven Testing) و پیاده‌سازی آن