کتاب صوتی Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و پیش‌نیازها:
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری
• 3. مروری بر Google Cloud Platform (GCP)
• 4. ایجاد و مدیریت حساب GCP
• 5. آشنایی با Google Cloud Console و Cloud Shell
• 6. تنظیمات اولیه و پیکربندی پروژه GCP
• 7. آشنایی با سرویس‌های کلیدی GCP
• 8. مفاهیم اولیه Cost Management در GCP
• 9. نقش‌ها و دسترسی‌های IAM برای Cost Optimization
• 10. استفاده از Google Cloud SDK (gcloud)
• 11. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 12. شناخت و تحلیل هزینه‌ها:
• 13. درک مدل قیمت‌گذاری GCP
• 14. آشنایی با Cloud Billing و داشبوردهای هزینه‌ها
• 15. تجزیه و تحلیل هزینه‌ها با استفاده از Billing Reports
• 16. ایجاد و مدیریت بودجه‌ها و Alertingها
• 17. شناسایی سرویس‌های پرهزینه و فرصت‌های بهینه‌سازی
• 18. استفاده از Cloud Cost Management API
• 19. نقش Tagging و Labeling در ردیابی هزینه‌ها
• 20. گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل هزینه‌ها با BigQuery
• 21. بهره‌گیری از Recommendation Engine برای بهینه‌سازی
• 22. پیاده‌سازی Cost Management Dashboard سفارشی
• 23. بهینه‌سازی محاسبات (Compute Engine):
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Compute Engine: انواع ماشین‌ها و قیمت‌گذاری
• 25. انتخاب مناسب‌ترین نوع ماشین مجازی (VM) برای workloadها
• 26. استفاده از Preemptible VMs و Spot VMs
• 27. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Compute Engine
• 28. مدیریت چرخه عمر VMها و خودکارسازی آن
• 29. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای VMها: Persistent Disks و Local SSD
• 30. استفاده از Autoscaling برای بهینه‌سازی هزینه‌های Compute Engine
• 31. بهینه‌سازی شبکه‌سازی در Compute Engine
• 32. بهره‌گیری از ماشین‌های مجازی با معماری ARM
• 33. مقایسه و انتخاب بین Compute Engine و Kubernetes Engine
• 34. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی (Cloud Storage, Persistent Disk):
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Storage: انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی
• 36. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب برای نیازهای داده
• 37. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده در Cloud Storage
• 38. استفاده از Cloud Storage Lifecycle Management
• 39. بهینه‌سازی Persistent Disks: انواع دیسک‌ها و قیمت‌گذاری
• 40. بهره‌گیری از Snapshotها برای پشتیبان‌گیری و کاهش هزینه
• 41. آشنایی با Cloud Filestore و بهینه‌سازی هزینه‌های آن
• 42. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه‌های انتقال داده
• 43. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها با استفاده از Nearline و Coldline Storage
• 44. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Cloud Storage
• 45. بهینه‌سازی پایگاه داده (Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore):
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud SQL: انواع پایگاه داده و قیمت‌گذاری
• 47. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای نیازهای برنامه
• 48. بهینه‌سازی منابع در Cloud SQL: CPU, RAM, Storage
• 49. استفاده از Cloud Spanner: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
• 50. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Datastore
• 51. استفاده از caching برای کاهش بار روی پایگاه داده‌ها
• 52. بهینه‌سازی Queryها و شاخص‌ها
• 53. انتخاب و بهینه‌سازی مناسب ابزار‌های Migrate Database to Cloud
• 54. استفاده از نسخه های مختلف پایگاه داده برای بهینه سازی
• 55. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 56. بهینه‌سازی شبکه‌سازی (Virtual Private Cloud - VPC, Cloud Load Balancing, Cloud CDN):
• 57. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه‌سازی در GCP
• 58. ایجاد و مدیریت VPCها و شبکه‌های فرعی
• 59. بهینه‌سازی Cloud Load Balancing: قیمت‌گذاری و انواع Load Balancer
• 60. استفاده از Cloud CDN برای توزیع محتوا و کاهش هزینه‌ها
• 61. بهینه‌سازی Cloud Interconnect و Cloud VPN
• 62. مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی پهنای باند
• 63. بهره‌گیری از Cloud Armor برای محافظت و کاهش هزینه‌ها
• 64. استفاده از Private Google Access
• 65. شناسایی و رفع bottlenecks های شبکه
• 66. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده بین مناطق و سرویس‌ها
• 67. بهینه‌سازی سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run):
• 68. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Functions: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
• 69. انتخاب مناسب‌ترین نوع Trigger برای Cloud Functions
• 70. بهینه‌سازی Cloud Run: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
• 71. مقایسه و انتخاب بین Cloud Functions و Cloud Run
• 72. مدیریت درخواست‌ها و منابع در سرویس‌های Serverless
• 73. بهینه‌سازی زمان اجرای توابع و کانتینرها
• 74. استفاده از concurrency و scaling خودکار
• 75. بهینه‌سازی Image Size برای کانتینرها
• 76. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های Serverless
• 77. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری برای Serverless
• 78. بهینه‌سازی Kubernetes Engine (GKE):
• 79. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GKE: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
• 80. انتخاب نوع ماشین‌های مجازی برای Node Pools
• 81. استفاده از Spot VMs در GKE برای کاهش هزینه‌ها
• 82. بهره‌گیری از Autoscaling در GKE (Horizontal Pod Autoscaling & Cluster Autoscaler)
• 83. مدیریت منابع و محدودیت‌ها برای Podها
• 84. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در GKE
• 85. بهره‌گیری از Committed Use Discounts برای GKE
• 86. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه‌سازی در GKE
• 87. استفاده از قابلیت‌های GKE برای مدیریت هزینه‌ها
• 88. پیاده‌سازی strategies برای resource optimization
• 89. ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته:
• 90. استفاده از Cloud Asset Inventory برای ردیابی منابع
• 91. بهره‌گیری از Service Control Policy برای کنترل هزینه‌ها
• 92. پیاده‌سازی Infrastructure as Code (IaC) برای مدیریت منابع
• 93. اتوماسیون بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از Cloud Functions
• 94. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های چندگانه
• 95. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Marketplace
• 96. مدیریت و کنترل هزینه‌ها در محیط‌های hybrid
• 97. بهره‌گیری از Billing Export برای تجزیه و تحلیل پیشرفته
• 98. استفاده از third-party tools برای Cost Optimization
• 99. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای Cost Optimization در GCP
• 100. ساختاربندی سلسله مراتبی منابع (Resource Hierarchy)، برچسب‌گذاری (Labels) و تگ‌ها (Tags) برای ردیابی و تخصیص هزینه‌ها در محیط‌های سازمانی