کتاب صوتی Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP) و محاسبات ابری
• 2. آشنایی با سرویس Cloud Scheduler
• 3. مزایای استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون
• 4. معماری Cloud Scheduler: Components و Workflow
• 5. تنظیمات اولیه GCP و ایجاد پروژه
• 6. فعال سازی سرویس Cloud Scheduler API
• 7. ایجاد حساب کاربری سرویس (Service Account) با دسترسی های لازم
• 8. آشنایی با Identity and Access Management (IAM) در GCP
• 9. نقش ها و مجوزهای مورد نیاز برای Cloud Scheduler
• 10. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler: Hello World
• 11. تنظیم Target برای Job ها: HTTP، Pub/Sub، App Engine
• 12. تنظیم Schedule با استفاده از Cron Expressions
• 13. آشنایی با Syntax Cron Expressions
• 14. مثال های عملی از Cron Expressions برای زمانبندی های مختلف
• 15. پیکربندی Time Zone برای Job ها
• 16. بررسی Status Job ها در Cloud Scheduler
• 17. مانیتورینگ Job ها با استفاده از Cloud Logging
• 18. استفاده از Metrics Explorer برای ردیابی عملکرد Job ها
• 19. خطایابی و رفع اشکال Job های Cloud Scheduler
• 20. آشنایی با Retry Policy در Cloud Scheduler
• 21. تنظیم Retry Policy برای مدیریت خطاهای موقت
• 22. استفاده از Dead Letter Queue (DLQ) برای مدیریت خطاهای دائمی
• 23. ادغام Cloud Scheduler با Google Cloud Functions
• 24. اتوماسیون وظایف با استفاده از Cloud Functions و Cloud Scheduler
• 25. انتقال داده بین سرویس ها با Cloud Functions و Cloud Scheduler
• 26. ادغام Cloud Scheduler با Cloud Run
• 27. راه اندازی ها با Cloud Run و زمانبندی با Cloud Scheduler
• 28. استقرار برنامه های کاربردی مقیاس پذیر با Cloud Run و Cloud Scheduler
• 29. ادغام Cloud Scheduler با App Engine
• 30. زمانبندی وظایف پس زمینه در App Engine با Cloud Scheduler
• 31. اجرای Cron Jobs سنتی در App Engine با Cloud Scheduler
• 32. ادغام Cloud Scheduler با Compute Engine
• 33. اجرای Script ها و دستورات در Compute Engine با Cloud Scheduler
• 34. اتوماسیون مدیریت زیرساخت در Compute Engine با Cloud Scheduler
• 35. اتوماسیون پشتیبان گیری از پایگاه داده با Cloud Scheduler
• 36. زمانبندی پشتیبان گیری روزانه، هفتگی و ماهانه
• 37. ذخیره پشتیبان ها در Cloud Storage
• 38. اتوماسیون پاکسازی داده های قدیمی با Cloud Scheduler
• 39. حذف فایل ها و داده های بلا استفاده از Cloud Storage
• 40. پاکسازی log ها و داده های مانیتورینگ
• 41. اتوماسیون گزارش گیری و تحلیل داده ها با Cloud Scheduler
• 42. ایجاد گزارش های دوره ای از داده های BigQuery
• 43. ارسال گزارش ها از طریق ایمیل با استفاده از Cloud Functions و Cloud Scheduler
• 44. اتوماسیون مقیاس بندی منابع با Cloud Scheduler
• 45. مقیاس بندی خودکار Compute Engine instance ها بر اساس زمانبندی
• 46. مقیاس بندی خودکار Cloud SQL instance ها بر اساس زمانبندی
• 47. اتوماسیون restart کردن سرویس ها با Cloud Scheduler
• 48. Restart کردن سرویس های App Engine، Cloud Run و Compute Engine
• 49. مانیتورینگ و اطلاع رسانی وضعیت سرویس ها
• 50. اتوماسیون بروزرسانی نرم افزار با Cloud Scheduler
• 51. بروزرسانی خودکار سیستم عامل و نرم افزار در Compute Engine
• 52. اجرای تست های خودکار پس از بروزرسانی
• 53. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) با Cloud Scheduler
• 54. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 55. اتوماسیون ایجاد و حذف زیرساخت با Cloud Scheduler
• 56. امنیت در Cloud Scheduler: بهترین روش ها
• 57. امن کردن Service Account ها و محدود کردن دسترسی ها
• 58. استفاده از Cloud KMS برای رمزنگاری اطلاعات حساس
• 59. Audit Logging در Cloud Scheduler
• 60. رعایت قوانین Compliance و مقررات امنیتی
• 61. اتوماسیون فرآیندهای DevOps با Cloud Scheduler
• 62. Continuous Integration و Continuous Delivery (CI/CD)
• 63. اتوماسیون تست های یکپارچگی و استقرار
• 64. استفاده از Cloud Build و Cloud Deploy
• 65. مانیتورینگ و هشدار دهی با Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 66. ایجاد داشبورد های سفارشی برای مانیتورینگ Cloud Scheduler
• 67. تنظیم Alert ها برای رخدادهای مهم
• 68. بهینه سازی هزینه ها در Cloud Scheduler
• 69. مانیتورینگ مصرف منابع Cloud Scheduler
• 70. بهینه سازی Schedule ها برای کاهش هزینه ها
• 71. استفاده از Preemptible VMs برای کاهش هزینه Compute Engine
• 72. استراتژی های مختلف برای مدیریت خطاهای Cloud Scheduler
• 73. پیاده سازی Exponential Backoff برای Retry Policy
• 74. استفاده ازCircuit Breaker pattern
• 75. مدیریت Concurrent Job ها در Cloud Scheduler
• 76. استفاده از Pub/Sub برای هماهنگ سازی Job ها
• 77. اجتناب از Race Conditions
• 78. بهینه سازی عملکرد Cloud Scheduler
• 79. تنظیم Resource Limits برای Job ها
• 80. استفاده از Caching برای بهبود سرعت
• 81. مقیاس پذیری Cloud Scheduler
• 82. مانیتورینگ و شناسایی گلوگاه ها
• 83. بهینه سازی معماری برای مقیاس پذیری
• 84. سناریوهای پیشرفته استفاده از Cloud Scheduler
• 85. اتوماسیون پردازش Batch با Cloud Scheduler و Dataflow
• 86. ایجاد Pipeline های داده ای با Cloud Scheduler و Cloud Composer
• 87. اتوماسیون یادگیری ماشین با Cloud Scheduler و Vertex AI
• 88. مستندسازی و Documentation در Cloud Scheduler
• 89. ایجاد مستندات برای Job ها و Schedule ها
• 90. استفاده از Metadata برای Job ها
• 91. به اشتراک گذاری Job ها با تیم
• 92. Cloud Scheduler و Serverless Computing
• 93. مزایای استفاده از Serverless Computing
• 94. نقش Cloud Scheduler در Serverless Architectures
• 95. مقایسه Cloud Scheduler با سایر سرویس های زمانبندی
• 96. مقایسه با Cron و سایر ابزارهای اتوماسیون
• 97. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای خاص
• 98. آینده Cloud Scheduler و روند توسعه
• 99. ویژگی های جدید و نقشه راه
• 100. تاثیر Cloud Scheduler بر معماری های ابری