کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Deployment

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Deployment

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 2. چرا تست خودکار؟ مقایسه تست دستی و خودکار
• 3. هرم تست: از Unit تا End-to-End
• 4. نقش مهندس تست خودکار در تیم‌های چابک
• 5. مفاهیم کلیدی: Test Case، Test Suite و Test Plan
• 6. آشنایی با متدولوژی‌های BDD، TDD و ATDD
• 7. انواع تست‌های فنی: عملکردی و غیرعملکردی
• 8. آماده‌سازی محیط توسعه: IDE، Git و ابزارهای خط فرمان
• 9. اصول اولیه یک زبان برنامه‌نویسی برای تست (پایتون/جاوااسکریپت)
• 10. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 11. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 12. توابع و ماژول‌ها برای کدهای قابل استفاده مجدد
• 13. ساختمان داده‌های ضروری: لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 14. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها و اشیاء
• 15. وراثت و چندریختی در طراحی فریمورک تست
• 16. مدیریت خطا و استثناءها (Exception Handling) در اسکریپت‌های تست
• 17. کار با فایل‌ها برای مدیریت داده‌های تست
• 18. مقدمه‌ای بر APIها و پروتکل HTTP
• 19. اصول اولیه کار با داده‌های JSON و XML
• 20. معرفی ابزارهای اتوماسیون وب: Selenium و Playwright
• 21. راه‌اندازی و پیکربندی اولیه Selenium/Playwright
• 22. آشنایی با Document Object Model (DOM) و اهمیت آن
• 23. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر (Locators): ID, Name, CSS Selector
• 24. مکان‌یاب‌های پیشرفته: XPath و بهترین شیوه‌های استفاده
• 25. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن و پاک کردن
• 26. مدیریت عناصر پیچیده: Dropdown، Checkbox و Radio Button
• 27. مدیریت زمان و همگام‌سازی: Implicit vs. Explicit Waits
• 28. کار با هشدارها (Alerts)، پاپ‌آپ‌ها و پنجره‌های جدید
• 29. ثبت اسکرین‌شات و ویدئو از اجرای تست‌ها
• 30. اجرای کدهای جاوااسکریپت از طریق درایور وب
• 31. مدیریت iFrameها و محتوای تودرتو
• 32. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 33. پیاده‌سازی یک فریمورک ساده مبتنی بر POM
• 34. آشنایی با الگوی طراحی Screenplay
• 35. تست داده‌محور (Data-Driven Testing) با استفاده از فایل‌های خارجی
• 36. مبانی تست API و تفاوت REST با SOAP
• 37. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 38. کدهای وضعیت HTTP و نحوه اعتبارسنجی آن‌ها
• 39. ارسال درخواست‌های API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
• 40. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: بدنه، هدرها و کوکی‌ها
• 41. اعتبارسنجی اسکیمای JSON و XML
• 42. مدیریت احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization) در تست API
• 43. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (Chaining Requests)
• 44. استفاده از ابزارهایی مانند Postman برای دیباگ تست‌های API
• 45. ساخت یک فریمورک پایه برای اتوماسیون تست API
• 46. آشنایی با فریمورک‌های تست (Test Runners): Pytest, Jest, JUnit
• 47. ساختار یک تست: Setup, Execution, Teardown (Arrange-Act-Assert)
• 48. استفاده از Fixtures برای مدیریت وضعیت تست
• 49. کتابخانه‌های Assert و بهترین شیوه‌های اعتبارسنجی
• 50. گروه‌بندی و علامت‌گذاری تست‌ها برای اجراهای انتخابی
• 51. پارامتری کردن تست‌ها برای پوشش سناریوهای مختلف
• 52. تولید گزارش‌های تست خوانا و کاربردی (HTML Reports)
• 53. مدیریت لاگ‌ها در تست‌های خودکار
• 54. مدیریت پیکربندی محیط‌های مختلف تست (Staging, Production)
• 55. ادغام تست‌های UI و API در یک فریمورک یکپارچه
• 56. مقدمه‌ای بر سیستم کنترل نسخه Git
• 57. دستورات اصلی Git: clone, add, commit, push, pull
• 58. شاخه‌سازی (Branching) و ادغام (Merging) کد
• 59. استراتژی‌های شاخه‌سازی: Git Flow و GitHub Flow
• 60. حل تعارض‌ها (Merge Conflicts)
• 61. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 62. نقش تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 63. آشنایی با ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 64. نوشتن اولین فایل پیکربندی پایپ‌لاین (e.g., .gitlab-ci.yml)
• 65. تعریف مراحل (Stages) و وظایف (Jobs) در پایپ‌لاین
• 66. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Commit
• 67. مدیریت آرتیفکت‌ها و وابستگی‌ها در پایپ‌لاین
• 68. استفاده از متغیرهای محیطی و رازها (Secrets) برای اطلاعات حساس
• 69. اجرای موازی تست‌ها برای افزایش سرعت
• 70. مفهوم دروازه‌های کیفیت (Quality Gates)
• 71. ادغام گزارش‌های تست در داشبورد CI/CD
• 72. استراتژی‌های اطلاع‌رسانی در صورت شکست تست‌ها
• 73. مفهوم Shift-Left Testing و پیاده‌سازی آن
• 74. آشنایی با استراتژی‌های استقرار: Blue-Green و Canary
• 75. استقرار شرطی بر اساس نتایج تست
• 76. کانتینرسازی چیست؟ مقدمه‌ای بر Docker
• 77. چرا از Docker برای تست خودکار استفاده کنیم؟
• 78. مفاهیم پایه Docker: Image و Container
• 79. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن تحت تست
• 80. ساخت و اجرای کانتینرهای Docker
• 81. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌های چندگانه
• 82. اجرای تست‌های خودکار درون یک کانتینر Docker
• 83. راه‌اندازی Selenium Grid با استفاده از Docker
• 84. مدیریت داده‌های تست با Docker Volumes
• 85. ادغام Docker در پایپ‌لاین CI/CD
• 86. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 87. مبانی تست عملکرد (Performance Testing): بار و استرس
• 88. آشنایی با ابزارهای تست عملکرد مانند K6 یا JMeter
• 89. مبانی تست امنیت (Security Testing) و OWASP Top 10
• 90. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزارهایی مانند Pact
• 91. استراتژی‌های پیشرفته مدیریت داده‌های تست
• 92. Mocking و Stubbing برای جداسازی وابستگی‌ها
• 93. آشنایی با اتوماسیون تست دسترس‌پذیری (Accessibility a11y)
• 94. مشاهده‌پذیری (Observability) در تست: لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
• 95. معرفی هوش مصنوعی در تست خودکار
• 96. مقیاس‌پذیری زیرساخت تست خودکار
• 97. شناسایی و مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 98. نگهداری و بازآرایی (Refactoring) کد تست
• 99. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 100. تدوین استراتژی و نقشه راه جامع تست خودکار