کتاب صوتی برنامه‌نویسی واکنش‌گرا (Reactive Programming) در جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی واکنش‌گرا (Reactive Programming) در جاوا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنش‌گرا
• 2. چرا برنامه‌نویسی واکنش‌گرا؟ چالش‌های مدل سنتی
• 3. برنامه‌نویسی ناهمگام در جاوا: تاریخچه و محدودیت‌ها
• 4. مدل‌های برنامه‌نویسی: مسدودکننده در مقابل غیرمسدودکننده
• 5. مفهوم جریان داده (Data Stream) و رویدادمحوری (Event-Driven)
• 6. بیانیه واکنش‌گرا (Reactive Manifesto): اصول و اهداف
• 7. نقش RxJava و Project Reactor در اکوسیستم جاوا
• 8. معرفی Reactor Core: پایه و اساس برنامه‌نویسی واکنش‌گرا
• 9. نصب و راه‌اندازی Project Reactor
• 10. اولین برنامه واکنش‌گرا: سلام دنیا با Flux و Mono
• 11. استاندارد Reactive Streams: Publisher, Subscriber, Subscription
• 12. اینترفیس Publisher: منبع داده‌ها
• 13. اینترفیس Subscriber: مصرف‌کننده داده‌ها
• 14. اینترفیس Subscription: مدیریت جریان بین Publisher و Subscriber
• 15. اینترفیس Processor: ترکیب Publisher و Subscriber
• 16. تفاوت Push و Pull در جریان داده‌ها
• 17. مفهوم فشار برگشتی (Backpressure): چرا و چگونه؟
• 18. درخواست داده توسط Subscriber (request method)
• 19. مدیریت خطا در Reactive Streams
• 20. اتمام جریان داده‌ها: onComplete و onError
• 21. معرفی Flux: جریانی از 0 تا N عنصر
• 22. معرفی Mono: جریانی از 0 تا 1 عنصر
• 23. ایجاد Flux از Collectionها و آرایه‌ها
• 24. ایجاد Flux از مقادیر ثابت و محدوده (range)
• 25. ایجاد Flux با برنامه‌نویسی (generate, create)
• 26. ایجاد Mono از مقادیر و Optional
• 27. ایجاد Mono از یک منبع مسدودکننده (fromCallable, fromRunnable)
• 28. اشتراک در Flux و Mono (subscribe method)
• 29. Side Effects در Reactor: doOnNext, doOnError, doOnComplete
• 30. Lifecycle Hooks: doFirst, doFinally, doOnTerminate
• 31. استفاده از subscribe با توابع Lambda
• 32. لغو اشتراک (Cancellation) در Reactor
• 33. Flux و Mono به عنوان بلوک‌های سازنده
• 34. Immutability در Reactor و تاثیر آن
• 35. Debugging ساده با log() operator
• 36. عملگر map(): تبدیل عناصر یک به یک
• 37. عملگر flatMap(): تبدیل به Flux/Mono و ادغام نتیجه
• 38. تفاوت flatMap و concatMap
• 39. عملگر switchMap(): تغییر به جریان جدید در صورت رویداد جدید
• 40. عملگر filter(): فیلتر کردن عناصر
• 41. عملگر distinct() و distinctUntilChanged(): حذف تکراری‌ها
• 42. عملگر take(): دریافت N عنصر اول
• 43. عملگر skip(): صرف‌نظر از N عنصر اول
• 44. عملگر takeUntil() و skipUntil(): فیلتر بر اساس شرط
• 45. عملگر ignoreElements(): نادیده گرفتن تمام عناصر
• 46. عملگر defaultIfEmpty(): ارائه مقدار پیش‌فرض
• 47. عملگر switchIfEmpty(): تغییر به Mono/Flux دیگر در صورت تهی بودن
• 48. تبدیل Stream جاوا به Flux و بالعکس
• 49. تبدیل CompletableFuture به Mono و بالعکس
• 50. تبدیل Optional به Mono و بالعکس
• 51. عملگر concat(): ترکیب ترتیبی Flux/Mono
• 52. عملگر merge(): ترکیب همزمان Flux/Mono
• 53. عملگر zip(): ترکیب عناصر بر اساس ایندکس
• 54. عملگر combineLatest(): ترکیب بر اساس آخرین عناصر
• 55. عملگر withLatestFrom(): ترکیب با آخرین مقدار یک Flux دیگر
• 56. مدیریت خطا: onErrorReturn() و onErrorResume()
• 57. مدیریت خطا: onErrorStop() و onErrorContinue()
• 58. مدیریت خطا: retry() و retryWhen()
• 59. onErrorMap() و تبدیل استثناها
• 60. استراتژی‌های فشار برگشتی: onBackpressureBuffer()
• 61. استراتژی‌های فشار برگشتی: onBackpressureDrop() و onBackpressureLatest()
• 62. استراتژی‌های فشار برگشتی: onBackpressureError()
• 63. پیاده‌سازی Custom Backpressure
• 64. Flow Control در Reactive Streams
• 65. استراتژی‌های درخواست اولیه (initial request)
• 66. مفهوم Scheduler در Reactor
• 67. Schedulerها: Schedulers.immediate(), Schedulers.single()
• 68. Schedulerها: Schedulers.boundedElastic(), Schedulers.parallel()
• 69. Schedulerها: Schedulers.fromExecutor()
• 70. عملگر subscribeOn(): تعیین Scheduler برای تولید کننده
• 71. عملگر publishOn(): تعیین Scheduler برای مصرف کننده
• 72. تفاوت subscribeOn و publishOn
• 73. اجرای موازی با Flux.parallel() و runOn()
• 74. مدیریت Context در Reactor
• 75. Context.of(): انتقال داده‌ها در جریان واکنش‌گرا
• 76. معرفی StepVerifier برای تست Flux و Mono
• 77. تست سناریوهای موفقیت‌آمیز با StepVerifier
• 78. تست سناریوهای خطا با StepVerifier
• 79. تست زمان‌بندی با StepVerifier.withVirtualTime()
• 80. استفاده از TestPublisher برای شبیه‌سازی Publisher
• 81. Hot vs. Cold Publishers: تفاوت و کاربرد
• 82. Multicasting: به اشتراک‌گذاری یک جریان بین چندین Subscriber
• 83. عملگر publish() و connect()
• 84. عملگر share(): اتصال خودکار و شروع از آخرین عنصر
• 85. عملگر replay(): ذخیره و ارسال مجدد عناصر گذشته
• 86. عملگر cache(): ذخیره جریان برای Subscriberهای آینده
• 87. Operator Fusion: بهینه‌سازی عملکرد Reactor
• 88. مفهوم Checkpoint و Debugging پیشرفته
• 89. استفاده از MeterRegistry برای مانیتورینگ Reactor
• 90. Building Custom Operators
• 91. معرفی Spring WebFlux: جایگزین Spring MVC
• 92. کنترلر‌های واکنش‌گرا در Spring WebFlux
• 93. Router Functions: رویکرد تابعی برای APIهای واکنش‌گرا
• 94. استفاده از WebClient برای فراخوانی APIهای واکنش‌گرا
• 95. Spring Data R2DBC: دسترسی واکنش‌گرا به پایگاه داده رابطه‌ای
• 96. Spring Data Reactive MongoDB: دسترسی واکنش‌گرا به MongoDB
• 97. مدیریت تراکنش‌ها در Spring WebFlux با R2DBC
• 98. امنیت واکنش‌گرا با Spring Security (Reactive)
• 99. Integration with Message Brokers (e.g., Reactor Kafka)
• 100. الگوهای طراحی و بهترین شیوه‌ها در برنامه‌نویسی واکنش‌گرا