کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 2. آشنایی با جاوا و JVM
• 3. نصب و راه اندازی JDK
• 4. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP)
• 5. کلاس ها و اشیا در جاوا
• 6. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 7. ساختارهای کنترلی (if, else, switch)
• 8. حلقه ها (for, while, do-while)
• 9. آرایه ها و مجموعه ها (Arrays and Collections)
• 10. رشته ها در جاوا (Strings)
• 11. ورودی و خروجی در جاوا (I/O)
• 12. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 13. مقدمه ای بر Threadها و Concurrent Programming
• 14. آشنایی با API های اصلی جاوا (Core Java APIs)
• 15. ژنریک ها (Generics)
• 16. Lambda Expressions و Stream API
• 17. آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 18. مقدمه ای بر Spring Framework
• 19. Dependency Injection و Inversion of Control (IoC)
• 20. Context های Spring و Bean ها
• 21. Annotationهای Spring
• 22. AOP (Aspect-Oriented Programming) در Spring
• 23. دسترسی به داده ها با Spring Data JPA
• 24. پایگاه داده ها در Spring: اتصال و مدیریت
• 25. مقدمه ای بر Spring Boot
• 26. ایجاد پروژه Spring Boot
• 27. Auto-Configuration در Spring Boot
• 28. Spring Boot Starters
• 29. Spring Boot Actuator
• 30. Spring Boot DevTools
• 31. آشنایی با Spring Cloud
• 32. Microservices و معماری توزیع شده
• 33. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
• 34. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 35. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 36. Circuit Breaker با Spring Cloud Resilience4j
• 37. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 38. Load Balancing با Spring Cloud Load Balancer
• 39. Message Queues با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)
• 40. Security در Microservices با Spring Cloud Security و OAuth2
• 41. OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 42. JWT (JSON Web Token) و احراز هویت
• 43. Role-Based Access Control (RBAC)
• 44. مقدمه ای بر Autodesk AI Platform
• 45. معرفی Autodesk Platform Services (APS)
• 46. Authentication و Authorization در APS
• 47. Data Management API در APS
• 48. Model Derivative API در APS
• 49. Viewer API در APS
• 50. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) با APS
• 51. ادغام جاوا با Autodesk AI Platform
• 52. ارسال درخواست های API به APS از جاوا
• 53. پردازش داده های مدل سه بعدی با جاوا
• 54. ساخت برنامه های کاربردی وب با Spring Boot و APS
• 55. ذخیره سازی و بازیابی داده ها در APS
• 56. استفاده از Webhooks در APS
• 57. ایجاد رابط کاربری با React/Angular برای APS
• 58. امنیت در ادغام جاوا و APS
• 59. مانیتورینگ و Logging در APS
• 60. بهینه سازی عملکرد برنامه های کاربردی APS
• 61. CI/CD برای پروژه های Spring Cloud و APS
• 62. آشنایی با Docker و Containerization
• 63. Containerizing Spring Boot Applications
• 64. Docker Compose برای توسعه Microservices
• 65. Kubernetes برای استقرار Microservices
• 66. استقرار Spring Cloud Applications در Kubernetes
• 67. استقرار Autodesk AI Platform applications
• 68. مقیاس پذیری Microservices
• 69. امنیت در Kubernetes
• 70. مانیتورینگ Microservices در Kubernetes
• 71. تست نویسی Unit Tests با JUnit
• 72. تست نویسی Integration Tests با Spring Test
• 73. تست های End-to-End
• 74. Code Coverage و SonarQube
• 75. Git و GitHub برای کنترل نسخه
• 76. Best Practices در توسعه Spring Cloud Applications
• 77. Best Practices در توسعه Autodesk AI Platform Applications
• 78. عیب یابی (Debugging) Spring Cloud Applications
• 79. عیب یابی Autodesk AI Platform Applications
• 80. Performance Tuning Spring Cloud Applications
• 81. Performance Tuning Autodesk AI Platform Applications
• 82. Advanced Spring Boot Configuration
• 83. Advanced Spring Cloud Configuration
• 84. Advanced Autodesk AI Platform Concepts
• 85. Creating Custom Spring Boot Starters
• 86. Customizing Spring Cloud Components
• 87. Building Custom Autodesk AI Platform API Endpoints
• 88. Working with Different File Formats in APS (e.g., DWG, RVT, IFC)
• 89. Working with Autodesk Forge Viewer Events
• 90. Implementing Real-Time Collaboration Features
• 91. Implementing Search Functionality in APS
• 92. Building Advanced Workflows with Autodesk AI Platform
• 93. Data Visualization with APS
• 94. Implementing Machine Learning in APS with Java
• 95. Utilizing Serverless Functions with Spring Cloud Function
• 96. Implementing CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 97. Implementing Event Sourcing
• 98. Reactive Programming with Spring WebFlux
• 99. GraphQL with Spring Boot
• 100. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)