کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Management

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Management

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. انواع تست نرم‌افزار (کارکردی و غیرکارکردی)
• 3. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile, Scrum) و جایگاه تست
• 4. مفهوم خودکارسازی تست: مزایا و چالش‌ها
• 5. انتخاب ابزار مناسب برای خودکارسازی
• 6. نقش تستر اتوماسیون در تیم توسعه نرم‌افزار
• 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی برای تست‌کنندگان
• 8. آشنایی با اصول و مفاهیم زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 9. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایه مورد نیاز
• 10. مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (OOP) برای اتوماسیون
• 11. ساختار HTML و CSS برای یافتن عناصر وب
• 12. آشنایی با DOM و تعامل با آن در مرورگر
• 13. انواع Locators: ID, ClassName, XPath, CSS Selector
• 14. استراتژی‌های انتخاب Locator بهینه و پایدار
• 15. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 16. نصب و پیکربندی محیط Selenium در IDE
• 17. اولین اسکریپت تست UI با Selenium و مرورگر
• 18. کار با عناصر ورودی: تایپ، ارسال و پاک کردن متن
• 19. مدیریت Checkbox‌ها و Radio Button‌ها در فرم‌ها
• 20. تعامل با Dropdown‌ها و Multi-Select Lists
• 21. کنترل پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها در صفحات وب
• 22. مدیریت و اعتبارسنجی Alert‌ها و Popup‌ها
• 23. پیاده‌سازی Wait‌ها: Implicit, Explicit, Fluent Wait
• 24. مدیریت Screenshot‌ها در صورت شکست تست برای عیب‌یابی
• 25. تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگ در اسکریپت‌های Selenium
• 26. معرفی Playwright: مزایا و موارد استفاده در خودکارسازی
• 27. نصب و راه‌اندازی Playwright برای تست UI
• 28. نوشتن تست‌های UI با Playwright و ابزارهای آن
• 29. تفاوت‌ها و مقایسه Selenium و Playwright
• 30. معرفی Cypress و فلسفه آن (بررسی کلی)
• 31. انتخاب ابزار مناسب برای خودکارسازی تست UI
• 32. مقدمه‌ای بر تست API و اهمیت آن در معماری میکروسرویس
• 33. مفاهیم وب‌سرویس‌ها: RESTful API و SOAP
• 34. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE, PATCH
• 35. فرمت‌های داده‌ای: JSON و XML و نحوه کار با آن‌ها
• 36. معرفی Postman برای تست دستی و خودکار API
• 37. خودکارسازی تست API با Collection Runner در Postman
• 38. اصول نوشتن تست‌های API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی (مثال Requests)
• 39. نوشتن اسکریپت‌های تست برای GET Requests
• 40. نوشتن اسکریپت‌های تست برای POST Requests با داده‌های ورودی
• 41. نوشتن اسکریپت‌های تست برای PUT و DELETE Requests
• 42. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: Status Code, Headers, Body
• 43. مدیریت پارامترها و Query String‌ها در درخواست‌های API
• 44. تست امنیت پایه API (احراز هویت و مجوز)
• 45. مدیریت داده‌های تست در خودکارسازی API
• 46. مقدمه‌ای بر تست اپلیکیشن‌های موبایل و چالش‌ها
• 47. انواع اپلیکیشن‌های موبایل: Native, Hybrid, Web
• 48. چالش‌های خودکارسازی تست موبایل (تنوع دستگاه‌ها)
• 49. معرفی Appium: معماری، مزایا و نحوه کار
• 50. نصب و پیکربندی محیط Appium و ابزارهای جانبی
• 51. استفاده از Appium Inspector برای یافتن عناصر UI موبایل
• 52. نوشتن اولین تست موبایل با Appium
• 53. تعامل با عناصر UI موبایل (کلیک، تایپ و غیره)
• 54. مدیریت ژست‌های حرکتی (Gestures): Swipe, Scroll, Tap
• 55. کار با شبیه‌سازها، Emulator‌ها و دستگاه‌های واقعی
• 56. تست Cross-Platform در موبایل با Appium
• 57. استراتژی‌های خودکارسازی تست در محیط‌های مختلف موبایل
• 58. اصول طراحی فریم‌ورک خودکارسازی تست
• 59. الگوی طراحی Page Object Model (POM) و مزایای آن
• 60. پیاده‌سازی POM برای تست‌های UI با Selenium/Playwright
• 61. فریم‌ورک‌های تست یونیتی: Pytest (پایتون) یا JUnit/TestNG (جاوا)
• 62. سازماندهی کد تست با فریم‌ورک‌های تست
• 63. Data-Driven Testing (DDT): مفاهیم و پیاده‌سازی
• 64. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV/Excel برای DDT
• 65. Keyword-Driven Testing (KDT): اصول و طراحی
• 66. Behavior-Driven Development (BDD) و Gherkin Syntax
• 67. پیاده‌سازی BDD با ابزارهایی مانند Cucumber/Behave
• 68. مدیریت Test Data و Mocking سرویس‌ها
• 69. قابلیت استفاده مجدد و ماژولار بودن در فریم‌ورک‌ها
• 70. نوشتن تست‌های قابل نگهداری و با خوانایی بالا
• 71. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه: Git و GitHub/GitLab
• 72. دستورات پایه Git: Clone, Add, Commit, Push, Pull
• 73. مدیریت Branch‌ها و Merge کردن کد
• 74. حل تعارضات (Merge Conflicts) در Git
• 75. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی پیوسته (CI) و مزایای آن
• 76. ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 77. پیکربندی Pipeline برای اجرای تست‌های خودکار
• 78. زمان‌بندی و اجرای خودکار تست‌ها در CI/CD
• 79. مانیتورینگ Pipeline و عیب‌یابی مشکلات
• 80. گزارش‌دهی تست: معیارهای کلیدی و ابزارها
• 81. معرفی و پیاده‌سازی Allure Reports برای گزارش‌های غنی
• 82. گزارش‌های سفارشی و داشبوردهای تست برای تیم و ذینفعان
• 83. اجرای تست‌های موازی (Parallel Testing) برای افزایش سرعت
• 84. Cross-Browser Testing: ابزارها و استراتژی‌ها
• 85. تست بصری (Visual Testing) و تشخیص رگرسیون UI
• 86. تست خودکار عملکرد (Performance Testing) با ابزارهای پایه
• 87. تست خودکار امنیت (Security Testing) با ابزارهای OWASP ZAP
• 88. مدیریت داده‌های تست پیشرفته: ابزارها و استراتژی‌ها
• 89. مجازی‌سازی سرویس (Service Virtualization) و کاربردهای آن
• 90. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های تست ایزوله
• 91. خودکارسازی تست در محیط‌های ابری (Cloud Testing)
• 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تست
• 93. آینده خودکارسازی تست: روندهای جدید و ابزارهای نوظهور
• 94. توسعه استراتژی جامع خودکارسازی تست
• 95. عوامل موفقیت و شکست در پروژه‌های اتوماسیون
• 96. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) اتوماسیون تست
• 97. ساختار تیم خودکارسازی تست و تخصیص نقش‌ها
• 98. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی تست‌های خودکار
• 99. چالش‌های رایج در مدیریت خودکارسازی و راه حل‌ها
• 100. معیارهای (Metrics) کلیدی برای اندازه‌گیری موفقیت اتوماسیون