کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پلتفرم جاوا
• 2. نصب JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World و ساختار پروژه
• 4. انواع داده، متغیرها و عملگرها در جاوا
• 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, switch)
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 8. کلاس‌ها، اشیاء و متدها
• 9. سازنده‌ها و this Keyword
• 10. Encapsulation و Access Modifiers
• 11. وراثت (Inheritance) و Polymorphism
• 12. Overriding و Overloading
• 13. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 14. واسط‌ها (Interfaces) و Default Methods
• 15. پکیج‌ها و مدیریت دیدپذیری
• 16. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 17. استفاده از try-catch-finally و throws
• 18. استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
• 19. کلاس Object و متدهای آن
• 20. کار با آرایه‌ها (Arrays) و ArrayList
• 21. ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
• 22. معرفی Collection Framework
• 23. لیست‌ها (List): ArrayList, LinkedList
• 24. مجموعه‌ها (Set): HashSet, TreeSet
• 25. نقشه‌ها (Map): HashMap, TreeMap
• 26. ورودی/خروجی (I/O) با File و Stream ها
• 27. Buffering و Reader/Writer ها
• 28. سریال‌سازی (Serialization)
• 29. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency/Multithreading)
• 30. ایجاد Thread ها و Thread States
• 31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 32. Java Memory Model و Atomic Operations
• 33. Lambdas Expressions در جاوا
• 34. Stream API برای پردازش مجموعه‌ها
• 35. Optional برای جلوگیری از NullPointerException
• 36. ماژول‌ها در جاوا (JPMS)
• 37. معرفی JVM Architecture و Garbage Collection
• 38. NIO.2 و کار با فایل‌های پیشرفته
• 39. سیستم کنترل نسخه Git و GitHub
• 40. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه
• 41. Maven: وابستگی‌ها و پلاگین‌ها
• 42. مقدمه‌ای بر Unit Testing با JUnit
• 43. نوشتن Test Case های پایه
• 44. Mocking با Mockito (مقدماتی)
• 45. معرفی Spring Framework و فلسفه آن
• 46. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 47. پیکربندی Bean ها با XML و Java Config
• 48. Spring Context و Bean Lifecycle
• 49. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 50. Auto-configuration و Spring Boot Starters
• 51. ایجاد اولین برنامه Spring Boot
• 52. Spring Data JPA: مفاهیم پایه
• 53. Repository Interface ها در Spring Data JPA
• 54. Entity Relationship Mapping (ORM)
• 55. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management)
• 56. کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای (H2, PostgreSQL)
• 57. RESTful Web Services با Spring MVC
• 58. Controller ها و Request Mapping
• 59. RestTemplate و WebClient برای فراخوانی API
• 60. مدیریت خطاها (Exception Handling) در Spring Web
• 61. معرفی معماری Microservices
• 62. مزایا و چالش‌های Microservices
• 63. معرفی Spring Cloud و اجزای آن
• 64. Service Discovery با Eureka Server و Client
• 65. پیاده‌سازی Eureka Client برای Microservices
• 66. Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
• 67. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 68. پیکربندی مسیرها و فیلترها در Gateway
• 69. Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
• 70. پیاده‌سازی Resilience4j برای Service Resilience
• 71. Spring Cloud Config Server: مدیریت پیکربندی متمرکز
• 72. Spring Cloud Config Client: دریافت پیکربندی
• 73. مدیریت پروفایل‌ها و Environment ها
• 74. Event-Driven Architecture و Message Brokers (Kafka/RabbitMQ)
• 75. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
• 76. پیاده‌سازی Publisher/Consumer با Spring Cloud Stream
• 77. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 78. OpenTelemetry برای Trace, Metric و Log (مقدماتی)
• 79. امنیت در Microservices با Spring Security (OAuth2, JWT)
• 80. پیاده‌سازی Resource Server با Spring Security
• 81. Feign Client برای ارتباط Service-to-Service
• 82. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 83. مانیتورینگ با Prometheus و Grafana (مفاهیم)
• 84. Log Management با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) (مفاهیم)
• 85. Docker: کانتینرسازی Microservices
• 86. Docker Compose برای توسعه Local
• 87. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
• 88. Deployment به Cloud Native Environment (مثل Azure Spring Apps)
• 89. CI/CD Pipeline برای Microservices (مفاهیم با Jenkins/GitLab CI)
• 90. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
• 91. کار با فرمت‌های داده: JSON و XML (Jackson/JAXB)
• 92. فراخوانی سرویس‌های AI خارجی (AI APIs)
• 93. پیاده‌سازی Client برای مصرف سرویس‌های RESTful AI
• 94. مدیریت داده‌های ورودی/خروجی برای مدل‌های AI
• 95. Batch Processing با Spring Batch برای آماده‌سازی داده‌های AI
• 96. استفاده از Spring WebFlux برای Reactive Programming (برای داده‌های حجیم/Real-time)
• 97. امنیت پیشرفته در Cloud-Native Apps و پلتفرم AI
• 98. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری Microservices
• 99. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
• 100. سناریوهای کاربردی: یکپارچگی Spring Cloud با Capgemini AI Platform