کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Execution

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Execution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 3. چرخه عمر تست نرم‌افزار (STLC)
• 4. مفهوم تضمین کیفیت نرم‌افزار (SQA)
• 5. انواع تست‌های نرم‌افزاری (Unit, Integration, System, Acceptance)
• 6. تست‌های عملکردی و غیرعملکردی
• 7. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست
• 8. مزایا و چالش‌های اتوماسیون تست
• 9. مفهوم ROI در اتوماسیون تست
• 10. انتخاب ابزارهای مناسب برای اتوماسیون
• 11. نقش برنامه‌نویسی در اتوماسیون تست
• 12. مبانی پایتون برای اتوماسیون (اصول زبان)
• 13. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE: PyCharm/VS Code)
• 14. مفاهیم شی‌ءگرایی در پایتون (OOP)
• 15. کنترل نسخه با Git: مفاهیم اولیه
• 16. دستورات پایه Git (clone, add, commit, push, pull)
• 17. مبانی HTML برای شناسایی عناصر
• 18. مبانی CSS برای شناسایی عناصر
• 19. اصول XPath و CSS Selector
• 20. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
• 21. نصب و پیکربندی Selenium و درایورهای مرورگر
• 22. اولین اسکریپت تست خودکار با Selenium
• 23. مکان‌یابی عناصر با ID, Name, ClassName
• 24. مکان‌یابی عناصر با XPath
• 25. مکان‌یابی عناصر با CSS Selector
• 26. تعامل با Input Fieldها و Text Areaها
• 27. کلیک بر روی Buttonها و Linkها
• 28. مدیریت Dropdownها (Select Class)
• 29. کار با Checkboxها و Radio Buttonها
• 30. مفهوم Implicit Wait
• 31. مفهوم Explicit Wait (WebDriverWait)
• 32. مدیریت Alertها و JavaScript Pop-upها
• 33. کار با Frameها و iFrameها
• 34. سوئیچ کردن بین پنجره‌ها و تب‌ها
• 35. گرفتن اسکرین‌شات از خطاها
• 36. مفاهیم Assertion و اعتبارسنجی
• 37. استفاده از Pytest به عنوان فریمورک تست
• 38. نصب و پیکربندی Pytest
• 39. نوشتن تست‌های ساده با Pytest
• 40. استفاده از Fixtures در Pytest
• 41. پارامتریزه کردن تست‌ها در Pytest
• 42. گروه‌بندی تست‌ها با Marks در Pytest
• 43. گزارش‌گیری اولیه با Pytest (html/xml)
• 44. مفهوم Page Object Model (POM)
• 45. طراحی کلاس‌های Page Object
• 46. پیاده‌سازی متدهای صفحه در POM
• 47. ارتباط بین Page Objectها
• 48. ساختار پروژه با استفاده از POM و Pytest
• 49. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 50. پیاده‌سازی تست‌های داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 51. خواندن داده‌های تست از فایل‌های CSV/Excel
• 52. خواندن داده‌های تست از فایل‌های JSON/YAML
• 53. کار با فایل‌های پیکربندی (ConfigParser)
• 54. مقدمه‌ای بر BDD (Behavior-Driven Development)
• 55. معرفی Gherkin Syntax (Feature, Scenario, Given, When, Then)
• 56. ابزارهای BDD (Behave در پایتون)
• 57. نوشتن Feature Fileها
• 58. پیاده‌سازی Step Definitionها
• 59. ادغام Behave با Selenium
• 60. مفهوم TDD (Test-Driven Development)
• 61. مبانی REST API و HTTP Protocol
• 62. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 63. معرفی ابزارهای تست API (Postman)
• 64. اتوماسیون تست API با پایتون (Requests Library)
• 65. بررسی Status Code و Headers
• 66. اعتبارسنجی پاسخ‌های JSON
• 67. اعتبارسنجی پاسخ‌های XML
• 68. مدیریت Authentication (Basic, Token) در API
• 69. پیاده‌سازی تست‌های API داده‌محور
• 70. ساخت فریمورک ساده تست API
• 71. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست موبایل
• 72. معرفی Appium و معماری آن
• 73. نصب و پیکربندی Appium Server و ADK/XCode
• 74. مکان‌یابی عناصر در اپلیکیشن‌های موبایل (UIAutomatorViewer/Appium Inspector)
• 75. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر موبایل (ID, Accessibility ID, ClassName, XPath)
• 76. تعامل با عناصر UI موبایل (Input, Button, Swipe, Scroll)
• 77. تست روی شبیه‌سازها/امولاتورها
• 78. تست روی دستگاه‌های واقعی
• 79. مدیریت Context در Appium (Native, Webview, Hybrid)
• 80. چالش‌های تست خودکار موبایل
• 81. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 82. اهمیت اتوماسیون تست در CI/CD
• 83. معرفی Jenkins به عنوان ابزار CI
• 84. نصب و پیکربندی Jenkins
• 85. ساخت یک Pipeline ساده در Jenkins برای اجرای تست‌ها
• 86. ادغام Jenkins با Git
• 87. زمان‌بندی اجرای تست‌ها در Jenkins
• 88. مفهوم گزارش‌دهی پیشرفته (Allure Reports)
• 89. نصب و ادغام Allure با Pytest
• 90. سفارشی‌سازی گزارش‌های Allure (Annotations)
• 91. تجزیه و تحلیل نتایج تست و عیب‌یابی (Debugging)
• 92. اجرای تست‌ها به صورت موازی (Parallel Execution)
• 93. تست در محیط‌های ابری (Cloud-Based Testing: Sauce Labs, BrowserStack)
• 94. معرفی Docker برای محیط‌های تست
• 95. ساخت Dockerfile برای ایزوله کردن محیط تست
• 96. اجرای تست‌ها با Docker Compose
• 97. بهترین روش‌ها برای نگهداری و مقیاس‌پذیری فریمورک تست
• 98. Refactoring کدهای تست
• 99. مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 100. آینده اتوماسیون تست (AI در تست، Low-Code Testing)