کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Operations

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Operations

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 3. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 4. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 5. انواع تست: عملکردی (Functional) و غیرعملکردی (Non-Functional)
• 6. سطوح تست: واحد (Unit)، یکپارچه‌سازی (Integration)، سیستم (System) و پذیرش (Acceptance)
• 7. مقدمه‌ای بر تست خودکار: مزایا، چالش‌ها و اسطوره‌ها
• 8. آشنایی با متدولوژی‌های چابک (Agile) و اسکرام (Scrum)
• 9. نقش مهندس تست خودکار در تیم‌های چابک
• 10. مبانی برنامه‌نویسی برای تست: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 11. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 12. توابع، ماژول‌ها و اصول کدنویسی تمیز
• 13. راه‌اندازی محیط توسعه و تست محلی (IDE, Python/Java, etc.)
• 14. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با گیت (Git)
• 15. دستورات اساسی گیت: clone, commit, push, pull
• 16. معماری وب: کلاینت، سرور و پروتکل HTTP
• 17. آشنایی با تکنولوژی‌های فرانت‌اند: HTML, CSS, JavaScript
• 18. مدل شیءگرای سند (DOM) و نحوه کار با آن
• 19. استراتژی‌های مکان‌یابی (Locating) عناصر وب
• 20. انتخابگرهای CSS (CSS Selectors)
• 21. انتخابگرهای XPath
• 22. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver و معماری آن
• 23. راه‌اندازی پروژه سلنیوم و مدیریت وابستگی‌ها
• 24. نوشتن اولین اسکریپت تست خودکار وب
• 25. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن و پاک کردن
• 26. کار با عناصر پیچیده: منوهای کشویی، چک‌باکس‌ها و دکمه‌های رادیویی
• 27. اعتبارسنجی (Assertions) و تأیید (Verifications) در تست‌ها
• 28. مدیریت زمان و همگام‌سازی با Wait ها (Implicit, Explicit, Fluent)
• 29. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها (Windows, Tabs, Frames)
• 30. مدیریت هشدارها (Alerts) و پاپ‌آپ‌ها
• 31. عملیات پیشرفته ماوس و کیبورد (Actions Class)
• 32. گرفتن اسکرین‌شات در زمان شکست تست
• 33. اجرای کدهای جاوااسکریپت با Selenium
• 34. مفاهیم تست چند مرورگری (Cross-Browser Testing)
• 35. معرفی جایگزین‌های سلنیوم: Cypress و Playwright
• 36. چرا به فریمورک تست خودکار نیاز داریم؟
• 37. معرفی الگوهای طراحی در تست خودکار
• 38. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 39. پیاده‌سازی عملی Page Object Model
• 40. الگوی Page Factory
• 41. مفهوم تست داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 42. پیاده‌سازی تست داده‌محور با استفاده از فایل‌های CSV
• 43. پیاده‌سازی تست داده‌محور با استفاده از فایل‌های Excel
• 44. معرفی فریمورک‌های کلیدواژه‌محور (Keyword-Driven) و هیبریدی (Hybrid)
• 45. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌ها (Configuration Management)
• 46. ثبت وقایع (Logging) در فریمورک تست
• 47. گزارش‌دهی پیشرفته و تحلیل نتایج تست
• 48. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌دهی (مانند Allure)
• 49. استفاده از Test Runner ها (Pytest, TestNG, JUnit)
• 50. سازماندهی تست‌ها با Fixtures, Annotations و Hooks
• 51. ساختار بهینه پوشه‌ها و فایل‌ها در پروژه تست
• 52. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) پروژه
• 53. ساخت ابزارها و کلاس‌های کمکی (Utilities)
• 54. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling) در اسکریپت‌های تست
• 55. اجرای موازی تست‌ها برای افزایش سرعت
• 56. مقدمه‌ای بر API و وب‌سرویس‌ها
• 57. معماری REST و اصول آن
• 58. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 59. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
• 60. تست دستی API با ابزارهایی مانند Postman
• 61. خودکارسازی تست API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی (requests, REST Assured)
• 62. ساختار پروژه تست خودکار API
• 63. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: Status Code, Headers, Body
• 64. کار با داده‌های JSON و اعتبارسنجی ساختار آن (Schema Validation)
• 65. مکانیزم‌های احراز هویت و مجوزدهی در API ها (Authentication & Authorization)
• 66. مدیریت توکن‌ها (Tokens) و کوکی‌ها
• 67. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (API Chaining)
• 68. مفهوم تست قرارداد (Contract Testing)
• 69. شبیه‌سازی (Mocking) و جداسازی (Stubbing) سرویس‌ها
• 70. مبانی تست عملکرد API
• 71. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و تحویل مداوم (CD)
• 72. نقش تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 73. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 74. ساخت اولین پایپ‌لاین CI/CD
• 75. یکپارچه‌سازی اجرای تست‌ها در پایپ‌لاین
• 76. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Commit
• 77. تحلیل نتایج تست در داشبورد CI/CD
• 78. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با داکر (Docker)
• 79. داکرایز کردن اپلیکیشن تحت تست
• 80. اجرای تست‌های خودکار در یک کانتینر داکر
• 81. استفاده از Docker Compose برای مدیریت محیط‌های چند کانتینری
• 82. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) برای محیط‌های تست
• 83. اجرای تست‌ها بر روی شبکه‌های ابری (Cloud Grids) مانند BrowserStack
• 84. مفاهیم مانیتورینگ و observability برای عملیات تست
• 85. مدیریت گزارش‌ها و آرتیفکت‌های تست در CI/CD
• 86. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 87. استراتژی‌های مدیریت محیط‌های تست (Test Environment Management)
• 88. توسعه رفتارمحور (BDD) با Cucumber/Behave
• 89. نوشتن سناریوها با زبان Gherkin (Given, When, Then)
• 90. پیاده‌سازی Step Definitions برای سناریوهای BDD
• 91. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 92. مقدمه‌ای بر تست خودکار موبایل با Appium
• 93. اصول و معماری Appium
• 94. مبانی تست عملکرد (Performance Testing): Load, Stress, Soak
• 95. معرفی ابزارهای تست عملکرد مانند JMeter یا K6
• 96. مبانی تست امنیت برای مهندسین تست (OWASP Top 10)
• 97. کیفیت کد در تست خودکار: Linting و تحلیل استاتیک
• 98. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 99. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و بازگشت سرمایه (ROI) در تست خودکار
• 100. آینده تست خودکار: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مسیرهای شغلی