کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Methodologies

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Methodologies

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست خودکار
• 2. مفاهیم اساسی تست نرم‌افزار
• 3. اهمیت تست خودکار
• 4. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) و تست
• 5. متدولوژی‌های تست نرم‌افزار
• 6. معرفی متدولوژی‌های تست خودکار
• 7. انواع تست خودکار
• 8. مزایا و معایب تست خودکار
• 9. چالش‌های پیاده‌سازی تست خودکار
• 10. معیارهای موفقیت تست خودکار
• 11. انتخاب ابزار مناسب تست خودکار
• 12. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های تست خودکار
• 13. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای تست خودکار (Python, Java, JavaScript, C#)
• 14. مروری بر مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 15. ساختارهای داده اساسی (آرایه‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
• 16. الگوریتم‌های پایه‌ای
• 17. مدیریت خطا و استثنا (Error and Exception Handling)
• 18. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 19. اصول تست ادغام (Integration Testing)
• 20. اصول تست سیستم (System Testing)
• 21. اصول تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 22. تست رگرسیون (Regression Testing)
• 23. تست عملکرد (Performance Testing)
• 24. تست بار (Load Testing)
• 25. تست استرس (Stress Testing)
• 26. تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing)
• 27. تست امنیتی (Security Testing)
• 28. تست قابلیت استفاده (Usability Testing)
• 29. تست سازگاری (Compatibility Testing)
• 30. تست مرورگر (Browser Testing)
• 31. تست دستگاه (Device Testing)
• 32. تست API
• 33. مقدمه‌ای بر تست API
• 34. انواع تست API (Unit, Integration, End-to-End)
• 35. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia, Curl)
• 36. نوشتن تست‌های API خودکار
• 37. چارچوب‌های تست UI خودکار
• 38. معرفی Selenium WebDriver
• 39. مفاهیم اصلی Selenium (Locators, Actions, Waits)
• 40. نوشتن تست‌های UI خودکار با Selenium
• 41. مدیریت صفحات وب با Page Object Model (POM)
• 42. چارچوب‌های تست موبایل خودکار
• 43. معرفی Appium
• 44. تست اپلیکیشن‌های اندروید با Appium
• 45. تست اپلیکیشن‌های iOS با Appium
• 46. مدیریت دستگاه‌های مجازی و امولاتورها
• 47. تست‌های BDD (Behavior-Driven Development)
• 48. مقدمه‌ای بر BDD
• 49. ابزارهای BDD (Cucumber, SpecFlow, Behave)
• 50. نوشتن سناریوهای BDD
• 51. ادغام BDD با چارچوب‌های تست
• 52. تست‌های TDD (Test-Driven Development)
• 53. مقدمه‌ای بر TDD
• 54. چرخه قرمز-سبز-بازبینی (Red-Green-Refactor)
• 55. پیاده‌سازی تست‌های TDD
• 56. مزایا و معایب TDD
• 57. چارچوب‌های تست واحد (JUnit, TestNG, Pytest, NUnit)
• 58. نوشتن تست‌های واحد برای توابع و کلاس‌ها
• 59. mocking و stubbing
• 60. دیباگ کردن تست‌های واحد
• 61. اصول تست ادغام خودکار
• 62. استراتژی‌های تست ادغام
• 63. ابزارهای تست ادغام
• 64. تست ادغام API با تست UI
• 65. تست ادغام پایگاه داده
• 66. معرفی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 67. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps)
• 68. پیکربندی پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 69. ادغام تست‌های خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 70. گزارش‌دهی نتایج تست
• 71. انواع گزارش‌دهی تست
• 72. ابزارهای گزارش‌دهی تست
• 73. تجزیه و تحلیل نتایج تست
• 74. نشانگرهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای تست خودکار
• 75. بهینه‌سازی تست‌های خودکار
• 76. کاهش زمان اجرای تست
• 77. کاهش نگهداری تست
• 78. مدیریت کد تست
• 79. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در تست
• 80. بازبینی کد تست
• 81. مستندسازی تست‌های خودکار
• 82. استراتژی‌های اجرای تست (Parallel Execution, Distributed Execution)
• 83. مدیریت محیط‌های تست
• 84. تنظیم و پیکربندی محیط‌های تست
• 85. استفاده از کانتینرها (Docker) برای محیط‌های تست
• 86. اتوماسیون تست‌های امنیتی
• 87. اتوماسیون تست‌های عملکرد
• 88. تست‌های A/B
• 89. تست‌های Canaruy
• 90. استراتژی‌های تست برای میکروسرویس‌ها
• 91. تست‌های End-to-End (E2E)
• 92. چالش‌های تست E2E
• 93. بهترین شیوه‌ها برای تست E2E
• 94. مانیتورینگ تست‌های خودکار
• 95. اصول تست خودکار سازگار با Devops
• 96. آموزش مداوم و یادگیری مستمر در حوزه تست خودکار
• 97. آینده تست خودکار
• 98. روندهای نوظهور در تست نرم‌افزار
• 99. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست خودکار
• 100. تست خودکار برای اینترنت اشیاء (IoT)