کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و پلتفرم آن (JVM, JRE, JDK)
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
• 3. ساخت اولین برنامه: Hello World
• 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
• 5. عملگرها (ریاضی، رابطه‌ای، منطقی)
• 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات if-else و switch
• 7. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 8. متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
• 9. مفاهیم شیءگرایی (OOP)
• 10. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 11. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
• 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 13. پکیج‌ها و دستور import
• 14. کلمات کلیدی static و final
• 15. وراثت (Inheritance)
• 16. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
• 17. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 18. رابط‌ها (Interfaces)
• 19. کار با رشته‌ها (String, StringBuilder, StringBuffer)
• 20. مدیریت استثناءها (Exception Handling) با try-catch-finally
• 21. کالکشن‌ها: مقدمه‌ای بر Collection Framework
• 22. کار با لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
• 23. کار با مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
• 24. کار با نگاشت‌ها (HashMap, TreeMap)
• 25. مبانی Generics
• 26. برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading) و ایجاد Thread
• 27. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 28. مقدمه‌ای بر ExecutorService و Thread Pools
• 29. ورودی و خروجی پایه (Java I/O)
• 30. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 31. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: استریم‌ها (Streams API)
• 32. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: کلاس Optional
• 33. API جدید تاریخ و زمان (Java 8 Date/Time API)
• 34. مقدمه‌ای بر Annotation ها و Reflection
• 35. مبانی مدیریت حافظه در JVM و Garbage Collection
• 36. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
• 37. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
• 38. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 39. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 40. مفاهیم Assertions و چرخه حیات تست
• 41. شبیه‌سازی (Mocking) با Mockito
• 42. اصول لاگ‌نویسی (Logging) با SLF4J و Logback
• 43. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
• 44. معرفی Spring Framework و فلسفه آن
• 45. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 46. مفاهیم Spring Bean و ApplicationContext
• 47. معرفی Spring Boot و مزایای آن
• 48. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 49. ساختار یک پروژه Spring Boot
• 50. پیکربندی برنامه‌ها با application.properties و YAML
• 51. استفاده از پروفایل‌ها (Spring Profiles)
• 52. مقدمه‌ای بر Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 53. ساخت APIهای RESTful با Spring MVC
• 54. کنترلرها، RequestMapping و پارامترهای درخواست
• 55. مدل‌های انتقال داده (DTOs) و اعتبارسنجی (Validation)
• 56. مدیریت خطاها در Spring Boot
• 57. مقدمه‌ای بر Spring Data و اتصال به پایگاه داده
• 58. مفاهیم JPA و Hibernate
• 59. تعریف Entity ها و Repository ها
• 60. اجرای کوئری‌های ساده و سفارشی با Spring Data JPA
• 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 62. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 63. معرفی اکوسیستم Spring Cloud
• 64. سرویس رجیستری و کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 65. پیاده‌سازی یک Eureka Server و Client
• 66. توزیع بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 67. ارتباط بین سرویس‌ها به صورت Declarative با OpenFeign
• 68. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 69. دروازه API (API Gateway) با Spring Cloud Gateway
• 70. الگوهای مسیریابی و فیلتر در API Gateway
• 71. الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
• 72. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 73. مقدمه‌ای بر ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous Communication)
• 74. کار با RabbitMQ و پروتکل AMQP
• 75. ارسال و دریافت پیام با Spring AMQP
• 76. مقدمه‌ای بر Apache Kafka برای استریم داده
• 77. تولید و مصرف پیام در Kafka با Spring Kafka
• 78. امنیت در میکروسرویس‌ها: مفاهیم پایه
• 79. احراز هویت و مجوزدهی با Spring Security
• 80. امن‌سازی APIهای REST با JWT (JSON Web Tokens)
• 81. مقدمه‌ای بر OAuth2 و نقش آن در میکروسرویس‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
• 83. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
• 84. مدیریت چندین کانتینر با Docker Compose
• 85. مقدمه‌ای بر Kubernetes و مفاهیم اصلی آن
• 86. استقرار یک میکروسرویس Spring Boot بر روی Kubernetes
• 87. معرفی پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk (Autodesk AI Platform)
• 88. مروری بر سرویس‌ها و قابلیت‌های کلیدی پلتفرم Autodesk
• 89. فرآیند احراز هویت و دریافت توکن دسترسی (OAuth2)
• 90. تنظیمات و راه‌اندازی Autodesk AI Java SDK
• 91. برقراری اولین تماس API با پلتفرم Autodesk
• 92. آپلود و مدیریت داده‌ها (مدل‌های سه‌بعدی، فایل‌ها) در پلتفرم
• 93. فراخوانی مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل و پردازش داده
• 94. پردازش کارهای ناهمزمان (Asynchronous Jobs) و دریافت نتایج
• 95. تحلیل و استفاده از پاسخ‌های JSON دریافتی از APIهای AI
• 96. الگوهای مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retry) در ارتباط با پلتفرم
• 97. ساخت یک میکروسرویس کامل: یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Autodesk AI
• 98. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 99. مانیتورینگ و لاگ‌نویسی متمرکز در یک معماری میکروسرویس
• 100. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده