کتاب صوتی C و کار با اعداد: محاسبات ریاضی و آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره C و کار با اعداد: محاسبات ریاضی و آماری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا C برای محاسبات؟
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی
• 3. اولین برنامه محاسباتی: جمع دو عدد
• 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه (int, char, float)
• 5. دریافت ورودی از کاربر با scanf
• 6. نمایش خروجی با printf و فرمت‌بندی اعداد
• 7. عملگرهای حسابی (+, -, *, /, %)
• 8. عملگرهای رابطه‌ای و منطقی
• 9. ساختارهای تصمیم‌گیری: if, else if, else
• 10. عملگر سه‌تایی (شرطی)
• 11. ساختار انتخاب switch
• 12. حلقه‌ها: حلقه for برای تکرارهای مشخص
• 13. حلقه while برای شروط نامعین
• 14. حلقه do-while
• 15. دستورات break و continue در حلقه‌ها
• 16. توابع: تعریف و فراخوانی یک تابع ساده
• 17. پارامترها و مقادیر بازگشتی توابع
• 18. متغیرهای محلی و سراسری (Local vs. Global)
• 19. کامپایل و اجرای یک برنامه C
• 20. آشنایی با خطاها: خطاهای کامپایل و زمان اجرا
• 21. انواع داده صحیح: short, long, long long
• 22. اعداد صحیح بدون علامت (unsigned)
• 23. سرریز (Overflow) و زیرریز (Underflow) در اعداد صحیح
• 24. نمایش اعداد در مبنای 2، 8 و 16
• 25. انواع داده اعشاری: float, double, long double
• 26. دقت و محدوده اعداد ممیز شناور
• 27. مشکلات رایج در محاسبات اعشاری
• 28. تبدیل انواع داده (Type Casting)
• 29. کتابخانه استاندارد ریاضی: math.h
• 30. توابع توان و ریشه: pow و sqrt
• 31. توابع مثلثاتی: sin, cos, tan
• 32. توابع لگاریتمی و نمایی: log, log10, exp
• 33. توابع گرد کردن: floor, ceil, round
• 34. کار با مقادیر ثابت ریاضی مانند M_PI
• 35. عملگرهای بیتی (Bitwise Operators)
• 36. پیاده‌سازی تابع فاکتوریل
• 37. محاسبه بزرگ‌ترین مقسوم‌علیه مشترک (ب.م.م)
• 38. محاسبه کوچک‌ترین مضرب مشترک (ک.م.م)
• 39. الگوریتم دنباله فیبوناچی
• 40. تشخیص اعداد اول
• 41. تولید اعداد اول در یک بازه
• 42. کار با اعداد مختلط (مفهومی)
• 43. ثوابت تعریف شده با const و define#
• 44. آشنایی با ماکروهای محاسباتی
• 45. عملگرهای افزایشی و کاهشی (++, --)
• 46. آرایه‌ها: ذخیره‌سازی مجموعه‌ای از اعداد
• 47. تعریف، مقداردهی اولیه و دسترسی به عناصر آرایه
• 48. پیمایش آرایه‌ها با استفاده از حلقه‌ها
• 49. پیدا کردن بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین عنصر در آرایه
• 50. آرایه‌های چندبعدی برای کار با ماتریس‌ها
• 51. مقدمه‌ای بر اشاره‌گرها (Pointers)
• 52. آدرس حافظه و عملگرهای & و *
• 53. رابطه بین آرایه‌ها و اشاره‌گرها
• 54. محاسبات روی اشاره‌گرها (Pointer Arithmetic)
• 55. ارسال آرایه‌ها به توابع
• 56. ساختارها (struct) برای داده‌های ترکیبی
• 57. تعریف ساختار برای یک نقطه یا بردار
• 58. آرایه‌ای از ساختارها
• 59. تخصیص حافظه پویا: malloc و free
• 60. تابع calloc برای مقداردهی اولیه حافظه
• 61. تغییر اندازه حافظه با realloc
• 62. مدیریت خطا در تخصیص حافظه
• 63. ایجاد آرایه‌های پویا برای داده‌های با اندازه نامشخص
• 64. اشاره‌گر به ساختار
• 65. تایپ‌دف (typedef) برای ساده‌سازی انواع داده
• 66. تولید اعداد شبه تصادفی با rand و srand
• 67. تنظیم بازه برای اعداد تصادفی
• 68. شبیه‌سازی آماری: پرتاب سکه و تاس
• 69. محاسبه میانگین (Average) مجموعه‌ای از اعداد
• 70. محاسبه میانه (Median)
• 71. محاسبه مُد (Mode)
• 72. شاخص‌های پراکندگی: دامنه تغییرات (Range)
• 73. محاسبه واریانس (Variance)
• 74. محاسبه انحراف معیار (Standard Deviation)
• 75. پیاده‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 76. آشنایی با الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 77. الگوریتم جستجوی خطی (Linear Search)
• 78. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
• 79. محاسبه فراوانی داده‌ها
• 80. ایجاد هیستوگرام متنی ساده
• 81. محاسبه چارک‌ها و صدک‌ها (Quartiles and Percentiles)
• 82. رگرسیون خطی ساده (مفهوم و پیاده‌سازی)
• 83. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون
• 84. نرمال‌سازی داده‌ها (Min-Max Scaling)
• 85. استانداردسازی داده‌ها (Z-Score)
• 86. کار با فایل‌ها: نوشتن داده‌های عددی در فایل متنی
• 87. خواندن داده‌های عددی از یک فایل
• 88. مدیریت خطاهای فایل (fopen, fclose)
• 89. پردازش فایل‌های CSV ساده
• 90. توابع بازگشتی (Recursion) برای مسائل ریاضی
• 91. آرگومان‌های خط فرمان (argc, argv)
• 92. اندازه‌گیری زمان اجرای الگوریتم‌ها
• 93. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی (Big O Notation)
• 94. ایجاد یک کتابخانه شخصی برای توابع ریاضی
• 95. استفاده از فایل‌های هدر (Header Files) برای سازماندهی کد
• 96. اشاره‌گر به تابع برای اعمال عملیات مختلف روی داده‌ها
• 97. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های محاسباتی
• 98. پروژه ۱: ساخت یک ماشین حساب آماری پایه
• 99. پروژه ۲: تحلیل یک مجموعه داده از فایل
• 100. آشنایی با کتابخانه‌های علمی خارجی (مانند GSL) و گام‌های بعدی