کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا:
• 2. مقدمه ای بر جاوا و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه اندازی JDK و IDE
• 4. ساختار یک برنامه جاوا: کلاس، متد، متغیر
• 5. انواع داده ها و متغیرها در جاوا
• 6. عملگرها و عبارات در جاوا
• 7. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
• 8. حلقه ها: for, while, do-while
• 9. آرایه ها در جاوا
• 10. کار با ورودی و خروجی در جاوا
• 11. توابع و روش های تعریف شده توسط کاربر
• 12. برنامه نویسی شی گرا (OOP)
• 13. مفاهیم OOP: Encapsulation, Abstraction, Inheritance, Polymorphism
• 14. کلاس ها و اشیاء در جاوا
• 15. ارث بری و رابط ها (Interfaces)
• 16. مفهوم polymorphism و پیاده سازی آن
• 17. پکیج ها و مدیریت پکیج ها
• 18. استثنائات (Exceptions) و مدیریت خطا
• 19. کار با رشته ها (Strings)
• 20. کلاس های مهم در API جاوا: Math, Random
• 21. مجموعه ها (Collections) در جاوا: List, Set, Map
• 22. جاوا پیشرفته:
• 23. Generic ها در جاوا
• 24. Lambda Expressions و Functional Interfaces
• 25. Streams API در جاوا
• 26. IO و NIO در جاوا (Input/Output)
• 27. Multi-threading و Concurrency در جاوا
• 28. Thread Management
• 29. Synchronization و Lock ها
• 30. JDBC (Java Database Connectivity)
• 31. کار با دیتابیس ها از طریق JDBC
• 32. Annotations در جاوا
• 33. Reflection در جاوا
• 34. Design Patterns در جاوا
• 35. Serialization و Deserialization در جاوا
• 36. Unit Testing با JUnit
• 37. Debugging و Profiling در جاوا
• 38. Maven و مدیریت وابستگی ها
• 39. Gradle و مدیریت وابستگی ها
• 40. جاوا و معماری RESTful
• 41. JSON و XML در جاوا
• 42. کار با فایل ها و دایرکتوری ها
• 43. مبانی Spring Framework:
• 44. مقدمه ای بر Spring Framework
• 45. IoC (Inversion of Control) و Dependency Injection (DI)
• 46. Spring Bean های Management
• 47. Spring Container
• 48. کار با Spring Boot
• 49. Spring Boot Starter Dependencies
• 50. Spring Boot Auto-configuration
• 51. Spring Boot Application Properties
• 52. Spring MVC (Model-View-Controller)
• 53. Controllers و Request Mapping
• 54. Views و Template Engines
• 55. Data Binding و Form Handling
• 56. RESTful API با Spring MVC
• 57. Exception Handling در Spring MVC
• 58. Spring Data JPA
• 59. Repository و Data Access
• 60. Transactions در Spring
• 61. Security با Spring Security
• 62. Authentication و Authorization
• 63. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 64. Spring Cloud و Autodesk AI Platform:
• 65. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 66. Service Discovery با Spring Cloud (Eureka, Consul)
• 67. Configuration Management با Spring Cloud (Config Server)
• 68. Load Balancing با Spring Cloud (Ribbon, Spring Cloud LoadBalancer)
• 69. API Gateway با Spring Cloud (Zuul, Spring Cloud Gateway)
• 70. Circuit Breaker با Spring Cloud (Hystrix, Resilience4j)
• 71. Distributed Tracing با Spring Cloud (Sleuth, Zipkin)
• 72. Messaging با Spring Cloud (RabbitMQ, Kafka)
• 73. Microservices Architecture با Spring Cloud
• 74. Deploying Spring Cloud Applications
• 75. Introduction to Autodesk AI Platform
• 76. Integrating Spring Cloud with Autodesk AI Platform Services
• 77. Using Autodesk AI Platform APIs in Java applications
• 78. Authentication and Authorization with Autodesk AI Platform
• 79. Data Storage and Retrieval on Autodesk AI Platform
• 80. Real-time data processing and analytics
• 81. Machine Learning integration with Autodesk AI Platform
• 82. Building AI-powered applications using Java and Spring Cloud
• 83. Monitoring and Logging in a Microservices Architecture
• 84. Deployment strategies for Spring Cloud applications on Autodesk AI Platform
• 85. Advanced Spring Cloud configuration and management
• 86. Security best practices for Spring Cloud and Autodesk AI Platform
• 87. Performance tuning and optimization of Spring Cloud applications
• 88. Troubleshooting and debugging in a distributed system
• 89. Case studies and real-world examples using Java, Spring Cloud, and Autodesk AI Platform
• 90. Future trends and advancements in Java and Cloud development
• 91. Examining scalability concerns in the microservices architecture
• 92. Developing and deploying containerized Java microservices (Docker/Kubernetes)
• 93. Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines
• 94. Testing strategies for microservices applications
• 95. Best practices for versioning and API documentation
• 96. Exploring advanced Spring Boot features
• 97. Event-driven architectures using Spring Cloud
• 98. Serverless computing with Java and Spring Cloud
• 99. Introduction to reactive programming with Spring
• 100. Developing and deploying a fully functional microservice on Autodesk AI Platform