کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی جاوا و JVM
• 2. نصب JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
• 3. اولین برنامه جاوا (Hello World)
• 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else, switch)
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 7. معرفی توابع و متدها
• 8. آرایه‌ها (Arrays) و ArrayList
• 9. مقدمه‌ای بر شیءگرایی (OOP): کلاس و شیء
• 10. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Properties
• 11. وراثت (Inheritance) و مفهوم extends
• 12. چندریختی (Polymorphism) و سربارگذاری/بازنویسی متدها
• 13. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 14. پکیج‌ها و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
• 15. مدیریت استثناها (Exception Handling)
• 16. کار با کلاس Optional در جاوا
• 17. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کلاس‌های ناشناس (Anonymous Classes)
• 18. کالکشن فریم‌ورک (Collections Framework): List و Set
• 19. کالکشن فریم‌ورک: Map و مرتب‌سازی کالکشن‌ها
• 20. ورودی/خروجی (I/O) با فایل‌ها و استریم‌ها
• 21. کار با رشته‌ها (Strings) و StringBuilder/StringBuffer
• 22. جنریک‌ها (Generics) و کاربردهای آن
• 23. تاریخ و زمان با java.time API
• 24. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency): Threadها و Runnable
• 25. برنامه‌نویسی همزمان: Executors، Thread Pools و CompletableFuture
• 26. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming): Lambda Expressions
• 27. جریان‌ها (Streams API) و عملیات میانی/پایانی
• 28. ماژولار سازی (Java Platform Module System - JPMS)
• 29. بازتاب (Reflection API)
• 30. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) سفارشی
• 31. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه و وابستگی‌ها
• 32. ساخت و بسته‌بندی پروژه‌ها با Maven
• 33. مقدمه‌ای بر Gradle برای مدیریت پروژه
• 34. تست واحد با JUnit 5
• 35. Mocking با Mockito و تست جامع
• 36. معرفی Spring Framework و اکوسیستم آن
• 37. مفهوم IoC (Inversion of Control) و DI (Dependency Injection) در Spring
• 38. Spring Core: Bean Scope، Lifecycle و Annotation-based Configuration
• 39. معرفی Spring Boot و قابلیت‌های Auto-configuration
• 40. ساخت اولین برنامه Spring Boot (Web Application)
• 41. تنظیمات و Properties در Spring Boot (application.properties/yml)
• 42. Spring Web: ساخت RESTful API (GET, POST, PUT, DELETE)
• 43. اعتبارسنجی ورودی (Validation) با Bean Validation و Spring
• 44. مدیریت خطاها (Error Handling) و Custom Exception Handler
• 45. Spring Data JPA: ORM و ارتباط با پایگاه داده رابطه‌ای (CRUD)
• 46. Query Creation و Custom Queries در Spring Data JPA
• 47. Spring Actuator و مانیتورینگ برنامه‌های Spring Boot
• 48. پروفایل‌ها (Profiles) برای محیط‌های مختلف
• 49. تست برنامه‌های Spring Boot با TestRestTemplate و MockMvc
• 50. کانتینری‌سازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 51. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌های آن
• 52. معرفی Spring Cloud و اجزای اصلی
• 53. Eureka Server: پیاده‌سازی Service Discovery
• 54. Eureka Client: ثبت و کشف سرویس‌ها
• 55. Spring Cloud LoadBalancer: توازن بار سمت کلاینت
• 56. OpenFeign: ساخت کلاینت‌های REST بیانی
• 57. Spring Cloud Gateway: API Gateway برای مسیردهی و فیلترینگ
• 58. Spring Cloud Config Server: مدیریت پیکربندی متمرکز
• 59. Spring Cloud Bus: توزیع تغییرات پیکربندی
• 60. Resilience4j: پیاده‌سازی Circuit Breaker و Retry
• 61. Spring Cloud Sleuth و Zipkin: ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
• 62. Apache Kafka: مقدمه‌ای بر پلتفرم استریمینگ رویداد
• 63. ارسال و دریافت پیام با Spring Kafka
• 64. RabbitMQ: پیام‌رسان بر پایه AMQP
• 65. استفاده از RabbitMQ در معماری میکروسرویس‌ها
• 66. Spring Security OAuth2: مقدمه‌ای بر استاندارد احراز هویت
• 67. پیاده‌سازی Authorization Server با Spring Security OAuth2
• 68. پیاده‌سازی Resource Server و Client با Spring Security OAuth2
• 69. مدیریت توکن JWT با Spring Security
• 70. Service Mesh: مقدمه‌ای بر Istio/Linkerd برای میکروسرویس‌ها
• 71. معرفی Docker Compose برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 72. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
• 73. استقرار Spring Boot/Cloud Apps در Kubernetes
• 74. CI/CD Pipeline (مثلاً با Jenkins یا GitHub Actions) برای Spring Apps
• 75. استقرار در پلتفرم‌های ابری (مثل AWS/Azure): مفاهیم پایه
• 76. معرفی Autodesk Platform و Forge APIs
• 77. مدل امنیتی OAuth2 در Autodesk Forge
• 78. ثبت برنامه در Autodesk Forge و دریافت Credentials
• 79. پیاده‌سازی Two-Legged OAuth در جاوا (Server-to-Server)
• 80. پیاده‌سازی Three-Legged OAuth در جاوا (User Interaction)
• 81. Forge Data Management API: ایجاد Buckets و آپلود فایل‌ها
• 82. Forge Data Management API: مدیریت آبجکت‌ها و نسخه‌بندی
• 83. Forge Model Derivative API: ارسال مدل‌ها برای تبدیل (Job Submission)
• 84. Forge Model Derivative API: دریافت وضعیت و نتیجه تبدیل
• 85. Forge Viewer API: نمایش مدل‌ها در وب (Backend Integration)
• 86. Forge Design Automation API: اتوماسیون وظایف CAD
• 87. کار با Webhooks در Autodesk Forge برای رویدادها
• 88. بهترین روش‌ها برای کار با Forge APIs و مدیریت نرخ محدودیت
• 89. ساخت یک برنامه کوچک: آپلود، تبدیل و مشاهده مدل در Autodesk Forge
• 90. رفع اشکال و استقرار برنامه‌های Autodesk Forge
• 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
• 92. معرفی سرویس‌های AI در پلتفرم‌های ابری (Azure AI/Google AI Platform)
• 93. استفاده از Azure Cognitive Services: Text Analytics API با جاوا
• 94. استفاده از Google Cloud Vision API: تشخیص تصویر با جاوا
• 95. Spring AI Project: معرفی و کاربردها در جاوا
• 96. اتصال Spring AI به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مثل OpenAI
• 97. ساخت چت‌بات ساده با Spring AI و LLMs
• 98. پیش‌پردازش داده‌ها برای ادغام با مدل‌های AI
• 99. استفاده از مدل‌های ML سفارشی از طریق REST API (مثلاً با Sagemaker/Vertex AI)
• 100. سناریو کاربردی: تحلیل هوشمند اطلاعات طراحی Autodesk با AI