کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی جاوا و JVM
• 2. نصب JDK و ابزارهای توسعه
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 4. متغیرها و انواع داده اولیه
• 5. اپراتورها و عبارات
• 6. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, switch)
• 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 8. آرایه‌ها (Arrays)
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 10. کلاس‌ها و اشیاء: مبانی
• 11. سازنده‌ها (Constructors) و متدهای Getter/Setter
• 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 13. وراثت (Inheritance) و استفاده از super
• 14. چندریختی (Polymorphism) و سربارگذاری متد (Overloading)
• 15. بازنویسی متد (Overriding)
• 16. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract Classes/Methods)
• 17. رابط‌ها (Interfaces) در جاوا
• 18. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• 19. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
• 20. بسته‌ها (Packages) و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
• 21. رابط Functional و Lambda Expressions
• 22. Stream API برای کار با مجموعه‌ها
• 23. آشنایی با Collections Framework: List, Set, Map
• 24. Generics: استفاده از پارامترهای نوع
• 25. ورودی/خروجی (I/O) با فایل‌ها و Streamها
• 26. Serialization و Deserialization
• 27. Date and Time API (java.time)
• 28. Concurrency و Threading: مبانی و Executor Framework
• 29. Reflection API و Dynamic Proxy
• 30. Annotations: استفاده و ایجاد سفارشی
• 31. معرفی Maven: ساختار پروژه و Lifecycle
• 32. مدیریت وابستگی‌ها و پلاگین‌ها با Maven
• 33. معرفی Gradle: مبانی و ساخت اسکریپت
• 34. JUnit 5: تست واحد (Unit Testing) و Mockito
• 35. Logback و SLF4J: سیستم‌های لاگینگ پیشرفته
• 36. Garbage Collection و تنظیمات JVM
• 37. Java Modules (JPMS): ماژول‌سازی برنامه‌های جاوا
• 38. مقدمه‌ای بر Spring Framework و اکوسیستم آن
• 39. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 40. پیکربندی Beanها: XML، Java Config و Component Scan
• 41. Scopes و چرخه حیات Beanها
• 42. Spring Expression Language (SpEL)
• 43. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP) با Spring
• 44. Spring Data Access: مبانی JDBC و JdbcTemplate
• 45. مقدمه‌ای بر JPA و ORM با Hibernate
• 46. Spring Data JPA: Repositoryها و Query Methods
• 47. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
• 48. Spring Web MVC: DispatcherServlet و Request Mapping
• 49. ساخت RESTful API با Spring REST Controllers
• 50. اعتبارسنجی ورودی (Validation) در Spring
• 51. مدیریت خطا در APIهای RESTful
• 52. Spring Security: مبانی Authentication و Authorization
• 53. مقدمه‌ای بر Spring Boot: شروع سریع و Auto-configuration
• 54. Spring Boot Starters و Embedded Servers
• 55. پیکربندی برنامه با application.properties/yaml
• 56. پروفایل‌های Spring Boot برای محیط‌های مختلف
• 57. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ و مدیریت
• 58. تست برنامه‌های Spring Boot با @SpringBootTest
• 59. Spring Security با Spring Boot: JWT Authentication
• 60. مدیریت CORS و CSRF در Spring Boot Web
• 61. Spring WebFlux: مبانی و Reactor Core
• 62. ساخت APIهای Reactive با Spring WebFlux
• 63. اصول معماری میکروسرویس و مزایا/معایب
• 64. چالش‌های توسعه میکروسرویس و راه‌حل‌های Spring Cloud
• 65. Service Discovery با Spring Cloud Eureka
• 66. استفاده از Spring Cloud Consul برای Discovery
• 67. API Gateway با Spring Cloud Gateway: مسیریابی و فیلترها
• 68. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
• 69. الگو Circuit Breaker با Resilience4j
• 70. الگو Bulkhead و Rate Limiting با Resilience4j
• 71. مدیریت متمرکز پیکربندی با Spring Cloud Config Server
• 72. Push Notifications و Refresh Scope در Spring Cloud Config
• 73. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 74. Event-Driven Architecture و Spring Cloud Stream
• 75. Apache Kafka: مبانی و Producer/Consumer
• 76. RabbitMQ: مبانی و Message Queues
• 77. Spring Cloud Stream با Kafka
• 78. Spring Cloud Stream با RabbitMQ
• 79. Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 80. Containerization: Docker برای میکروسرویس‌های جاوا
• 81. Docker Compose برای توسعه چند سرویسی
• 82. مقدمه‌ای بر Kubernetes: مفاهیم و Deployments
• 83. استقرار میکروسرویس‌های Spring Cloud بر روی Kubernetes
• 84. Serverless با Spring Cloud Function
• 85. اصول طراحی Twelve-Factor App برای Cloud Native
• 86. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های AI/ML
• 87. طراحی API برای سرویس‌های AI-Powered
• 88. مصرف و یکپارچه‌سازی APIهای ML خارجی (RESTful, gRPC)
• 89. ساخت سرویس‌های Model Serving با Spring Boot
• 90. استریمینگ داده‌ها برای تغذیه مدل‌های AI (با Kafka)
• 91. Spring Batch برای پردازش حجم بالای داده‌ها (ویژه AI Data)
• 92. استفاده از Spring Data Redis برای Caching و مدیریت وضعیت
• 93. Spring Data MongoDB/Cassandra برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 94. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) و کار با فایل‌های بزرگ
• 95. امنیت پیشرفته در Spring Cloud: OAuth2/OIDC
• 96. مانیتورینگ و Observability در میکروسرویس‌ها
• 97. بهینه‌سازی عملکرد JVM و برنامه‌های Spring Cloud برای مقیاس‌پذیری
• 98. CI/CD پیشرفته برای استقرار خودکار میکروسرویس‌ها
• 99. معرفی الگوهای معماری داده در مقیاس بزرگ
• 100. بهترین شیوه‌ها و روندهای آینده در توسعه Cloud Native و AI با جاوا