کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA/Eclipse)
• 3. اصول اولیه برنامه نویسی جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی (if-else)، حلقه ها (for, while, do-while)
• 5. آرایه ها و مجموعه ها در جاوا: ArrayList, LinkedList, HashSet, TreeSet
• 6. برنامه نویسی شی گرا (OOP): کلاس ها، اشیا، متدها
• 7. وراثت، چند شکلی، انتزاع و کپسوله سازی
• 8. اینترفیس ها و کلاس های انتزاعی
• 9. مدیریت خطا و استثناها (try-catch-finally)
• 10. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا: خواندن و نوشتن فایل ها
• 11. کار با رشته ها در جاوا
• 12. Generic ها در جاوا
• 13. Collection Framework: Iterable, Collection, List, Set, Map
• 14. Lambda Expressions و Stream API
• 15. Concurrency و Multithreading: Thread, Runnable, ExecutorService
• 16. Synchronization و Lock ها
• 17. Deadlock و Race Condition
• 18. Atomic Variables و Concurrent Collections
• 19. Java NIO (Non-Blocking I/O)
• 20. معرفی Spring Framework و Dependency Injection
• 21. IoC Container در Spring
• 22. Bean Definition و Bean Scope
• 23. Wiring Beans با XML, Annotations, Java Config
• 24. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 25. Spring Data JPA: Repository Interface و Query Methods
• 26. Entities و Mappings در JPA
• 27. Transactions در Spring Data JPA
• 28. معرفی Spring Boot و Auto-Configuration
• 29. ایجاد یک پروژه Spring Boot
• 30. Spring Boot Starter ها
• 31. Embedded Servers (Tomcat, Jetty, Undertow)
• 32. Spring Boot Actuator: Monitoring و Management
• 33. Spring Boot DevTools: Live Reload و Auto Restart
• 34. معرفی Spring Cloud و Microservices Architecture
• 35. Service Discovery با Eureka
• 36. API Gateway با Zuul/Spring Cloud Gateway
• 37. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 38. Circuit Breaker با Hystrix/Resilience4j
• 39. Load Balancing با Ribbon/LoadBalancer
• 40. Message Broker با RabbitMQ/Kafka
• 41. Distributed Tracing با Sleuth و Zipkin
• 42. معرفی Autodesk AI Platform
• 43. API های Autodesk AI Platform
• 44. Autodesk Forge API و Integration
• 45. کار با مدل های 3D در Autodesk AI Platform
• 46. Data Extraction و Transformation در Autodesk AI Platform
• 47. Machine Learning در Autodesk AI Platform
• 48. ایجاد یک Microservice با Spring Boot برای Autodesk AI Platform
• 49. پیاده سازی Service Discovery در Microservice
• 50. پیکربندی و مدیریت Microservice
• 51. مقیاس پذیری Microservice
• 52. معرفی Docker و Containerization
• 53. ساخت Docker Image برای Microservice
• 54. Docker Compose و Multi-Container Applications
• 55. Kubernetes و Orchestration
• 56. استقرار Microservice روی Kubernetes
• 57. مانیتورینگ و Logging Microservice در Kubernetes
• 58. CI/CD با Jenkins/GitLab CI
• 59. آشنایی با اصول DevOps
• 60. تست واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito
• 61. تست یکپارچه سازی (Integration Testing)
• 62. تست end-to-end با Selenium
• 63. Security در Spring Boot و Spring Cloud
• 64. Authentication و Authorization با Spring Security
• 65. OAuth2 و JWT
• 66. کار با دیتابیس های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• 67. Caching با Redis/Memcached
• 68. پیاده سازی Event-Driven Architecture
• 69. CQRS و Event Sourcing
• 70. کار با Microservices Patterns
• 71. Monitoring و Logging در Microservices
• 72. Performance Tuning در Java و Spring Boot
• 73. بهینه سازی Garbage Collection
• 74. Profiling و Debugging Java Applications
• 75. Design Patterns در Java و Spring
• 76. معرفی RESTful API ها
• 77. ساخت RESTful API با Spring MVC
• 78. کار با HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
• 79. Request Body و Response Body
• 80. Validation در Spring MVC
• 81. HATEOAS
• 82. Versioning API
• 83. API Documentation با Swagger/OpenAPI
• 84. معرفی GraphQL
• 85. مقایسه REST و GraphQL
• 86. استفاده از GraphQL در Spring Boot
• 87. Security در GraphQL
• 88. پروژه عملی: پیاده سازی یک Application کامل با Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 89. نحوه دیپلوی و مانیتور کردن پروژه نهایی
• 90. بهینه سازی عملکرد و مقیاس پذیری پروژه نهایی
• 91. رفع اشکال و نگهداری پروژه نهایی
• 92. این 9 سرفصل اضافی هستند که با سرفصل‌های قبلی متفاوتند:
• 93. معرفی Spring Cloud و معماری آن
• 94. ساخت و توسعه سرویس‌های کوچک (Microservices) با Spring Boot
• 95. اصول ارتباطات بین سرویس‌ها (REST, RPC) با Spring Cloud
• 96. الگوهای رایج در Spring Cloud: Eureka, Zuul, Config Server
• 97. مفاهیم پایگاه داده و ORM (JPA/Hibernate) برای Spring
• 98. مقدمه‌ای بر Docker و Kubernetes برای استقرار Spring Cloud
• 99. اصول معماری Autodesk AI Platform و ابزارهای مرتبط
• 100. ادغام Spring Cloud با سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk