کتاب صوتی Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و ساختار داده ها
• 2. مفاهیم پایگاه داده و SQL
• 3. مبانی شبکه های کامپیوتری
• 4. مبانی سیستم عامل
• 5. مبانی برنامه نویسی شیء گرا
• 6. مفاهیم Git و کنترل نسخه
• 7. توسعه وب سمت سرور (Backend Development)
• 8. توسعه وب سمت کلاینت (Frontend Development)
• 9. معماری میکروسرویس
• 10. مفاهیم CI/CD
• 11. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 12. مزایای استفاده از GCP
• 13. ساختار کلی GCP و خدمات اصلی
• 14. ساخت حساب کاربری GCP و راه اندازی اولیه
• 15. ناوبری در کنسول GCP
• 16. مدیریت پروژه ها و حساب ها در GCP
• 17. مفاهیم Identity and Access Management (IAM) در GCP
• 18. تنظیم سیاست های دسترسی در GCP
• 19. مبانی کار با Compute Engine
• 20. ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی (VMs) در Compute Engine
• 21. پیکربندی شبکه در Compute Engine
• 22. مدیریت دیسک ها و ذخیره سازی در Compute Engine
• 23. استفاده از تصاویر سفارشی در Compute Engine
• 24. تنظیمات امنیتی در Compute Engine
• 25. مبانی کار با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 26. مفهوم کانتینر و Docker
• 27. ساخت ایمیج های Docker
• 28. استقرار برنامه ها با Docker
• 29. مقدمه ای بر Kubernetes
• 30. مفاهیم Pods, Deployments, Services در GKE
• 31. استقرار برنامه ها در GKE
• 32. مدیریت کلاستر GKE
• 33. اسکیلینگ و خودکار سازی در GKE
• 34. شبکه در GKE
• 35. ذخیره سازی در GKE
• 36. مبانی کار با Cloud Storage
• 37. ایجاد و مدیریت Bucket ها در Cloud Storage
• 38. بارگذاری و دانلود فایل ها در Cloud Storage
• 39. تنظیمات دسترسی در Cloud Storage
• 40. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره سازی تصاویر
• 41. مبانی کار با Cloud SQL
• 42. ایجاد و مدیریت پایگاه داده های رابطه ای
• 43. اتصال برنامه ها به Cloud SQL
• 44. پیکربندی Cloud SQL
• 45. امنیت در Cloud SQL
• 46. مبانی کار با Cloud Firestore (NoSQL)
• 47. مدل داده در Firestore
• 48. ذخیره سازی و بازیابی داده ها در Firestore
• 49. استفاده از Firestore برای داده های متنی و متا دیتا
• 50. مبانی کار با Cloud Bigtable
• 51. موارد استفاده Bigtable
• 52. طراحی Schema در Bigtable
• 53. مبانی پردازش تصویر
• 54. انواع فرمت های تصویر
• 55. مفاهیم پایه پردازش تصویر (فیلتر، لبه یابی، استخراج ویژگی)
• 56. مقدمه ای بر کتابخانه های پردازش تصویر (OpenCV, Pillow)
• 57. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 58. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
• 59. مدل های یادگیری ماشین رایج
• 60. مقدمه ای بر کتابخانه های یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• 61. معرفی Vertex AI در GCP
• 62. قابلیت های Vertex AI
• 63. استفاده از Vertex AI برای آموزش مدل های یادگیری ماشین
• 64. توسعه برنامه پردازش تصویر با استفاده از Cloud Functions
• 65. استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد در پاسخ به رویدادها
• 66. اتصال Cloud Functions به Cloud Storage
• 67. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر آپلود شده
• 68. توسعه برنامه پردازش تصویر با استفاده از Cloud Run
• 69. استقرار برنامه های کانتینری با Cloud Run
• 70. اتصال Cloud Run به Cloud Storage
• 71. بهینه سازی برنامه های پردازش تصویر برای Cloud Run
• 72. استفاده از Google Cloud Vision AI
• 73. قابلیت های Vision AI (تشخیص اشیاء، OCR، تجزیه و تحلیل چهره)
• 74. استفاده از Vision AI API در برنامه ها
• 75. ادغام Vision AI با Cloud Functions و Cloud Run
• 76. استفاده از Google Cloud AutoML Vision
• 77. آموزش مدل های پردازش تصویر سفارشی با AutoML Vision
• 78. استقرار مدل های AutoML Vision
• 79. ادغام مدل های AutoML Vision در برنامه ها
• 80. مبانی داده های بزرگ (Big Data)
• 81. معرفی Google Cloud Dataflow
• 82. استفاده از Dataflow برای پردازش جریان داده ها
• 83. پردازش تصاویر در حجم بالا با Dataflow
• 84. معرفی Google Cloud Dataproc
• 85. استفاده از Dataproc برای خوشه های Hadoop و Spark
• 86. پردازش مجموعه داده های بزرگ تصاویر با Dataproc
• 87. مبانی Data Warehousing
• 88. معرفی Google BigQuery
• 89. طراحی Schema در BigQuery
• 90. بارگذاری داده های پردازش تصویر در BigQuery
• 91. تحلیل داده های پردازش تصویر با BigQuery
• 92. امنیت در GCP برای برنامه های پردازش تصویر
• 93. مدیریت کلیدهای API و گواهینامه ها
• 94. تنظیمات شبکه امن در GCP
• 95. مانیتورینگ و لاگینگ در GCP
• 96. استفاده از Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 97. عیب یابی برنامه های پردازش تصویر در GCP
• 98. بهینه سازی عملکرد برنامه های پردازش تصویر در GCP
• 99. هزینه یابی در GCP و مدیریت آن
• 100. استراتژی های بهینه سازی هزینه