کتاب صوتی مهاجرت برنامه‌ها به کوبرنتیز: استراتژی‌ها و چالش‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت برنامه‌ها به کوبرنتیز: استراتژی‌ها و چالش‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: مهاجرت برنامه‌ها به کوبرنتیز
• 2. چرا کوبرنتیز؟ مزایا و موارد استفاده
• 3. مفاهیم رایانش ابری بومی (Cloud Native)
• 4. معماری میکروسرویس‌ها و ارتباط آن با کوبرنتیز
• 5. معرفی کانتینرها: ایزولیشن و قابلیت حمل
• 6. Docker: ساخت، اجرا و مدیریت ایمیج‌ها (مرور سریع)
• 7. رجیستری ایمیج‌ها: Docker Hub و Private Registry
• 8. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها و چالش‌های آن
• 9. معرفی کوبرنتیز: پلتفرم ارکستراسیون پیشرو
• 10. معماری کوبرنتیز: Master و Worker Nodes
• 11. کامپوننت‌های Control Plane: etcd, API Server, Controller Manager, Scheduler
• 12. کامپوننت‌های Worker Node: Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime
• 13. مقدمه‌ای بر kubectl: ابزار خط فرمان کوبرنتیز
• 14. مفهوم Pod: کوچکترین واحد استقرار در کوبرنتیز
• 15. Pods: lifecycle, probes (Liveness, Readiness, Startup)
• 16. Deployment: مدیریت استقرار برنامه‌ها با کنترل نگارش
• 17. ReplicaSet: تضمین تعداد Podهای در حال اجرا
• 18. Service: دسترسی به Podها در داخل و خارج کلاستر
• 19. مفهوم Label و Selector: سازماندهی و فیلتر کردن منابع
• 20. Namespace: ایزولاسیون منطقی در کلاستر
• 21. محیط‌های توسعه کوبرنتیز: Minikube, Docker Desktop, Kind
• 22. مفاهیم Twelve-Factor App و اهمیت آن برای کوبرنتیز
• 23. اصول طراحی ایمیج‌های کانتینری بهینه و سبک
• 24. استفاده از Dockerfile چند مرحله‌ای (Multi-stage builds)
• 25. مدیریت وابستگی‌ها و حجم ایمیج‌های کانتینری
• 26. انطباق با Stateless بودن در کانتینرها و برنامه‌ها
• 27. اصلاح و آماده‌سازی پیکربندی برنامه‌ها برای محیط کانتینری
• 28. استفاده از متغیرهای محیطی در کانتینرها
• 29. معرفی Service Discovery در میکروسرویس‌ها و کوبرنتیز
• 30. بررسی وضعیت فعلی برنامه: Monolithic vs. Microservices (ارزیابی)
• 31. اولین گام عملی: کانتینری کردن یک برنامه ساده
• 32. مرور کلی بر استراتژی‌های مهاجرت به کوبرنتیز
• 33. استراتژی Lift-and-Shift: مزایا، معایب و سناریوهای استفاده
• 34. استراتژی Refactoring/Re-architecting: بازسازی برنامه برای Cloud Native
• 35. الگوی Strangler Fig: مهاجرت تدریجی و کاهش ریسک
• 36. برنامه‌ریزی و ارزیابی: کدام استراتژی برای برنامه من مناسب‌تر است؟
• 37. تعیین Scope پروژه مهاجرت و فازبندی آن
• 38. تیم‌سازی و نقش‌ها در پروژه مهاجرت به کوبرنتیز
• 39. مدیریت ریسک و چالش‌های احتمالی در فرآیند مهاجرت
• 40. ابزارهای خودکارسازی مهاجرت (Migrating Tools) و مرور آن‌ها
• 41. بررسی Case Study: مهاجرت یک برنامه وب سنتی به کوبرنتیز
• 42. چالش‌های مدیریت وضعیت (State) در کوبرنتیز
• 43. Persistent Volume (PV): ذخیره‌سازی پایدار در کوبرنتیز
• 44. Persistent Volume Claim (PVC): درخواست ذخیره‌سازی توسط Podها
• 45. StorageClass: تامین دینامیک (Dynamic Provisioning) ذخیره‌سازی
• 46. StatefulSet: مدیریت برنامه‌های Stateful (مانند پایگاه‌های داده)
• 47. ConfigMap: تزریق پیکربندی غیرحساس به Podها
• 48. Secret: تزریق پیکربندی حساس و امن به Podها
• 49. روش‌های تزریق ConfigMap و Secret (Mounting, Env Vars)
• 50. مدیریت سیکرت‌ها در مقیاس بزرگ: HashiCorp Vault, External Secrets
• 51. استراتژی‌های Backup و Restore از داده‌ها در کوبرنتیز
• 52. مبانی شبکه کوبرنتیز: مدل شبکه و ارتباطات Pod-to-Pod
• 53. CNI (Container Network Interface): پیاده‌سازی‌های مختلف (Calico, Flannel)
• 54. Service Types: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
• 55. ExternalName Service و کاربردهای آن
• 56. Ingress: مدیریت دسترسی خارجی به سرویس‌ها از طریق HTTP/S
• 57. Ingress Controllers: Nginx, Traefik, Haproxy و انتخاب آن‌ها
• 58. Network Policies: کنترل ترافیک بین Podها و Namespaceها
• 59. DNS در کوبرنتیز: Kube-DNS و CoreDNS
• 60. تفاوت‌های شبکه در محیط‌های On-prem و Cloud برای کوبرنتیز
• 61. Troubleshooting مشکلات شبکه در کوبرنتیز
• 62. آمادگی برای عدم موفقیت و افزایش پایداری: Pod Disruption Budgets
• 63. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): مقیاس‌بندی خودکار Podها بر اساس متریک‌ها
• 64. Vertical Pod Autoscaler (VPA): تنظیم خودکار منابع (CPU/Memory) برای Podها
• 65. Cluster Autoscaler: مقیاس‌بندی خودکار کلاستر با افزودن/حذف Nodeها
• 66. استراتژی‌های به‌روزرسانی Deployment: Rolling Update, Recreate
• 67. معرفی Canary Deployments و Blue/Green Deployments برای استقرار ایمن
• 68. Prometheus: جمع‌آوری متریک‌های پایش سیستم
• 69. Grafana: مصورسازی داده‌های مانیتورینگ و ایجاد داشبورد
• 70. Log Aggregation: Fluentd, Elasticsearch, Kibana (ELK Stack)
• 71. Tracing: Jaeger, Zipkin برای ردیابی درخواست‌ها در میکروسرویس‌ها
• 72. مبانی امنیت در کوبرنتیز و لایه‌های آن
• 73. Kubernetes API Server Security و احراز هویت/مجوزدهی
• 74. RBAC (Role-Based Access Control): مدیریت دسترسی کاربران و Service Accountها
• 75. Service Accounts: هویت Podها برای تعامل با API کوبرنتیز
• 76. Pod Security Standards (PSS) و اجرای سیاست‌های امنیتی Pod
• 77. استفاده امن از Secrets و رمزنگاری آن‌ها
• 78. امنیت ایمیج‌های کانتینری: اسکن آسیب‌پذیری و امضای ایمیج‌ها
• 79. امنیت زمان اجرا (Runtime Security): Falco و ابزارهای مشابه
• 80. تأمین امنیت شبکه با Network Policies (پیاده‌سازی پیشرفته)
• 81. مفاهیم Zero Trust و پیاده‌سازی آن در کوبرنتیز
• 82. Helm: مدیریت پکیج‌های کوبرنتیز و استقرار چارت‌ها
• 83. Kustomize: سفارشی‌سازی پیکربندی کوبرنتیز بدون الگوبرداری
• 84. مقدمه‌ای بر CI/CD برای کوبرنتیز: اتوماسیون استقرار
• 85. Jenkins X: CI/CD برای Cloud Native و GitOps
• 86. GitOps با Argo CD و Flux CD: رویکرد اعلانی برای استقرار
• 87. Operator Pattern و Operator Framework: اتوماسیون وظایف عملیاتی
• 88. معرفی Service Mesh: Istio, Linkerd و مشکلات حل شده
• 89. قابلیت‌های اصلی Istio: Traffic Management, Security, Observability
• 90. Serverless در کوبرنتیز: Knative و مزایای آن
• 91. Triggers و Eventing در Knative: معماری مبتنی بر رویداد
• 92. چالش‌های رایج در مهاجرت به کوبرنتیز از جمله پیچیدگی و منحنی یادگیری
• 93. مدیریت هزینه در کوبرنتیز: ابزارها و استراتژی‌های بهینه‌سازی
• 94. بهینه‌سازی منابع (Resource Requests/Limits) برای کارایی و هزینه
• 95. تست و اعتبارسنجی برنامه‌ها در محیط کوبرنتیز
• 96. Troubleshooting: ابزارها و روش‌های عیب‌یابی در کوبرنتیز
• 97. آپگرید و نگهداری کلاستر کوبرنتیز: بهترین شیوه‌ها
• 98. مالتی-کلاد (Multi-Cloud) و هیبرید-کلاد (Hybrid-Cloud) با کوبرنتیز
• 99. پایش و هشداردهی پیشرفته: ابزارها و تنظیمات
• 100. بهترین شیوه‌ها برای عملیات (Day 2 Operations) در کوبرنتیز