🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. آرایه‌ها و لیست‌ها در جاوا
• 6. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 7. کلاس‌ها و اشیا در جاوا
• 8. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 9. انتزاع و کپسوله‌سازی
• 10. رابط‌ها (Interfaces) در جاوا
• 11. کلاس‌های Abstract
• 12. Exception Handling در جاوا
• 13. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 14. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 15. Collections Framework: List, Set, Map
• 16. Generics در جاوا
• 17. Lambda Expressions و Stream API
• 18. Multithreading و Concurrent Programming
• 19. Debugging در جاوا
• 20. Unit Testing با JUnit
• 21. Maven و مدیریت وابستگی‌ها
• 22. Git و کنترل نسخه
• 23. آشنایی با Spring Framework
• 24. Dependency Injection و Inversion of Control
• 25. Spring Beans و Application Context
• 26. Auto-wiring در Spring
• 27. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 28. Spring Data JPA و دسترسی به پایگاه داده
• 29. Hibernate و ORM
• 30. RESTful Web Services با Spring MVC
• 31. Controllers, Request Mappings, and Response Bodies
• 32. Handling HTTP Requests and Responses
• 33. REST API Design Principles
• 34. Validating Requests and Handling Errors
• 35. Securing REST APIs with Spring Security
• 36. Introduction to Spring Boot
• 37. Spring Boot Auto-Configuration
• 38. Spring Boot Starters
• 39. Creating Spring Boot Applications
• 40. Deploying Spring Boot Applications
• 41. Introduction to Spring Cloud
• 42. Service Discovery با Eureka
• 43. API Gateway با Zuul (یا Spring Cloud Gateway)
• 44. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 45. Circuit Breaker با Hystrix (یا Resilience4j)
• 46. Load Balancing با Ribbon (یا Spring Cloud Load Balancer)
• 47. Message Queues با RabbitMQ (یا Kafka)
• 48. Distributed Tracing با Zipkin (یا Jaeger)
• 49. Introduction to Autodesk Platform Services (APS)
• 50. APS Authentication and Authorization
• 51. Data Management API
• 52. Model Derivative API
• 53. Viewer API
• 54. Designing APS Applications
• 55. Integrating APS with Spring Cloud
• 56. Creating APS Extensions
• 57. Working with 3D Models in APS
• 58. Handling Events and Webhooks in APS
• 59. AI/ML Concepts and Applications
• 60. Introduction to AI Platform
• 61. AI Platform Services
• 62. Training Models in AI Platform
• 63. Deploying Models in AI Platform
• 64. Integrating AI Models with Java Applications
• 65. Using Pre-trained Models
• 66. Natural Language Processing (NLP)
• 67. Computer Vision
• 68. Building AI-Powered APIs
• 69. Machine Learning with Spring Boot
• 70. Developing AI Applications with AI Platform
• 71. Introduction to Docker
• 72. Containerizing Java Applications with Docker
• 73. Docker Compose for Multi-Container Applications
• 74. Kubernetes Fundamentals
• 75. Deploying Java Applications to Kubernetes
• 76. Microservices Architecture Patterns
• 77. Building Microservices with Spring Cloud
• 78. Testing Microservices
• 79. Monitoring Microservices
• 80. Logging in Microservices
• 81. Security Considerations for Microservices
• 82. Performance Optimization in Java
• 83. JVM Internals
• 84. Garbage Collection Tuning
• 85. Code Profiling
• 86. Design Patterns in Java
• 87. Clean Code Principles
• 88. Refactoring Techniques
• 89. Best Practices for Java Development
• 90. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
• 91. Creating CI/CD Pipelines
• 92. Monitoring and Alerting
• 93. Troubleshooting Java Applications
• 94. Advanced Debugging Techniques
• 95. Writing High-Quality Java Code
• 96. Understanding Java Performance
• 97. Building Scalable Java Applications
• 98. Building Resilient Java Applications
• 99. Secure Coding Practices in Java
• 100. Introduction to Reactive Programming with Spring WebFlux

تسلط بر آینده توسعه نرم‌افزار: جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk

معرفی دوره: سکوی پرتاب شما به دنیای پیشرفته نرم‌افزار

آیا به دنبال راهی برای ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی خود به سطحی نوین هستید؟ آیا می‌خواهید در خط مقدم نوآوری در توسعه نرم‌افزارهای توزیع شده، ابری و هوش مصنوعی قرار بگیرید؟ دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform" کلید ورود شما به این دنیای هیجان‌انگیز است. ما شما را با قدرتمندترین ابزارها و چارچوب‌های دنیای امروز آشنا می‌کنیم تا بتوانید پروژه‌های پیچیده و آینده‌نگرانه‌ای را خلق کنید.

در عصر دیجیتال، تقاضا برای توسعه‌دهندگان ماهر در زمینه معماری‌های توزیع شده، میکروسرویس‌ها و بهره‌گیری از هوش مصنوعی روز به روز افزایش می‌یابد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با تسلط بر زبان جاوا، اکوسیستم غنی Spring Cloud و قابلیت‌های پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، به یک متخصص تمام عیار تبدیل شوید و جایگاه خود را در بازار کار تثبیت کنید. از ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر گرفته تا ادغام هوش مصنوعی در راهکارهای سازمانی، این دوره تمامی دانش و ابزارهای لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد.

درباره دوره: جامع و کاربردی

این دوره آموزشی به طور خاص برای توانمندسازی توسعه‌دهندگان جاوا طراحی شده تا بتوانند با استفاده از Spring Cloud، معماری‌های میکروسرویس پیچیده و مقاوم را پیاده‌سازی کنند. همچنین، با مقدمه‌ای بر قابلیت‌های هوش مصنوعی پلتفرم Autodesk، دانش شما را در زمینه ادغام نوآوری‌های AI در پروژه‌های نرم‌افزاری گسترش می‌دهد. تمرکز اصلی بر مفاهیم عملی، مثال‌های واقعی و پروژه‌های کاربردی است تا پس از اتمام دوره، آماده ورود به بازار کار حرفه‌ای شوید.

موضوعات کلیدی:

• تسلط بر زبان برنامه نویسی جاوا (Java) از مبانی تا پیشرفته.
• پیاده‌سازی معماری میکروسرویس با استفاده از Spring Cloud.
• مدیریت پیکربندی، کشف سرویس، مسیریابی و تحمل خطا در محیط‌های توزیع شده.
• آشنایی با اصول و مفاهیم هوش مصنوعی و کاربرد آن در توسعه نرم‌افزار.
• استفاده از قابلیت‌های پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk برای غنی‌سازی اپلیکیشن‌ها.
• توسعه APIهای RESTful قدرتمند و امن.
• به‌کارگیری تکنیک‌های مدرن در مدیریت داده و پایگاه‌های داده.
• یادگیری اصول CI/CD برای استقرار سریع و مطمئن.

مخاطبان دوره:

این دوره برای افراد زیر بسیار مفید و ضروری است:

• برنامه‌نویسان جاوا که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه میکروسرویس‌ها و معماری‌های ابری هستند.
• توسعه‌دهندگان Back-end که می‌خواهند با آخرین فناوری‌های صنعت نرم‌افزار آشنا شوند.
• معماران نرم‌افزار که نیاز به درک عمیق‌تری از سیستم‌های توزیع شده و ادغام هوش مصنوعی دارند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه برنامه نویسی که قصد ورود به بازار کار تخصصی را دارند.
• توسعه‌دهندگان Front-end که علاقه‌مند به درک بهتر نحوه ساخت سرویس‌های Back-end مدرن هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

در دنیای پرشتاب فناوری، دانش شما باید همگام با نوآوری‌ها باشد. این دوره به شما مزیت رقابتی قابل توجهی می‌دهد:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های عملی: با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، دانش تئوری را به مهارت‌های کاربردی تبدیل می‌کنید.
• فرصت‌های شغلی بهتر: تقاضا برای متخصصان Spring Cloud و توسعه‌دهندگان آشنا با AI بسیار بالاست. این دوره شما را برای این فرصت‌ها آماده می‌کند.
• تسلط بر فناوری‌های کلیدی آینده: جاوا، Spring Cloud و AI، ستون‌های اصلی توسعه نرم‌افزار مدرن هستند.
• ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و پایدار: یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌هایی طراحی کنید که بتوانند ترافیک بالا را مدیریت کرده و در برابر خطا مقاوم باشند.
• توانمندسازی با هوش مصنوعی: با ادغام قابلیت‌های AI، محصولات نوآورانه‌تر و هوشمندتری خلق کنید.
• شبکه‌سازی و یادگیری از متخصصان: در محیطی پویا، با اساتید و هم‌دوره‌های خود در ارتباط باشید.

سرفصل‌های جامع دوره:

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل تخصصی و کاربردی است که به صورت مرحله به مرحله شما را از سطح مقدماتی تا تسلط کامل هدایت می‌کند. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

• بخش ۱: مبانی و پیشرفته جاوا (Java)
• مقدمه‌ای بر تاریخچه و ویژگی‌های جاوا
• انواع داده‌ها، عملگرها و ساختارهای کنترلی
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، پلی‌مورفیسم
• مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
• کار با کالکشن‌ها (Collections Framework)
• مباحث پیشرفته جاوا: Generics، Lambda Expressions، Streams API
• مباحث Concurrency و Multi-threading در جاوا
• کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O)
• مقدمه‌ای بر Spring Framework و Dependency Injection
• بخش ۲: معماری میکروسرویس و Spring Cloud
• مفاهیم میکروسرویس و مزایا و معایب آن
• معماری‌های توزیع شده و چالش‌های آن
• مقدمه‌ای بر Spring Boot برای ساخت میکروسرویس‌ها
• Spring Cloud Netflix Eureka: ثبت و کشف سرویس (Service Discovery)
• Spring Cloud Netflix Hystrix: پیاده‌سازی Circuit Breaker برای تحمل خطا
• Spring Cloud Gateway: لبه ورودی (Edge Gateway) و مسیریابی درخواست‌ها
• Spring Cloud Config: مدیریت متمرکز پیکربندی
• Spring Cloud Stream: ارتباط ناهمگام بین سرویس‌ها (Messaging)
• Spring Cloud Sleuth و Zipkin: ردیابی درخواست‌ها در سیستم توزیع شده (Distributed Tracing)
• امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security و OAuth2
• Containerization با Docker و Orchestration با Kubernetes
• Deploy کردن میکروسرویس‌ها بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• بخش ۳: هوش مصنوعی و پلتفرم Autodesk AI
• مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)
• کاربرد AI در صنعت نرم‌افزار و کسب‌وکارها
• معرفی پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• استفاده از APIهای Autodesk AI برای افزودن قابلیت‌های هوشمند به اپلیکیشن‌ها
• مثال‌های عملی: پردازش تصویر، تحلیل داده، تولید محتوا با AI
• ادغام سرویس‌های AI در میکروسرویس‌های Spring Cloud
• بخش ۴: توسعه API، پایگاه داده و DevOps
• طراحی و پیاده‌سازی RESTful APIs
• کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL) و NoSQL
• ORM (Object-Relational Mapping) با JPA/Hibernate
• تکنیک‌های Caching برای بهبود عملکرد
• مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• تست‌نویسی (Unit Testing, Integration Testing)
• بخش ۵: پروژه‌های عملی و گام‌های بعدی
• پروژه جامع ساخت یک سیستم میکروسرویس با Spring Cloud
• ادغام قابلیت‌های AI در پروژه
• بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری سیستم
• راهنمایی برای ورود به بازار کار و توسعه حرفه‌ای

این دوره جامع، شما را به یک توسعه‌دهنده توانمند در معماری‌های مدرن و هوش مصنوعی تبدیل خواهد کرد. فرصت را از دست ندهید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی