کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. آرایه‌ها و لیست‌ها در جاوا
• 6. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 7. کلاس‌ها و اشیا در جاوا
• 8. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 9. انتزاع و کپسوله‌سازی
• 10. رابط‌ها (Interfaces) در جاوا
• 11. کلاس‌های Abstract
• 12. Exception Handling در جاوا
• 13. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 14. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 15. Collections Framework: List, Set, Map
• 16. Generics در جاوا
• 17. Lambda Expressions و Stream API
• 18. Multithreading و Concurrent Programming
• 19. Debugging در جاوا
• 20. Unit Testing با JUnit
• 21. Maven و مدیریت وابستگی‌ها
• 22. Git و کنترل نسخه
• 23. آشنایی با Spring Framework
• 24. Dependency Injection و Inversion of Control
• 25. Spring Beans و Application Context
• 26. Auto-wiring در Spring
• 27. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 28. Spring Data JPA و دسترسی به پایگاه داده
• 29. Hibernate و ORM
• 30. RESTful Web Services با Spring MVC
• 31. Controllers, Request Mappings, and Response Bodies
• 32. Handling HTTP Requests and Responses
• 33. REST API Design Principles
• 34. Validating Requests and Handling Errors
• 35. Securing REST APIs with Spring Security
• 36. Introduction to Spring Boot
• 37. Spring Boot Auto-Configuration
• 38. Spring Boot Starters
• 39. Creating Spring Boot Applications
• 40. Deploying Spring Boot Applications
• 41. Introduction to Spring Cloud
• 42. Service Discovery با Eureka
• 43. API Gateway با Zuul (یا Spring Cloud Gateway)
• 44. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 45. Circuit Breaker با Hystrix (یا Resilience4j)
• 46. Load Balancing با Ribbon (یا Spring Cloud Load Balancer)
• 47. Message Queues با RabbitMQ (یا Kafka)
• 48. Distributed Tracing با Zipkin (یا Jaeger)
• 49. Introduction to Autodesk Platform Services (APS)
• 50. APS Authentication and Authorization
• 51. Data Management API
• 52. Model Derivative API
• 53. Viewer API
• 54. Designing APS Applications
• 55. Integrating APS with Spring Cloud
• 56. Creating APS Extensions
• 57. Working with 3D Models in APS
• 58. Handling Events and Webhooks in APS
• 59. AI/ML Concepts and Applications
• 60. Introduction to AI Platform
• 61. AI Platform Services
• 62. Training Models in AI Platform
• 63. Deploying Models in AI Platform
• 64. Integrating AI Models with Java Applications
• 65. Using Pre-trained Models
• 66. Natural Language Processing (NLP)
• 67. Computer Vision
• 68. Building AI-Powered APIs
• 69. Machine Learning with Spring Boot
• 70. Developing AI Applications with AI Platform
• 71. Introduction to Docker
• 72. Containerizing Java Applications with Docker
• 73. Docker Compose for Multi-Container Applications
• 74. Kubernetes Fundamentals
• 75. Deploying Java Applications to Kubernetes
• 76. Microservices Architecture Patterns
• 77. Building Microservices with Spring Cloud
• 78. Testing Microservices
• 79. Monitoring Microservices
• 80. Logging in Microservices
• 81. Security Considerations for Microservices
• 82. Performance Optimization in Java
• 83. JVM Internals
• 84. Garbage Collection Tuning
• 85. Code Profiling
• 86. Design Patterns in Java
• 87. Clean Code Principles
• 88. Refactoring Techniques
• 89. Best Practices for Java Development
• 90. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
• 91. Creating CI/CD Pipelines
• 92. Monitoring and Alerting
• 93. Troubleshooting Java Applications
• 94. Advanced Debugging Techniques
• 95. Writing High-Quality Java Code
• 96. Understanding Java Performance
• 97. Building Scalable Java Applications
• 98. Building Resilient Java Applications
• 99. Secure Coding Practices in Java
• 100. Introduction to Reactive Programming with Spring WebFlux