کتاب صوتی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

SQL Server: دروازه ورود به دنیای علم داده با SQL Server The Data Science Toolkit SQL Server: دروازه ورود به دنیای علم داده با SQL Server The Data Science Toolkit آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در ع...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SQL Server و تکامل آن
  • 2. نسخه‌ها و ویرایش‌های مختلف SQL Server
  • 3. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 4. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
  • 5. آشنایی با Azure Data Studio
  • 6. مفاهیم پایگاه داده: مدل رابطه‌ای
  • 7. ایجاد اولین پایگاه داده و جدول
  • 8. انواع داده (Data Types) در SQL Server
  • 9. درک Schemaها و اشیاء پایگاه داده
  • 10. کار با پایگاه داده‌های سیستمی و Information Schema
  • 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
  • 13. عملگرهای منطقی: AND, OR, NOT
  • 14. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 15. کار با مقادیر NULL
  • 16. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
  • 17. محدود کردن نتایج با دستور TOP
  • 18. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 19. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 20. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 21. تبدیل انواع داده با CAST و CONVERT
  • 22. عبارت CASE برای منطق شرطی
  • 23. تجمیع داده‌ها: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 24. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 25. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 26. آشنایی با پیوندها: INNER JOIN
  • 27. پیوندهای خارجی: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
  • 28. پیوند FULL OUTER JOIN
  • 29. پیوند CROSS JOIN و کاربردهای آن
  • 30. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
  • 31. استفاده از INTERSECT و EXCEPT
  • 32. پیوند به خود (Self-Join)
  • 33. زیرپرس‌و‌جوها (Subqueries)
  • 34. زیرپرس‌و‌جوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 35. عملگرهای APPLY: CROSS APPLY و OUTER APPLY
  • 36. درج داده با دستور INSERT INTO
  • 37. به‌روزرسانی داده‌ها با دستور UPDATE
  • 38. حذف داده‌ها با دستور DELETE
  • 39. تفاوت DELETE و TRUNCATE TABLE
  • 40. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions) و خواص ACID
  • 41. شروع و تایید تراکنش‌ها: BEGIN TRAN, COMMIT TRAN
  • 42. بازگرداندن تراکنش‌ها: ROLLBACK TRAN
  • 43. استفاده از SAVEPOINT در تراکنش‌ها
  • 44. ستون‌های Identity و Sequences
  • 45. دستور MERGE برای عملیات همزمان INSERT, UPDATE, DELETE
  • 46. عبارت‌های جدول مشترک (Common Table Expressions - CTE)
  • 47. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 48. آشنایی با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 49. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
  • 50. توابع تجمیعی پنجره‌ای
  • 51. توابع LAG و LEAD برای دسترسی به سطرهای همجوار
  • 52. ایجاد و استفاده از متغیرها در T-SQL
  • 53. ساختارهای کنترل جریان: IF...ELSE و WHILE
  • 54. جداول موقت محلی و سراسری (# و ##)
  • 55. متغیرهای جدولی (Table Variables)
  • 56. SQL پویا (Dynamic SQL)
  • 57. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures): ایجاد و اجرا
  • 58. پارامترهای ورودی و خروجی در رویه‌های ذخیره شده
  • 59. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions - UDFs)
  • 60. تریگرها (Triggers): AFTER و INSTEAD OF
  • 61. مدیریت خطا با TRY...CATCH
  • 62. نرمال‌سازی پایگاه داده: 1NF, 2NF, 3NF
  • 63. کلیدهای اصلی (Primary Key) و خارجی (Foreign Key)
  • 64. قیود UNIQUE, CHECK و DEFAULT
  • 65. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها: Clustered و Non-Clustered
  • 66. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
  • 67. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
  • 68. ایندکس‌های Columnstore برای بارهای کاری تحلیلی
  • 69. نماها (Views) و کاربردهای آن‌ها
  • 70. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema) برای انبار داده
  • 71. آشنایی با طرح‌های اجرایی (Execution Plans)
  • 72. آمار (Statistics) و اهمیت آن در بهینه‌سازی
  • 73. شناسایی پرس‌وجوهای کند
  • 74. استفاده از SQL Server Profiler و Extended Events
  • 75. نظارت بر عملکرد با Query Store
  • 76. مدیریت تکه‌تکه شدن ایندکس‌ها (Index Fragmentation)
  • 77. قفل‌ها، مسدودیت‌ها و بن‌بست‌ها (Locking, Blocking, Deadlocks)
  • 78. سطوح جداسازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
  • 79. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
  • 80. طرح‌های نگهداری پایگاه داده (Database Maintenance Plans)
  • 81. جعبه ابزار علم داده در SQL Server: یک نمای کلی
  • 82. معماری سرویس‌های یادگیری ماشین SQL Server
  • 83. نصب و پیکربندی یکپارچه‌سازی R و Python
  • 84. اجرای اسکریپت‌های خارجی با sp_execute_external_script
  • 85. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با T-SQL برای علم داده
  • 86. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با استفاده از T-SQL
  • 87. پردازش داده‌های JSON در SQL Server
  • 88. پردازش داده‌های XML در SQL Server
  • 89. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گرافی در SQL Server
  • 91. معرفی SQL Server Integration Services (SSIS) برای فرآیندهای ETL
  • 92. معرفی SQL Server Analysis Services (SSAS) برای هوش تجاری
  • 93. معرفی SQL Server Reporting Services (SSRS) برای گزارش‌گیری
  • 94. اتصال SQL Server به Power BI برای مصورسازی
  • 95. آموزش یک مدل پیش‌بینی با Python در SQL Server
  • 96. آموزش یک مدل پیش‌بینی با R در SQL Server
  • 97. عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین با رویه‌های ذخیره شده
  • 98. استفاده از PolyBase برای دسترسی به داده‌های خارجی
  • 99. خوشه‌های داده بزرگ (Big Data Clusters): مفاهیم و معماری
  • 100. آینده SQL Server: خدمات ابری Azure SQL
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Data Analysis Data Engineering Data Science Database management Microsoft SQL Server MS SQL MS SQL Server Programming SQL SQL Server T-SQL برنامه نویسی پایگاه داده تحلیل داده مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.