کتاب صوتی Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی GCP: معرفی و مفاهیم کلیدی
• 2. آشنایی با سرویس های اصلی GCP برای آموزش آنلاین
• 3. ایجاد و مدیریت پروژه در GCP
• 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 5. شبکه سازی پایه در GCP: VPC و Firewall
• 6. محاسبات پایه: Compute Engine
• 7. ذخیره سازی پایه: Cloud Storage
• 8. پایگاه داده های مدیریت شده: Cloud SQL
• 9. تحلیل داده: BigQuery
• 10. مفاهیم Cost Optimization: مقدمه و استراتژی ها
• 11. درک مدل قیمت گذاری GCP: لایه های رایگان و پولی
• 12. بررسی ابزارهای Cost Management GCP: Cloud Billing
• 13. مانیتورینگ هزینه ها با Cloud Monitoring
• 14. بودجه بندی و هشدار دهی هزینه ها در Cloud Billing
• 15. بهینه سازی Compute Engine: انتخاب Instance مناسب
• 16. بهینه سازی Compute Engine: خودکار
• 17. بهینه سازی Compute Engine: Instance های قابل پیش بینی
• 18. بهینه سازی Compute Engine: استفاده از preemptible instances
• 19. بهینه سازی Cloud Storage: انتخاب Tier مناسب Storage
• 20. بهینه سازی Cloud Storage: مدیریت Lifecycle داده ها
• 21. بهینه سازی Cloud SQL: انتخاب Tier مناسب Database
• 22. بهینه سازی Cloud SQL: اندازه دیتابیس و Indexes
• 23. بهینه سازی BigQuery: Query Optimization و Partitioning
• 24. بهینه سازی BigQuery: Materialized Views
• 25. استفاده از CDN: Cloud CDN برای محتوای استاتیک
• 26. بهینه سازی شبکه: انتخاب Zone و Region مناسب
• 27. بهینه سازی شبکه: Cloud Load Balancing
• 28. بهینه سازی شبکه: VPC Service Controls
• 29. Infrastructure as Code (IaC): Terraform و Deployment Manager
• 30. اتوماسیون زیرساخت: Cloud Functions و Cloud Run
• 31. Serverless Computing: معرفی و کاربردها در آموزش آنلاین
• 32. Microservices Architecture: مزایا و معایب در آموزش آنلاین
• 33. Containerization: Docker و Kubernetes
• 34. Kubernetes Engine (GKE): مدیریت Containerized Applications
• 35. بهینه سازی GKE: Resource Requests و Limits
• 36. بهینه سازی GKE: Horizontal Pod Autoscaling
• 37. بهینه سازی GKE: Cluster Autoscaling
• 38. Cost Optimization در Dev Environments: بهترین روش ها
• 39. استفاده از Shared VPC: مزایا و معایب
• 40. استفاده از سازمان ها و Folders: مدیریت چند پروژه ای
• 41. Cost Allocation Tags: برچسب گذاری منابع برای ردیابی هزینه
• 42. استفاده از Recommendation Engine: پیشنهادات بهینه سازی
• 43. بهینه سازی Logging و Monitoring: Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 44. بهینه سازی Backup و Recovery: Cloud Backup
• 45. بهینه سازی Disaster Recovery: Cloud Disaster Recovery
• 46. استفاده از Spanner: مزایا و معایب برای آموزش آنلاین
• 47. استفاده از Memorystore: Caching برای بهبود عملکرد
• 48. بهینه سازی API: API Gateway و Rate Limiting
• 49. بهینه سازی امنیت: Cloud Armor و Web Security Scanner
• 50. بهینه سازی Identity Platform: مدیریت هویت کاربران
• 51. بهینه سازی Firebase: مزایا و معایب برای آموزش آنلاین
• 52. تحلیل Log ها برای شناسایی فرصت های بهینه سازی
• 53. استفاده از Machine Learning: Cloud AI Platform
• 54. بهینه سازی هزینه های Data Science: بهترین روش ها
• 55. استفاده از Dataflow: پردازش داده های بزرگ
• 56. بهینه سازی DataProc: مدیریت Hadoop و Spark
• 57. بهینه سازی Pub/Sub: Messaging برای رویدادها
• 58. بهینه سازی Vision API: پردازش تصاویر
• 59. بهینه سازی Natural Language API: پردازش متن
• 60. بهینه سازی Translation API: ترجمه ماشینی
• 61. بهینه سازی Speech-to-Text API: تبدیل گفتار به متن
• 62. بهینه سازی Text-to-Speech API: تبدیل متن به گفتار
• 63. استفاده از Google Workspace: مزایا و معایب
• 64. بهینه سازی Licensing: انتخاب لایسنس مناسب
• 65. Cost Optimization برای Video Conferencing: بهترین روش ها
• 66. Cost Optimization برای Live Streaming: بهترین روش ها
• 67. Cost Optimization برای Learning Management Systems (LMS)
• 68. Cost Optimization برای Mobile Learning Apps
• 69. Cost Optimization برای Virtual Labs
• 70. Cost Optimization برای Assessment Platforms
• 71. Case Study 1: Cost Optimization در یک LMS بزرگ
• 72. Case Study 2: Cost Optimization در یک پلتفرم ویدئویی آموزشی
• 73. Case Study 3: Cost Optimization در یک محیط Virtual Labs
• 74. بهینه سازی هزینه در محیط های Multi-Cloud
• 75. بهینه سازی هزینه در محیط های Hybrid Cloud
• 76. استفاده از Open Source Tools: Cloud Foundry و OpenShift
• 77. استفاده از Serverless Containers: Cloud Run
• 78. بهینه سازی CI/CD: Cloud Build و Jenkins
• 79. بهینه سازی Automated Testing: Cloud Test Lab
• 80. بهینه سازی Documentation: Cloud Source Repositories
• 81. بهینه سازی Collaboration: Google Meet و Google Chat
• 82. استفاده از Kubernetes Autopilot
• 83. بهینه سازی Anthos: مدیریت Hybrid و Multi-Cloud
• 84. استفاده از Spot Instances در Compute Engine
• 85. بهینه سازی Data Warehouse: BigQuery
• 86. بهینه سازی Data Lake: Cloud Storage
• 87. بهینه سازی Data Pipeline: Dataflow
• 88. بهینه سازی AI/ML Workloads: TPU و GPU
• 89. استفاده از Cloud Functions برای وظایف دوره ای
• 90. استفاده از Eventarc برای معماری Event-Driven
• 91. Cost Optimization Checklist: گام به گام
• 92. Troubleshooting Cost Issues: روش حل مشکلات
• 93. Best Practices: جمع بندی نهایی
• 94. Future Trends: پیش بینی های آینده
• 95. Q&A: پرسش و پاسخ
• 96. Final Project: اجرای Cost Optimization در یک سناریو واقعی
• 97. Course Wrap-up: جمع بندی و تقدیر
• 98. Certificate of Completion
• 99. Additional Resources: منابع تکمیلی
• 100. Feedback Survey: نظر سنجی دوره