کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و جاوا
• 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی و زبان جاوا
• 3. نصب و راه اندازی JDK و IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse)
• 4. ساختار و کامپایل کد جاوا
• 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 6. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
• 7. حلقه ها: for, while, do-while
• 8. آرایه ها و لیست ها (ArrayList, LinkedList)
• 9. مفاهیم اولیه شی گرایی (OOP)
• 10. کلاس ها، اشیا و ویژگی ها
• 11. متدها و پارامترها
• 12. وراثت (Inheritance) و چندشکلی (Polymorphism)
• 13. انتزاع (Abstraction) و Encapsulation (کپسوله سازی)
• 14. پکیج ها و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
• 15. استثناها (Exceptions) و مدیریت خطا
• 16. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 17. کار با فایل ها و دایرکتوری ها
• 18. عبارات منظم (Regular Expressions) در جاوا
• 19. Generics در جاوا
• 20. Collections Framework: Set, Map, Queue
• 21. Multithreading و Concurrent Programming
• 22. Lambda Expressions و Functional Interfaces
• 23. Stream API در جاوا
• 24. مقدمه ای بر Spring Framework
• 25. مفاهیم اساسی Spring: IoC, DI, Bean
• 26. Spring Boot: ساخت و راه اندازی پروژه
• 27. Spring Boot: پیکربندی و تنظیمات
• 28. Spring Boot: مدیریت وابستگی ها (Maven, Gradle)
• 29. Spring Boot: ساختار پروژه و ماژول ها
• 30. Spring Boot: RESTful APIs
• 31. Spring Boot: کار با پایگاه داده (JDBC, JPA)
• 32. Spring Data JPA: CRUD عملیات
• 33. Spring Data JPA: کوئری های پیشرفته
• 34. Spring Boot: تست نویسی (JUnit, Mockito)
• 35. Spring Web: کنترلرها و درخواست ها
• 36. Spring Web: پاسخ ها و قالب ها
• 37. Spring Security: احراز هویت و مجوزدهی
• 38. Spring Security: پیکربندی امنیتی
• 39. Spring Cloud: مقدمه ای بر معماری Microservices
• 40. Spring Cloud: Service Discovery (Eureka, Consul)
• 41. Spring Cloud: API Gateway (Zuul, Spring Cloud Gateway)
• 42. Spring Cloud: Circuit Breaker (Hystrix, Resilience4j)
• 43. Spring Cloud: Config Server
• 44. Spring Cloud: Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
• 45. Spring Cloud: Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
• 46. Spring Cloud: Cloud Native Applications
• 47. Spring Cloud: کار با Docker و Kubernetes
• 48. Spring Cloud: Deploying Microservices
• 49. Autodesk AI Platform: مقدمه و معماری
• 50. Autodesk AI Platform: سرویس های AI
• 51. Autodesk AI Platform: SDK و API ها
• 52. Autodesk AI Platform: یکپارچه سازی با Spring Boot
• 53. Autodesk AI Platform: Authentication و Authorization
• 54. Autodesk AI Platform: استفاده از سرویس های تشخیص تصویر
• 55. Autodesk AI Platform: استفاده از سرویس های پردازش زبان طبیعی
• 56. Autodesk AI Platform: مدل های یادگیری ماشینی
• 57. Autodesk AI Platform: ذخیره سازی و بازیابی داده ها
• 58. Autodesk AI Platform: بهینه سازی عملکرد
• 59. Autodesk AI Platform: مانیتورینگ و لاگینگ
• 60. Autodesk AI Platform: خط لوله CI/CD
• 61. Autodesk AI Platform: تست نویسی AI
• 62. جاوا برای Microservices
• 63. طراحی و پیاده سازی Microservices با جاوا
• 64. ارتباط بین سرویس ها: REST, gRPC
• 65. API Management و Versioning
• 66. مدیریت Configuration در Microservices
• 67. Service Discovery و Load Balancing
• 68. Circuit Breaker و Fault Tolerance
• 69. Event-Driven Architecture
• 70. Asynchronous Communication
• 71. Data Consistency در Microservices
• 72. Monitoring و Observability
• 73. جاوا برای AI
• 74. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 75. کتابخانه های جاوا برای یادگیری ماشین (DL4J, Weka)
• 76. پردازش داده ها با جاوا
• 77. مدل سازی و آموزش مدل های ML
• 78. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل ها
• 79. استقرار مدل های ML در جاوا
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در Autodesk Platform
• 81. ادغام سرویس های AI در Spring Boot
• 82. بهینه سازی مدل های AI
• 83. امنیت در AI
• 84. تست و اشکال زدایی AI
• 85. پیشرفته
• 86. Design Patterns در جاوا
• 87. Clean Code و Best Practices
• 88. Refactoring
• 89. Performance Tuning و بهینه سازی
• 90. Memory Management و Garbage Collection
• 91. Java Virtual Machine (JVM)
• 92. مبانی DevOps
• 93. Continuous Integration و Continuous Delivery
• 94. نسخه بندی کد (Git)
• 95. امنیت در برنامه های جاوا
• 96. پیاده سازی پروژه کامل
• 97. پروژه نهایی: پیاده سازی یک Microservice با استفاده از Spring Boot, Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 98. تست نهایی و استقرار
• 99. عیب یابی و رفع مشکلات
• 100. آینده جاوا و Spring