کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: از دست ندهید
ساختمان داده ها و الگوریتم ها: از دست ندهید - دوره جامع برنامه نویسی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: از دست ندهید! به دنیای هیجان انگیز برنامه نویسی قدم بگذارید آیا می خواهید به یک برنامه نویس حرفه ای ...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: از دست ندهید
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و الگوریتم ها
- 2. مفاهیم پایه ای ساختمان داده ها
- 3. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها در مهندسی نرم افزار
- 4. انواع داده های اولیه
- 5. انواع داده های پیچیده
- 6. آرایه ها: معرفی و عملیات پایه
- 7. عملیات افزودن و حذف در آرایه ها
- 8. عملیات جستجو در آرایه ها
- 9. محدودیت های آرایه ها
- 10. ماتریس ها: معرفی و کاربردها
- 11. عملیات پایه بر روی ماتریس ها
- 12. لیست های پیوندی (Linked Lists): معرفی
- 13. انواع لیست های پیوندی: یکطرفه، دوطرفه، دایره ای
- 14. عملیات پایه بر روی لیست های پیوندی یکطرفه
- 15. عملیات حذف و درج در لیست های پیوندی یکطرفه
- 16. پیاده سازی لیست های پیوندی دوطرفه
- 17. کاربرد لیست های پیوندی
- 18. پشته ها (Stacks): معرفی و مفاهیم
- 19. عملیات Push و Pop در پشته ها
- 20. پیاده سازی پشته با آرایه
- 21. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
- 22. کاربرد پشته ها در ارزیابی عبارات
- 23. صف ها (Queues): معرفی و مفاهیم
- 24. عملیات Enqueue و Dequeue در صف ها
- 25. پیاده سازی صف با آرایه
- 26. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
- 27. کاربرد صف ها در مدیریت وظایف
- 28. مفهوم پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
- 29. مفهوم پیچیدگی مکانی (Space Complexity)
- 30. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
- 31. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های ساده
- 32. الگوریتم های مرتب سازی: معرفی
- 33. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
- 34. تحلیل پیچیدگی مرتب سازی حبابی
- 35. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
- 36. تحلیل پیچیدگی مرتب سازی انتخابی
- 37. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
- 38. تحلیل پیچیدگی مرتب سازی درجی
- 39. مرتب سازی سریع (Quick Sort): مقدمه
- 40. الگوریتم مرتب سازی سریع (پایوت و پارتیشن بندی)
- 41. تحلیل پیچیدگی مرتب سازی سریع
- 42. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort): مقدمه
- 43. الگوریتم مرتب سازی ادغامی
- 44. تحلیل پیچیدگی مرتب سازی ادغامی
- 45. مرتب سازی هرمی (Heap Sort): مقدمه
- 46. هرم ها (Heaps): معرفی
- 47. عملیات Heapify و Build Heap
- 48. الگوریتم مرتب سازی هرمی
- 49. تحلیل پیچیدگی مرتب سازی هرمی
- 50. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
- 51. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
- 52. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
- 53. درخت ها (Trees): مقدمه
- 54. مفاهیم پایه ای درخت: ریشه، گره، شاخه، برگ
- 55. پیمایش درخت (Tree Traversal): پیشوند، میانوند، پسوند
- 56. درخت های دودویی (Binary Trees)
- 57. درخت های جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST)
- 58. عملیات درج و حذف در BST
- 59. جستجو در BST
- 60. تحلیل پیچیدگی عملیات در BST
- 61. درختان متوازن (Balanced Trees): مقدمه
- 62. درختان AVL
- 63. عملیات درج و حذف در درختان AVL
- 64. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
- 65. مفاهیم اساسی درختان قرمز-سیاه
- 66. کاربرد درختان متوازن
- 67. چندلایه سازی (Hashing): مقدمه
- 68. توابع هش (Hash Functions)
- 69. تصادم (Collision) در هشینگ
- 70. روش های حل تصادم: زنجیره سازی جداگانه (Separate Chaining)
- 71. روش های حل تصادم: باز کاوی باز (Open Addressing)
- 72. عملگرهای نقشهای (Hash Tables)
- 73. کاربرد هشتینگ
- 74. گراف ها (Graphs): مقدمه
- 75. مفاهیم پایه ای گراف: راس، یال، یال جهت دار، یال بدون جهت
- 76. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
- 77. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
- 78. پیمایش گراف: پیمایش اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
- 79. الگوریتم BFS
- 80. کاربرد BFS
- 81. پیمایش گراف: پیمایش اول عمق (Depth-First Search - DFS)
- 82. الگوریتم DFS
- 83. کاربرد DFS
- 84. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
- 85. کوتاهترین مسیر (Shortest Path): مقدمه
- 86. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
- 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم دایکسترا
- 88. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
- 89. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
- 90. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
- 91. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
- 92. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
- 93. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
- 94. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
- 95. الگوریتم های جستجوی رشته (String Searching Algorithms)
- 96. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
- 97. مفاهیم پیشرفته ساختمان داده ها
- 98. ساختمان داده های چندبعدی
- 99. ساختمان داده های کارآمد برای جستجوهای فضایی
- 100. مقدمه ای بر پیچیدگی محاسباتی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Algorithms
Coding
Computer Science
Data Structures
Data Structures and Algorithms
DSA
problem solving
Programming
آموزش برنامه نویسی
الگوریتم ها
برنامه نویسی
ساختمان داده ها
ساختمان داده و الگوریتم
مصاحبه برنامه نویسی
مهندسی نرم افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.