کتاب صوتی مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش واقعیت مجازی و افزوده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش واقعیت مجازی و افزوده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی
• 2. مفاهیم متغیر و انواع داده
• 3. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else, switch)
• 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 6. توابع و پارامترها
• 7. آرایه‌ها و ساختار داده‌های پایه
• 8. اشاره‌گرها و حافظه
• 9. ساختارهای داده پیچیده‌تر (لیست پیوندی، پشته، صف)
• 10. کلاس‌ها و اشیاء (مبانی شی‌گرایی)
• 11. وراثت و چندریختی
• 12. کپسوله‌سازی و انتزاع
• 13. مدیریت خطا و استثناها
• 14. مفاهیم مدیریت حافظه (Garbage Collection, Manual Allocation)
• 15. کتابخانه‌ها و ماژول‌ها
• 16. ورودی/خروجی فایل
• 17. اصول پایگاه داده (مقدماتی)
• 18. مفاهیم شبکه (مقدماتی)
• 19. مبانی الگوریتم‌ها
• 20. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 21. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
• 22. جستجو (Searching Algorithms)
• 23. ساختمان داده‌های پیشرفته (درخت‌ها، گراف‌ها)
• 24. مباحث پیشرفته الگوریتم‌ها
• 25. اصول محاسبات موازی (Parallel Computing)
• 26. مبانی پردازش موازی
• 27. انواع موازی‌سازی (Data Parallelism, Task Parallelism)
• 28. مدل‌های حافظه در پردازش موازی (Shared Memory, Distributed Memory)
• 29. معماری‌های پردازش موازی (Multi-core, Multi-processor)
• 30. مفاهیم پردازش ناهمزمان (Asynchronous Processing)
• 31. کار با نخ‌ها (Threads)
• 32. مدیریت همزمانی (Concurrency Management)
• 33. قفل‌ها (Locks) و همرزمانی (Mutexes)
• 34. سینگال‌ها (Semaphores) و مانیتورها (Monitors)
• 35. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 36. استفاده از کتابخانه‌های پردازش موازی (OpenMP, Pthreads)
• 37. کار با پردازشگرهای گرافیکی (GPU)
• 38. مبانی CUDA (Compute Unified Device Architecture)
• 39. معماری GPU و پردازش موازی بر روی آن
• 40. مفاهیم هسته‌ها (Kernels) و جریان‌ها (Streams) در CUDA
• 41. مدیریت حافظه در GPU
• 42. تکنیک‌های بهینه‌سازی در CUDA
• 43. کار با کتابخانه‌های GPU (cuBLAS, cuFFT)
• 44. محاسبات سطح بالا (HPC)
• 45. مقدمه‌ای بر HPC
• 46. سیستم‌های خوشه‌ای (Cluster Computing)
• 47. شبکه‌های پرسرعت در HPC (InfiniBand)
• 48. سیستم‌های فایل توزیع شده (Distributed File Systems)
• 49. برنامه‌نویسی توزیع شده (Distributed Programming)
• 50. پروتکل MPI (Message Passing Interface)
• 51. مدل پیام‌رسانی در MPI (Send, Receive)
• 52. انواع ارتباطات MPI (Point-to-Point, Collective)
• 53. بهینه‌سازی برنامه‌های MPI
• 54. ابزارهای پروفایلینگ و اشکال‌زدایی در HPC
• 55. رایانش ابری (Cloud Computing) و HPC
• 56. مفهوم HPC به عنوان سرویس (HPC-as-a-Service)
• 57. کار با پلتفرم‌های ابری برای HPC (AWS, Azure, GCP)
• 58. استقرار و مدیریت محیط‌های HPC در ابر
• 59. پردازش واقعیت مجازی (VR)
• 60. مقدمه‌ای بر VR
• 61. مفاهیم هدست VR و سنسورها
• 62. رندرینگ در VR (Rendering Pipelines)
• 63. تکنیک‌های رندرینگ برای VR (Stereoscopic Rendering)
• 64. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction) در VR
• 65. مکان‌یابی و ردیابی (Tracking) در VR
• 66. ورودی در VR (Controllers, Gestures)
• 67. فیزیک در VR (Physics Simulations)
• 68. صدا در VR (Spatial Audio)
• 69. پردازش واقعیت افزوده (AR)
• 70. مقدمه‌ای بر AR
• 71. تفاوت‌های AR و VR
• 72. مفاهیم ردیابی و تشخیص صحنه (Scene Understanding) در AR
• 73. شناسایی اشیاء و نشانگرها (Marker Detection)
• 74. تثبیت تصاویر (Image Stabilization) در AR
• 75. رندرینگ در AR (Overlaying Virtual Content)
• 76. مکان‌یابی و ناوبری در AR
• 77. تعاملات کاربر در AR
• 78. پلتفرم‌های توسعه AR (ARKit, ARCore, Unity, Unreal Engine)
• 79. مباحث پیشرفته و ترکیبی
• 80. بهینه‌سازی عملکرد برای VR/AR
• 81. کاهش بار پردازشی (Computational Load Reduction)
• 82. استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی (Compression Techniques)
• 83. پردازش موازی در موتورهای بازی‌سازی (Unity, Unreal Engine)
• 84. ادغام GPU Compute با موتورهای بازی‌سازی
• 85. هوش مصنوعی در VR/AR
• 86. یادگیری ماشین برای پردازش صحنه و اشیاء
• 87. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تعاملات صوتی
• 88. بازخورد لمسی (Haptic Feedback) و پردازش آن
• 89. تجسم داده‌های HPC در VR/AR
• 90. شبیه‌سازی‌های پیچیده با استفاده از HPC برای VR/AR
• 91. کار با داده‌های حجیم (Big Data) در VR/AR
• 92. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) برای VR/AR
• 93. ارزیابی و اعتبارسنجی (Evaluation and Validation)
• 94. پروژه‌های عملی و کاربردی
• 95. مبانی موتورهای بازی‌سازی (Unity/Unreal Engine)
• 96. مفاهیم گرافیک سه بعدی (3D Graphics)
• 97. شیدرها (Shaders) و زبان‌های شیدینگ
• 98. بهینه‌سازی رندرینگ (Rendering Optimization)
• 99. اصول نورپردازی (Lighting) در موتورهای بازی
• 100. تکنیک‌های پس‌پردازش (Post-processing Effects)