کتاب صوتی بهینه‌سازی شبیه‌سازی و تحلیل مدارهای مجتمع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شبیه‌سازی و تحلیل مدارهای مجتمع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر
• 2. آشنایی با محاسبات سطح بالا (HPC)
• 3. معماری کامپیوتر و عملکرد CPU
• 4. حافظه و سلسله مراتب حافظه
• 5. مبانی سیستم عامل و مدیریت منابع
• 6. مقدمه ای بر زبان های برنامه نویسی موازی
• 7. آشنایی با MPI (Message Passing Interface)
• 8. نصب و پیکربندی MPI
• 9. ارتباط نقطه به نقطه در MPI
• 10. ارتباط جمعی در MPI
• 11. بهینه سازی ارتباط در MPI
• 12. مقدمه ای بر OpenMP
• 13. دستورات OpenMP و مدل حافظه مشترک
• 14. همگام سازی در OpenMP
• 15. بهینه سازی OpenMP
• 16. آشنایی با CUDA و محاسبات GPU
• 17. نصب و پیکربندی CUDA
• 18. مدل برنامه نویسی CUDA
• 19. Kernel ها و بلوک های رشته ای در CUDA
• 20. مدیریت حافظه در CUDA
• 21. بهینه سازی CUDA
• 22. مقدمه ای بر شبیه سازی مدارهای مجتمع
• 23. معرفی ابزارهای شبیه سازی مدار (SPICE, Spectre, etc.)
• 24. مدل سازی ترانزیستور و قطعات الکترونیکی
• 25. روش های حل معادلات مداری
• 26. تجزیه و تحلیل DC
• 27. تجزیه و تحلیل AC
• 28. تجزیه و تحلیل گذرایا (Transient Analysis)
• 29. آشنایی با روش های حل عددی
• 30. روش های انتگرال گیری عددی (Explicit, Implicit)
• 31. پایداری و دقت روش های عددی
• 32. مقدمه ای بر بهینه سازی
• 33. بهینه سازی تک متغیره
• 34. بهینه سازی چند متغیره
• 35. الگوریتم های گرادیانی
• 36. الگوریتم های بدون گرادیان
• 37. روش های بهینه سازی سراسری
• 38. بهینه سازی محدود و نامحدود
• 39. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)
• 40. ساختار الگوریتم ژنتیک
• 41. عملگرهای ژنتیکی (انتخاب، تقاطع، جهش)
• 42. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
• 43. کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدار
• 44. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجوی همسایگی (Simulated Annealing)
• 45. مکانیسم الگوریتم جستجوی همسایگی
• 46. برنامه ریزی خنک سازی (Cooling Schedule)
• 47. تنظیم پارامترهای الگوریتم جستجوی همسایگی
• 48. کاربرد الگوریتم جستجوی همسایگی در بهینه سازی مدار
• 49. مقدمه ای بر روش های کاهش مرتبه (Model Order Reduction)
• 50. روش های مبتنی بر Krylov Subspace
• 51. روش های مبتنی بر Proper Orthogonal Decomposition (POD)
• 52. کاربرد روش های کاهش مرتبه در شبیه سازی سریع مدار
• 53. مقدمه ای بر موازی سازی شبیه سازی مدار
• 54. موازی سازی مبتنی بر تقسیم دامنه
• 55. موازی سازی مبتنی بر partitioning مدار
• 56. موازی سازی مبتنی بر تسریع الگوریتم
• 57. استفاده از MPI برای موازی سازی شبیه سازی مدار
• 58. استفاده از OpenMP برای موازی سازی شبیه سازی مدار
• 59. استفاده از CUDA برای موازی سازی شبیه سازی مدار
• 60. آشنایی با روش های نمونه برداری تصادفی (Monte Carlo)
• 61. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 62. تخمین خطا (Error Estimation)
• 63. مدیریت عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
• 64. کاربرد روش های مونت کارلو در تحلیل مدار
• 65. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 66. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 67. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 68. شبکه های عصبی (Neural Networks)
• 69. کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی مدار
• 70. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه سازی مدار
• 71. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی عملکرد مدار
• 72. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ و اشکال زدایی
• 73. gprof, valgrind, Intel VTune Amplifier
• 74. اشکال زدایی کد موازی
• 75. بهینه سازی حافظه
• 76. بهینه سازی I/O
• 77. مقدمه ای بر زبان های سخت افزاری (VHDL, Verilog)
• 78. شبیه سازی سخت افزار با استفاده از زبان های سخت افزاری
• 79. بهینه سازی کد HDL برای شبیه سازی سریعتر
• 80. آشنایی با FPGA و شبیه سازی سخت افزاری
• 81. پیاده سازی شبیه سازی مدار بر روی FPGA
• 82. بهینه سازی شبیه سازی مدار برای FPGA
• 83. معماری های ویژه برای شبیه سازی مدار
• 84. مقدمه ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 85. استفاده از زیرساخت ابری برای شبیه سازی مدار
• 86. مقیاس پذیری و مدیریت منابع در ابر
• 87. آشنایی با ابزارهای مدیریت گردش کار (Workflow Management)
• 88. پیاده سازی گردش کار شبیه سازی مدار
• 89. بهینه سازی گردش کار شبیه سازی مدار
• 90. مدیریت داده های بزرگ در شبیه سازی مدار
• 91. مقدمه ای بر Visualization داده
• 92. ابزارهای Visualization داده
• 93. نمایش نتایج شبیه سازی مدار
• 94. تفسیر نتایج شبیه سازی مدار
• 95. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای آنالوگ
• 96. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای دیجیتال
• 97. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای فرکانس بالا
• 98. مطالعات موردی: کاربرد HPC در طراحی مدارهای مجتمع
• 99. روندها و چالش های آینده در بهینه سازی شبیه سازی مدار
• 100. شبکه های کامپیوتری و مدل OSI