کتاب صوتی معماری نرم‌افزار: Refactoring to Microservices

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Refactoring to Microservices

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری نرم‌افزار چیست؟ اهمیت و تعریف
• 2. ویژگی‌های کیفی معماری (Quality Attributes)
• 3. سبک‌های معماری نرم‌افزار (Architectural Styles)
• 4. معماری Monolithic: تعریف و ساختار
• 5. مزایای معماری Monolithic
• 6. معایب معماری Monolithic (مقیاس‌پذیری، توسعه، انتشار)
• 7. نقش بدهی فنی (Technical Debt) در سیستم‌های Monolithic
• 8. تشخیص "دردسرها" در Monolithهای موجود
• 9. معرفی بازفاکتورینگ (Refactoring) و اصول آن
• 10. آماده‌سازی codebase برای تغییرات بزرگ
• 11. معرفی معماری Microservices: تعریف و ویژگی‌ها
• 12. فلسفه Microservices و مزایای اصلی
• 13. چالش‌ها و معایب Microservices
• 14. مقایسه Monolithic و Microservices: یک دید جامع
• 15. چه زمانی Microservices انتخاب مناسبی نیست؟
• 16. رویکرد "Monolith First" و چرایی آن
• 17. مقدمه‌ای بر Domain-Driven Design (DDD)
• 18. مفهوم Bounded Context و اهمیت آن در Microservices
• 19. زبان همه‌جاگیر (Ubiquitous Language)
• 20. Entity و Value Object در DDD
• 21. Aggregate و ریشه‌های Aggregate (Aggregate Roots)
• 22. الگوهای استراتژیک DDD: Context Mapping
• 23. لایه ضدفساد (Anti-Corruption Layer - ACL)
• 24. طراحی سیستم با تمرکز بر دامنه
• 25. شناسایی مرزهای سرویس با استفاده از DDD
• 26. اصول بازفاکتورینگ ایمن
• 27. نقش تست‌های خودکار در بازفاکتورینگ
• 28. الگوی "Strangler Fig" برای مهاجرت گام‌به‌گام
• 29. استخراج سرویس‌ها: شناسایی کاندیدها
• 30. جداسازی یک ماژول به عنوان سرویس جدید
• 31. استخراج Functionها و کلاس‌ها به سرویس
• 32. جداسازی بر اساس زیردامنه (Subdomain Decomposition)
• 33. جداسازی بر اساس قابلیت کسب‌وکار (Business Capability Decomposition)
• 34. جداسازی بر اساس ترنزکشن‌ها (Transaction Decomposition)
• 35. مدیریت ترنزکشن‌های توزیع‌شده در فاز مهاجرت
• 36. بازفاکتورینگ پایگاه داده برای Microservices
• 37. چالش‌های پایگاه داده مشترک (Shared Database)
• 38. الگوی "Database per Service"
• 39. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 40. تکامل شمای پایگاه داده در Microservices
• 41. الگوهای ادغام داده‌ها برای کوئری‌های پیچیده
• 42. مدیریت وابستگی‌های متقابل سرویس‌ها
• 43. شناسایی Cross-Cutting Concerns و نحوه مواجهه با آن‌ها
• 44. از بین بردن وابستگی‌های زمان ساخت (Build-time dependencies)
• 45. ابزارهای کمکی برای تحلیل وابستگی‌های Monolith
• 46. الگوهای ارتباطی در Microservices: همزمان و غیرهمزمان
• 47. ارتباط همزمان: RESTful APIs
• 48. طراحی APIهای RESTful کارآمد
• 49. مدیریت نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 50. GraphQL به عنوان جایگزین REST
• 51. ارتباط غیرهمزمان: مقدمه‌ای بر Event-Driven Architecture (EDA)
• 52. پیام‌رسان‌ها و صف‌های پیام (Message Queues): Kafka, RabbitMQ
• 53. الگوی Publish-Subscribe
• 54. طراحی رویدادها (Events) و دامنه‌ی آن‌ها
• 55. اطمینان از تحویل پیام (Message Delivery Guarantees)
• 56. مدیریت Idempotency در پردازش پیام‌ها
• 57. الگوهای تاب‌آوری (Resilience Patterns) در ارتباط همزمان (Circuit Breaker, Retries, Timeouts)
• 58. معرفی gRPC برای ارتباطات با کارایی بالا
• 59. API Gateway: هدف و پیاده‌سازی
• 60. Service Mesh: مفاهیم و مزایا (Istio, Linkerd)
• 61. اصل "Database per Service" و Polyglot Persistence
• 62. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای هر سرویس
• 63. حفظ یکپارچگی داده‌ها: مفهوم Eventual Consistency
• 64. چالش‌های ترنزکشن‌های توزیع‌شده (Distributed Transactions)
• 65. الگوی Saga: Choreography و Orchestration
• 66. ترنزکشن‌های جبرانی (Compensating Transactions)
• 67. Command Query Responsibility Segregation (CQRS)
• 68. Event Sourcing: ذخیره سازی رویدادها
• 69. پیاده‌سازی Event Sourcing
• 70. Data Replication و همگام‌سازی بین سرویس‌ها
• 71. الگوهای مدیریت داده‌های مرجع (Reference Data)
• 72. Cacheing Strategies در Microservices
• 73. Change Data Capture (CDC) برای همگام‌سازی داده‌ها
• 74. گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل در معماری Microservices
• 75. چالش‌های Data Governance
• 76. کانتینرسازی با Docker: مبانی و کاربرد
• 77. ساخت و بهینه‌سازی ایمیج‌های Docker
• 78. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes: مقدمه
• 79. Deployments و Services در Kubernetes
• 80. Continuous Integration (CI) برای Microservices
• 81. Continuous Delivery/Deployment (CD) Pipeline برای Microservices
• 82. استراتژی‌های استقرار: Blue/Green Deployment
• 83. استراتژی‌های استقرار: Canary Releases
• 84. Feature Toggles و A/B Testing
• 85. Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Ansible)
• 86. Service Discovery: Client-Side و Server-Side Discovery
• 87. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) در Microservices
• 88. تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی در Microservices
• 89. تست‌های قرارداد محور (Consumer-Driven Contract Testing)
• 90. تست End-to-End در معماری Microservices
• 91. Observability در سیستم‌های توزیع‌شده: Log, Metric, Trace
• 92. لاگ‌برداری متمرکز و ابزارهای آن (ELK Stack, Grafana Loki)
• 93. مانیتورینگ و جمع‌آوری Metrics (Prometheus, Grafana)
• 94. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing): OpenTelemetry, Jaeger
• 95. هشداردهی (Alerting) موثر در Microservices
• 96. Health Checks و Readiness Probes
• 97. امنیت در Microservices: احراز هویت (Authentication)
• 98. امنیت در Microservices: مجوزدهی (Authorization)
• 99. استفاده از JSON Web Tokens (JWT) برای امنیت
• 100. Chaos Engineering برای افزایش تاب‌آوری