فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل احساسات در اخبار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در اخبار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های تصمیم‌گیر

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل احساسات: مبانی و مفاهیم
• 2. پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
• 3. جمع‌آوری داده‌های متنی اخبار
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل احساسات
• 5. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 6. توکنایز کردن و ریشه‌یابی کلمات
• 7. برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 8. مدل‌های مبتنی بر واژگان برای تحلیل احساسات
• 9. دیکشنری‌های احساسات و کاربرد آن‌ها
• 10. روش‌های مبتنی بر ماشین یادگیری در تحلیل احساسات
• 11. طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزین ساده
• 12. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 13. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تحلیل احساسات
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 16. شبکه‌های حافظه‌دار بلندمدت (LSTM)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 18. مدل‌های ترانسفورمر و تحلیل احساسات
• 19. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 20. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی، F1-score
• 21. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 22. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 23. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 24. مجموعه‌های داده فارسی برای تحلیل احساسات
• 25. تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی
• 26. تحلیل احساسات در اخبار سیاسی
• 27. تحلیل احساسات در اخبار اقتصادی
• 28. تحلیل احساسات در اخبار ورزشی
• 29. تحلیل احساسات در اخبار اجتماعی
• 30. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 31. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بازار
• 32. تحلیل احساسات و نظرسنجی
• 33. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 34. تحلیل احساسات و خدمات مشتری
• 35. تحلیل احساسات و رصد برند
• 36. تحلیل احساسات و تحلیل رقبا
• 37. تحلیل احساسات و ارزیابی عملکرد
• 38. تحلیل احساسات و تحلیل محتوا
• 39. تحلیل احساسات و مدیریت بحران
• 40. تحلیل احساسات و بررسی افکار عمومی
• 41. تحلیل احساسات و پیش‌بینی واکنش‌ها
• 42. تحلیل احساسات و تشخیص سوگیری
• 43. تحلیل احساسات و شناسایی طنز و کنایه
• 44. تحلیل احساسات و درک ظرافت‌های زبانی
• 45. تحلیل احساسات و پردازش عبارات چندمعنایی