فلش‌کارت‌های آموزشی GPU و آینده بازی‌سازی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره GPU و آینده بازی‌سازی هوشمند

موضوع کلی: تکامل نرم‌افزار و سخت‌افزار کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI و یادگیری ماشین در GPU

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی
• 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی: هسته‌ها و واحدهای پردازش
• 3. تفاوت‌های کلیدی بین CPU و GPU
• 4. برنامه‌نویسی سایه‌زن (Shader Programming)
• 5. زبان سایه‌زن GLSL: مبانی
• 6. زبان سایه‌زن HLSL: مبانی
• 7. مفاهیم بافت (Texture Mapping)
• 8. فیلترهای بافت و نمونه‌برداری
• 9. بافت‌های چندگانه و mipmapping
• 10. نورپردازی در GPU: مدل‌های نور
• 11. سایه‌ها و تکنیک‌های سایه‌زنی
• 12. انیمیشن در GPU: پوست‌بندی و ریگینگ
• 13. انیمیشن در GPU: morphing و blend shapes
• 14. بهینه‌سازی عملکرد در GPU
• 15. مدیریت حافظه در GPU
• 16. باورهای پیشرفته در GPU: محاسبات عمومی
• 17. محاسبات عمومی با CUDA
• 18. محاسبات عمومی با OpenCL
• 19. مقدمه‌ای بر رندرینگ مبتنی بر فیزیک (PBR)
• 20. مدل‌های PBR: specular و diffuse
• 21. تکنیک‌های نورپردازی جهانی (Global Illumination)
• 22. رندرینگ تاخیر-محور (Deferred Rendering)
• 23. رندرینگ رو به جلو (Forward Rendering)
• 24. رندرینگ مبتنی بر کاشی (Tile-Based Rendering)
• 25. مقدمه‌ای بر ردیابی پرتو (Ray Tracing)
• 26. بهینه‌سازی ردیابی پرتو
• 27. فیلترهای ردیابی پرتو
• 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازی‌سازی
• 29. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) در بازی‌سازی
• 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بازی‌سازی
• 31. تولید رویه ای (Procedural Generation) با GPU
• 32. مفاهیم هوش مصنوعی در بازی‌سازی
• 33. بهینه‌سازی هوش مصنوعی با GPU
• 34. انیمیشن‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 35. تولید خودکار بافت با GPU
• 36. بهبود کیفیت تصویر با استفاده از یادگیری ماشین
• 37. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR) و GPU
• 38. بهینه‌سازی برای VR با GPU
• 39. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR) و GPU
• 40. مفاهیم رندرینگ ابری (Cloud Rendering)
• 41. GPU و محاسبات لبه (Edge Computing)
• 42. آینده‌ی GPU در بازی‌سازی
• 43. چالش‌های توسعه‌ی بازی‌های هوشمند با GPU
• 44. بهینه‌سازی بازی برای سخت‌افزارهای مختلف
• 45. ابزارهای پروفایلینگ GPU