فلش‌کارت‌های آموزشی مقیاس‌پذیری سرویس‌ها: چالش‌ها و راهکارها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری سرویس‌ها: چالش‌ها و راهکارها

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: امنیت و پایداری سرویس‌های تحت شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقیاس‌پذیری سرویس‌ها: چالش‌ها و راهکارها
• 2. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری سرویس‌ها
• 3. معماری سرویس‌گرا و مقیاس‌پذیری
• 4. انواع مقیاس‌پذیری: عمودی و افقی
• 5. مقیاس‌پذیری افقی با استفاده از Load Balancer
• 6. توزیع‌کننده‌های بار: انواع و عملکرد
• 7. پیکربندی Load Balancer برای سرویس‌های وب
• 8. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌ها: چالش‌ها
• 9. روش‌های مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌ها: Sharding
• 10. تکنیک‌های Sharding و مدیریت داده‌ها
• 11. مقیاس‌پذیری Cache و بهبود عملکرد
• 12. استفاده از Redis و Memcached برای Cache
• 13. مقیاس‌پذیری صف‌های پیام (Message Queues)
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های صف پیام با RabbitMQ
• 15. مقیاس‌پذیری با استفاده از Docker و Containerization
• 16. مدیریت Containerها با Kubernetes
• 17. نظارت و مانیتورینگ سرویس‌های مقیاس‌پذیر
• 18. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus و Grafana
• 19. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی گلوگاه‌ها
• 20. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
• 21. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس متریک‌ها
• 22. مقیاس‌پذیری در محیط‌های ابری (Cloud)
• 23. مزایای استفاده از سرویس‌های ابری برای مقیاس‌پذیری
• 24. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های NoSQL
• 25. مقایسه پایگاه داده‌های NoSQL: MongoDB, Cassandra
• 26. مقیاس‌پذیری با استفاده از Microservices
• 27. مزایا و چالش‌های معماری Microservices
• 28. ارتباطات بین Microservices: API Gateway
• 29. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 30. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری: Circuit Breaker
• 31. الگوهای طراحی: Retry و Fallback
• 32. الگوهای طراحی: Bulkhead
• 33. بهینه‌سازی کد برای مقیاس‌پذیری
• 34. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 35. بهینه‌سازی شبکه و کاهش تأخیر
• 36. امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 37. مقیاس‌پذیری و مدیریت Session
• 38. مقیاس‌پذیری و CDN (شبکه توزیع محتوا)
• 39. مقیاس‌پذیری و caching محتوا
• 40. مقیاس‌پذیری با استفاده از WebSockets
• 41. مقیاس‌پذیری و پردازش رویدادها (Event Processing)
• 42. مقیاس‌پذیری و Big Data
• 43. مقیاس‌پذیری و Machine Learning
• 44. مقیاس‌پذیری و Real-time Analytics
• 45. تست و ارزیابی مقیاس‌پذیری