فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مدیریت کلان داده و پلتفرم‌های ابری

موضوع میانی: پردازش گراف در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. الگوریتم‌های گراف: مقدمه‌ای و کاربردها
• 2. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 3. پیاده‌سازی گراف‌ها در پایتون
• 4. جستجوی عمق اول (DFS) در گراف
• 5. جستجوی عرض اول (BFS) در گراف
• 6. مسئله کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
• 7. الگوریتم دایکسترا: پیاده‌سازی و تحلیل
• 8. مسئله کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
• 9. الگوریتم بلمن-فورد: تشخیص دورهای منفی
• 10. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پرایم
• 11. الگوریتم پرایم: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی
• 12. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
• 13. الگوریتم کروسکال: پیاده‌سازی و تحلیل
• 14. مسئله سفر فروشنده (TSP): معرفی و چالش‌ها
• 15. مسیر همیلتونی: یافتن مسیر همیلتونی در گراف
• 16. الگوریتم‌های تقریبی برای TSP
• 17. مسائل جریان شبکه: معرفی و کاربردها
• 18. الگوریتم فورد-فالکرسون برای جریان ماکزیمم
• 19. الگوریتم فورد-فالکرسون: پیاده‌سازی و تحلیل
• 20. مسائل دوگان جریان شبکه
• 21. کاربردهای جریان شبکه در مسائل واقعی
• 22. گراف‌های جهت‌دار و غیر‌جهت‌دار: تفاوت‌ها و الگوریتم‌ها
• 23. گراف‌های وزن‌دار و بدون وزن: تحلیل و پیاده‌سازی
• 24. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
• 25. بهینه‌سازی الگوریتم‌های گراف: تکنیک‌های پیشرفته
• 26. ساختارهای داده برای گراف‌ها: لیست‌ها و ماتریس‌ها
• 27. گراف‌های پراکنده: نمایش و پردازش
• 28. فشرده‌سازی گراف‌ها: کاهش حجم داده
• 29. گراف‌های دو‌بخشی: معرفی و کاربردها
• 30. آشکارسازی دو‌بخشی بودن گراف
• 31. مسائل هم‌خوان در گراف‌های دو‌بخشی
• 32. مسئله رنگ‌آمیزی گراف: معرفی و چالش‌ها
• 33. الگوریتم‌های رنگ‌آمیزی گراف
• 34. مسئله برش گراف: معرفی و کاربردها
• 35. الگوریتم‌های برش گراف
• 36. کاربردهای برش گراف در مسائل واقعی
• 37. گراف‌های پویا: تغییرات در طول زمان
• 38. الگوریتم‌های گراف پویا: به‌روزرسانی و نگهداری
• 39. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های گراف پویا
• 40. گراف‌های تصادفی: مدل‌سازی و تحلیل
• 41. الگوریتم‌های گراف تصادفی: نمونه‌گیری و تخمین
• 42. کاربردهای گراف‌های تصادفی در مسائل واقعی
• 43. شبکه‌های اجتماعی: گراف‌ها در دنیای واقعی
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های گراف
• 45. گراف‌های دانش: نمایش و استخراج اطلاعات