فلش‌کارت‌های آموزشی چرخه عمر داده: طراحی تا آرشیو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چرخه عمر داده: طراحی تا آرشیو

موضوع کلی: حاکمیت داده و حفظ حریم خصوصی در سازمان‌ها

موضوع میانی: حاکمیت داده و مدیریت چرخه عمر داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چرخه عمر داده
• 2. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 3. شناسایی منابع داده
• 4. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 5. تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 6. مدل‌سازی داده‌ها: مفاهیم اساسی
• 7. طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 8. طراحی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL)
• 9. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده
• 10. امنیت داده‌ها: اصول و روش‌ها
• 11. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 13. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 14. آرشیو داده‌ها: روش‌ها و استانداردهای نگهداری
• 15. سیاست‌های نگهداری داده‌ها
• 16. حذف ایمن داده‌ها
• 17. ملاحظات قانونی در مورد نگهداری داده‌ها
• 18. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 19. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 20. الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌ها
• 21. الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها
• 22. الگوریتم‌های رگرسیون داده‌ها
• 23. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
• 24. تصویرسازی داده‌ها: اصول و ابزارها
• 25. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها
• 26. داشبوردهای تعاملی داده‌ها
• 27. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 28. تحلیل داده‌های مکانی
• 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 30. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
• 31. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 33. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 34. تحلیل احساسات متن
• 35. استخراج اطلاعات از متن
• 36. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 37. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ (Hadoop, Spark)
• 38. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
• 39. مقدمه‌ای بر انبار داده‌ها (Data Warehouse)
• 40. طراحی انبار داده‌ها
• 41. ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) داده‌ها
• 42. مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده (Data Lake)
• 43. تفاوت‌های انبار داده و دریاچه داده
• 44. کیفیت داده‌ها: ابعاد و اندازه‌گیری
• 45. مدیریت کیفیت داده‌ها