فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل بقا و پیش‌بینی طول عمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بقا و پیش‌بینی طول عمر

موضوع کلی: توسعه پیشرفته عامل‌های هوشمند و سیستم‌های خودکار

موضوع میانی: ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 2. مفهوم زمان در تحلیل بقا
• 3. متغیرهای سانسور شده در تحلیل بقا
• 4. توزیع‌های احتمال و تحلیل بقا
• 5. تابع بقا و تابع خطر
• 6. تخمین تابع بقا با روش‌های غیر‌پارامتری
• 7. روش کاپلان-مایر برای تخمین تابع بقا
• 8. روش نلسون-آیرن برای تخمین تابع بقا
• 9. آزمون رتبه‌ای لاگ-رنگ برای مقایسه منحنی‌های بقا
• 10. مدل پروپورشنال هازاردز (Proportional Hazards)
• 11. مقدمه‌ای بر مدل کاکس (Cox)
• 12. فرضیات مدل کاکس
• 13. تخمین پارامترها در مدل کاکس
• 14. آزمون معناداری در مدل کاکس
• 15. تفسیر ضرایب مدل کاکس
• 16. ارزیابی عملکرد مدل کاکس
• 17. متغیرهای هم‌خط و چند‌هم‌خطی در مدل کاکس
• 18. متغیرهای تعاملی در مدل کاکس
• 19. تغییر شکل‌های توزیع زمان بقا
• 20. روش‌های بررسی فرضیه پروپورشنال هازاردز
• 21. مدل بقای نیمه پارامتری
• 22. مدل بقای پارامتری
• 23. توزیع نمایی (Exponential Distribution)
• 24. توزیع وایبل (Weibull Distribution)
• 25. توزیع لگاریتمی نرمال (Log-Normal Distribution)
• 26. مدل بقای درختی (Survival Tree)
• 27. مدل بقای جنگلی تصادفی (Random Survival Forest)
• 28. تحلیل بقای چندگانه (Multistate Survival Analysis)
• 29. مدل بقای بازگشتی (Recurrent Event Survival Analysis)
• 30. مقدمه‌ای بر مدل بقای شتاب‌یافته (Accelerated Failure Time Models)
• 31. مدل بقای شتاب‌یافته با توزیع نمایی
• 32. مدل بقای شتاب‌یافته با توزیع وایبل
• 33. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
• 34. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
• 35. کاربرد تحلیل بقا در اقتصاد
• 36. تحلیل بقا و بیمه
• 37. تحلیل بقا و بازاریابی
• 38. نرم‌افزارهای تحلیل بقا: SPSS
• 39. نرم‌افزارهای تحلیل بقا: R
• 40. نرم‌افزارهای تحلیل بقا: SAS
• 41. تحلیل بقا و داده‌های گمشده
• 42. تحلیل بقا و داده‌های نامتعادل
• 43. تحلیل بقا و اثرات متغیرهای پنهان
• 44. تحلیل بقا و پیش‌بینی ریسک
• 45. تحلیل بقا و تصمیم‌گیری