فلش‌کارت‌های آموزشی داده‌کاوی در بازاریابی: شناخت مشتری و افزایش فروش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی در بازاریابی: شناخت مشتری و افزایش فروش

موضوع کلی: علم و اکتشافات

موضوع میانی: داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل داده‌های بازاریابی و شناسایی الگوها
• 2. مبانی آمار توصیفی در بازاریابی
• 3. مفاهیم پایه‌ای داده‌کاوی
• 4. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
• 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 6. تبدیل داده‌ها برای تحلیل
• 7. روش‌های نمونه‌برداری در بازاریابی
• 8. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از داده‌کاوی
• 9. شناسایی رفتارهای خرید مشتری
• 10. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 11. پیش‌بینی رفتار خرید مشتری
• 12. مدل‌های طبقه‌بندی در بازاریابی
• 13. درخت تصمیم برای پیش‌بینی مشتری
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی در بازاریابی
• 15. خوشه‌بندی K-Means برای بخش‌بندی مشتری
• 16. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 17. تحلیل بقا و نرخ ریزش مشتری
• 18. تحلیل احساسات مشتری از طریق داده‌های متنی
• 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
• 20. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 21. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 22. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی
• 23. تجزیه و تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی
• 24. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با داده‌کاوی
• 25. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
• 26. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات
• 27. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی
• 28. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 29. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل
• 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بازاریابی
• 31. شخصی‌سازی بازاریابی با استفاده از داده‌کاوی
• 32. توصیه‌گرهای محتوا (Content Recommenders)
• 33. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری (Collaborative Filtering)
• 34. بازاریابی ایمیلی هوشمند
• 35. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با داده‌کاوی
• 36. تحلیل داده‌های مکالمه مشتری (CRM)
• 37. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی (Location Data)
• 38. تحلیل داده‌های حسگر (Sensor Data)
• 39. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی
• 40. مبانی حریم خصوصی و اخلاق در داده‌کاوی
• 41. ابزارهای نرم‌افزاری داده‌کاوی در بازاریابی
• 42. زبان برنامه‌نویسی R در بازاریابی
• 43. زبان برنامه‌نوابی پایتون در بازاریابی
• 44. ادغام داده‌کاوی با سیستم‌های بازاریابی
• 45. داشبوردهای گزارش‌گیری و بصری‌سازی داده‌ها