فلش‌کارت‌های آموزشی تست حرفه‌ای برنامه‌های پایتون با Pytest

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست حرفه‌ای برنامه‌های پایتون با Pytest

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تست نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تست و چرخه حیات تست
• 2. معرفی Pytest: یک فریم‌ورک تست مدرن
• 3. نصب و پیکربندی Pytest
• 4. نوشتن اولین تست Pytest: یک مثال ساده
• 5. آشنایی با Assertions در Pytest
• 6. مفاهیم کلیدی: Test Functions و Test Modules
• 7. اجرای تست‌ها با Pytest: خط فرمان و گزینه‌ها
• 8. خروجی تست‌ها: خواندن و تفسیر نتایج
• 9. Fixtureها در Pytest: مدیریت منابع تست
• 10. Fixtureهای ساده و پیچیده
• 11. وابستگی بین Fixtureها
• 12. Parameterized Testing با Pytest
• 13. آزمایش با ورودی‌های مختلف
• 14. آزمایش‌های شرطی
• 15. نوشتن تست برای توابع ساده
• 16. تست توابع با آرگومان‌های پیش‌فرض
• 17. تست توابع با مقادیر برگشتی
• 18. تست کلاس‌ها و متدهای آن‌ها
• 19. Mocking در Pytest: جایگزینی وابستگی‌ها
• 20. استفاده از Mock برای ایزوله کردن تست‌ها
• 21. Mocking توابع و کلاس‌ها
• 22. Patching برای تغییر رفتار اشیا
• 23. تست برنامه‌های تحت وب با Pytest
• 24. تست APIها با Pytest و Requests
• 25. تست دیتابیس با Pytest
• 26. استفاده از Fixtureها برای مدیریت دیتابیس
• 27. تست برنامه‌های ناهمزمان (Asynchronous) با Pytest
• 28. آشنایی با asyncio و pytest-asyncio
• 29. تست استثناها (Exceptions)
• 30. تست کردن کدهای مستثنازا
• 31. تست با استفاده از context managers
• 32. تست کد با پوشش بالا
• 33. استفاده از pytest-cov برای اندازه‌گیری پوشش کد
• 34. گزارش‌گیری از پوشش کد
• 35. ادغام Pytest با CI/CD
• 36. استفاده از Pytest در خط لوله CI/CD
• 37. تنظیمات و پیکربندی‌های پیشرفته Pytest
• 38. استفاده از Plugins در Pytest
• 39. ساخت Plugin سفارشی برای Pytest
• 40. آشنایی با pytest.ini
• 41. نوشتن تست‌های Unit قدرتمند
• 42. تست‌های Integration
• 43. تست‌های End-to-End
• 44. بهینه‌سازی تست‌ها برای سرعت و کارایی
• 45. Debugging تست‌ها در Pytest