فلش‌کارت‌های آموزشی الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی الگو در گراف‌ها با GrGen

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی الگو در گراف‌ها با GrGen

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای نظریه گراف
• 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار و غیره
• 4. نمایش گراف‌ها در حافظه: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 5. پیاده‌سازی گراف‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 6. آشنایی با GrGen: معرفی و نصب
• 7. معماری GrGen و اجزای اصلی آن
• 8. مفاهیم کلیدی الگوریتم‌های جستجوی الگو در گراف
• 9. تعریف الگوی گراف و اهمیت آن
• 10. روش‌های جستجوی الگو در گراف‌های کوچک
• 11. الگوریتم‌های brute-force برای جستجوی الگو
• 12. بهینه‌سازی جستجوی الگو با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 13. ساخت ایندکس برای گراف‌ها: Vertex-centric و Edge-centric
• 14. الگوریتم‌های مبتنی بر هش برای جستجوی الگو
• 15. معرفی الگوریتم VF2
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم VF2 در GrGen
• 17. بهینه‌سازی VF2 برای گراف‌های بزرگ
• 18. الگوریتم‌های مبتنی بر شاخه‌بندی و برش
• 19. استفاده از شاخه‌بندی و برش برای کاهش فضای جستجو
• 20. الگوریتم‌های جستجوی الگو تقریبی
• 21. معرفی الگوریتم‌های neighborhood search
• 22. روش‌های نمونه‌برداری گراف برای جستجوی الگو
• 23. آشنایی با الگوریتم‌های graph sketching
• 24. استفاده از graph sketching برای کاهش پیچیدگی جستجو
• 25. جستجوی الگوهای متناوب در گراف‌ها
• 26. الگوریتم‌های تخصصی برای گراف‌های دو بخشی
• 27. جستجوی الگوهای بازگشتی در گراف‌ها
• 28. استفاده از تکنیک‌های recursion برای یافتن الگوها
• 29. جستجوی الگوهای مشابه در گراف‌ها
• 30. معیارهای اندازه‌گیری شباهت گراف
• 31. الگوریتم‌های مبتنی بر embedding برای جستجوی الگو
• 32. آشنایی با Word2Vec و Node2Vec برای گراف‌ها
• 33. استفاده از embedding برای یافتن الگوهای مشابه
• 34. جستجوی الگوهای مخدوش یا ناقص
• 35. روش‌های robust matching برای مقابله با noise
• 36. استفاده از fuzzy matching در گراف‌ها
• 37. کاربردهای جستجوی الگو در شبکه‌های اجتماعی
• 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از GrGen
• 39. شناسایی جوامع و گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 40. کاربردهای جستجوی الگو در بیوانفورماتیک
• 41. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین با GrGen
• 42. جستجوی الگوهای بیماری‌زا در شبکه‌های ژنی
• 43. کاربردهای جستجوی الگو در سیستم‌های توصیه‌گر
• 44. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از الگوهای گراف
• 45. تحلیل الگوهای خرید و رفتار کاربران
• 46. مقایسه GrGen با سایر موتورهای جستجوی گراف
• 47. بررسی نقاط قوت و ضعف GrGen
• 48. معرفی موتورهای جستجوی گراف دیگر: Neo4j, JanusGraph
• 49. بهینه‌سازی عملکرد GrGen: تنظیم پارامترها
• 50. استفاده از حافظه cache برای تسریع جستجو
• 51. Parallelization و Distributed processing با GrGen
• 52. آشنایی با مفاهیم concurrency و parallelism
• 53. استفاده از multi-threading و multi-processing در GrGen
• 54. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجوی الگو در GrGen
• 55. بررسی worst-case و average-case complexity
• 56. روش‌های کاهش پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 57. پیاده‌سازی یک پروژه عملی با GrGen
• 58. انتخاب یک مجموعه داده واقعی و پیاده‌سازی یک الگوریتم
• 59. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیاده‌سازی شده