فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علوم انسانی دیجیتال و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل احساسات: مقدمه و مفاهیم پایه
• 2. پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
• 3. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 4. روش‌های دسته‌بندی متن
• 5. واژه‌نامه‌های احساسی و منابع لغوی
• 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در تحلیل احساسات
• 7. یادگیری ماشین نظارت‌شده برای تحلیل احساسات
• 8. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 10. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
• 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل احساسات
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 15. مدل‌های ترانسفورمر و تحلیل احساسات
• 16. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
• 17. تحلیل احساسات مبتنی بر قوانین
• 18. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
• 19. تحلیل جنبه‌گرا (Aspect-Based Sentiment Analysis)
• 20. تشخیص طنز و کنایه در متن
• 21. بررسی احساسات در متون چندزبانه
• 22. تحلیل احساسات در توییتر
• 23. تحلیل احساسات در اینستاگرام
• 24. تحلیل احساسات در فیسبوک
• 25. تحلیل احساسات در یوتیوب
• 26. تحلیل احساسات در نظرات کاربران
• 27. تحلیل احساسات در اخبار آنلاین
• 28. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 29. تحلیل احساسات و روابط عمومی
• 30. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌های سیاسی
• 31. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 32. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 33. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات
• 35. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل احساسات
• 36. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
• 37. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 38. پردازش زبان فارسی و ویژگی‌های خاص آن
• 39. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تحلیل احساسات
• 40. ابزارهای تحلیل احساسات متن‌باز
• 41. تحلیل احساسات و حریم خصوصی کاربران
• 42. رویکردهای اخلاقی در تحلیل احساسات
• 43. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 44. تحلیل احساسات و سلامت روان
• 45. تحلیل احساسات و بررسی بازخورد مشتریان