فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل داده‌های شبکه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های شبکه‌ای

موضوع کلی: علوم انسانی دیجیتال و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 2. معماری پروتکل‌های شبکه
• 3. مدل OSI و TCP/IP
• 4. آدرس‌دهی IP و ماسک زیرشبکه
• 5. پروتکل‌های مسیریابی استاتیک و دینامیک
• 6. مفاهیم VLAN و شبکه‌های مجازی
• 7. پیکربندی سوئیچ‌های شبکه
• 8. پروتکل STP و جلوگیری از حلقه‌ها
• 9. امنیت شبکه‌های بی‌سیم و WPA2/3
• 10. پروتکل DNS و تحلیل ترافیک نام‌دامنه‌ها
• 11. تحلیل ترافیک شبکه با Wireshark
• 12. مقدمه‌ای بر ترافیک HTTP/HTTPS
• 13. پروتکل SMTP و ایمیل
• 14. پروتکل FTP و انتقال فایل
• 15. پروتکل SSH و دسترسی امن از راه دور
• 16. مفاهیم فایروال و قوانین دسترسی
• 17. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و پیشگیری (IPS)
• 18. مبانی شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN)
• 19. معماری کنترل‌گر SDN
• 20. پروتکل OpenFlow
• 21. مجازی‌سازی شبکه و ابر
• 22. مفاهیم VPN و تونل‌زنی امن
• 23. مانیتورینگ و مدیریت شبکه‌های بزرگ
• 24. ابزارهای مانیتورینگ شبکه (Nagios, Zabbix)
• 25. تحلیل لاگ‌های شبکه
• 26. شناسایی و رفع مشکلات شبکه
• 27. مفاهیم QoS و اولویت‌بندی ترافیک
• 28. تحلیل ترافیک VoIP و تأخیر شبکه
• 29. امنیت شبکه‌های صنعتی (SCADA)
• 30. مفاهیم شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)
• 31. اینترنت اشیا (IoT) و امنیت شبکه
• 32. مبانی بلاک‌چین و شبکه‌های توزیع‌شده
• 33. تحلیل ترافیک شبکه با Scapy
• 34. اسکریپت‌نویسی برای تحلیل داده‌های شبکه
• 35. آمار و احتمالات در تحلیل ترافیک
• 36. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری شبکه
• 37. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 38. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 39. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تهدیدات شبکه
• 40. قوانین و مقررات مربوط به امنیت شبکه
• 41. مفاهیم رمزنگاری و امنیت داده‌ها
• 42. تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی بدافزار
• 43. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه در جرم‌شناسی دیجیتال
• 44. پیش‌بینی ترافیک شبکه با استفاده از سری‌های زمانی