فلش‌کارت‌های آموزشی هوش مصنوعی ساده: دشمنان رترو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی ساده: دشمنان رترو

موضوع کلی: رایانش و برنامه‌نویسی رترو

موضوع میانی: مفاهیم پایه‌ای طراحی بازی‌های پلتفرمر در سبک رترو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. داده‌ها و انواع آن‌ها در هوش مصنوعی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی اطلاعات
• 4. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 5. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 6. رگرسیون چندگانه و ارزیابی مدل
• 7. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و تفسیر نتایج
• 9. جنگل تصادفی و بهبود دقت دسته‌بندی
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و کاربرد آن‌ها
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی
• 12. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
• 13. الگوریتم K-Means و تعیین تعداد خوشه‌ها
• 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد
• 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 16. پرceptron و یادگیری خطی
• 17. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) و آموزش آن‌ها
• 18. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی و نرخ یادگیری
• 19. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و پردازش تصویر
• 21. تشخیص اشیاء در تصاویر با CNN
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و پردازش زبان طبیعی
• 23. مدل‌های زبانی و تولید متن
• 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات
• 25. استخراج ویژگی‌ها از متن
• 26. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 27. الگوریتم Q-Learning و یادگیری مبتنی بر پاداش
• 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 29. اتوماتیک یادگیری ویژگی‌ها با یادگیری عمیق
• 30. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص الگو
• 31. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 32. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدل‌سازی
• 33. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 34. هوش مصنوعی در رباتیک و اتوماسیون
• 35. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 36. تنظیم دقیق مدل‌ها و بهبود عملکرد
• 37. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
• 38. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 39. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 40. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه هوش مصنوعی (TensorFlow, Keras, PyTorch)
• 41. آماده‌سازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
• 42. پیاده‌سازی یک پروژه ساده هوش مصنوعی
• 43. بررسی موردی: تشخیص بیماری با استفاده از هوش مصنوعی
• 44. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت با استفاده از هوش مصنوعی
• 45. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی