فلش‌کارت‌های آموزشی درخت رفتار + یادگیری تقویتی: هوش تکاملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درخت رفتار + یادگیری تقویتی: هوش تکاملی

موضوع کلی: توسعه بازی با موتور Unity

موضوع میانی: Behavior Trees with AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. درخت تصمیم‌گیری: مبانی و کاربردها
• 2. الگوریتم‌های درخت تصمیم‌گیری: ID3 و C4.5
• 3. پیاده‌سازی درخت تصمیم‌گیری در پایتون
• 4. ارزیابی عملکرد درخت تصمیم‌گیری
• 5. پیش‌بینی داده‌های گمشده در درخت تصمیم‌گیری
• 6. مدیریت داده‌های پرت در درخت تصمیم‌گیری
• 7. بهینه‌سازی درخت تصمیم‌گیری برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 8. روش‌های هرس کردن درخت تصمیم‌گیری
• 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 10. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
• 11. روش‌های یادگیری تقویتی: مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
• 12. Q-Learning: الگوریتم و پیاده‌سازی
• 13. Sarsa: الگوریتم و پیاده‌سازی
• 14. تفاوت‌های Q-Learning و Sarsa
• 15. استفاده از جداول Q در یادگیری تقویتی
• 16. روش‌های تخمین ارزش در یادگیری تقویتی
• 17. تابع ارزش و تابع سیاست
• 18. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
• 19. روش‌های زمانی تفاوت (TD) در یادگیری تقویتی
• 20. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
• 21. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
• 22. DQN (Deep Q-Network): معماری و پیاده‌سازی
• 23. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay) در DQN
• 24. هدف‌گذاری ثابت (Fixed Q-Targets) در DQN
• 25. روش‌های پیشرفته DQN: Double DQN و Dueling DQN
• 26. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
• 27. روش‌های سیاست گرادیان (Policy Gradient)
• 28. REINFORCE: الگوریتم و پیاده‌سازی
• 29. Actor-Critic Methods: معماری و پیاده‌سازی
• 30. A2C (Advantage Actor-Critic)
• 31. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
• 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در TensorFlow
• 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در PyTorch
• 34. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 35. یادگیری تقویتی در رباتیک
• 36. یادگیری تقویتی در کنترل فرایندها
• 37. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
• 38. یادگیری تقویتی در تجارت مالی
• 39. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
• 40. انتخاب تابع پاداش مناسب
• 41. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تقویتی
• 42. چالش‌های یادگیری تقویتی و راهکارها
• 43. آینده یادگیری تقویتی و تحقیقات در این زمینه
• 44. استفاده از یادگیری تقویتی در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
• 45. ترکیب درخت تصمیم‌گیری و یادگیری تقویتی